「悲观锁java」悲观锁与乐观锁具有更好的并发性能
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java什么是乐观锁？什么是悲观锁？
保证数据安全，处理多用户并发访问。悲观锁，锁如其名，他对世界是悲观的，他认为别人访问正在改变的数据的概率是很高的，所以从数据开始更改时就将数据锁住，知道更改完成才释放。乐观锁，他对世界比较乐观，认为别人访问正在改变的数据的概率是很低的，所以直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住。完成更改后释放。悲观锁会造成访问数据库时间较长，并发性不好，特别是长事务。乐观锁在现实中使用得较多，厂商较多采用。
java中悲观锁和乐观锁的区别
乐观锁和悲观锁的区别如下：
1、悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
2、乐观锁是当线程拿到资源时，上乐观锁，在提交之前，其他的锁也可以操作这个资源，当有冲突的时候，并发机制会保留前一个提交，打回后一个提交，让后一个线程重新获取资源后，再操作，然后提交。和git上传代码一样，两个线程都不是直接获取资源本身，而是先获取资源的两个copy版本，然后在这两个copy版本上修改。
3、悲观锁和乐观锁在并发量低的时候，性能差不多，但是在并发量高的时候，乐观锁的性能远远优于悲观锁。
4、常用的synchronized是悲观锁，lock是乐观锁。
JAVA 悲观锁 乐观锁 区别 （认真者采纳）
悲观锁(Pessimistic
Lock),
顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁(Optimistic
Lock),
顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
Java中有哪些锁，区别是什么
【1】公平所和非公平所。
公平锁：是指按照申请锁的顺序来获取锁，
非公平所：线程获取锁的顺序不一定按照申请锁的顺序来的。
//默认是不公平锁，传入true为公平锁，否则为非公平锁
ReentrantLock reentrantLock = new ReetrantLock();
1
2
【2】共享锁和独享锁
独享锁：一次只能被一个线程所访问
共享锁：线程可以被多个线程所持有。
ReadWriteLock 读锁是共享锁，写锁是独享锁。
【3】乐观锁和悲观锁。
乐观锁：对于一个数据的操作并发，是不会发生修改的。在更新数据的时候，会尝试采用更新，不断重入的方式，更新数据。
悲观锁：对于同一个数据的并发操作，是一定会发生修改的。因此对于同一个数据的并发操作，悲观锁采用加锁的形式。悲观锁认为，不加锁的操作一定会出问题，
【4】分段锁
1.7及之前的concurrenthashmap。并发操作就是分段锁，其思想就是让锁的粒度变小。
【5】偏向锁是指一段同步代码一直被一个线程所访问，那么该线程会自动获取锁。降低获取锁的代价
轻量级锁
重量级锁
【6】自旋锁
自旋锁
悲观锁java的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于悲观锁与乐观锁具有更好的并发性能、悲观锁java的信息别忘了在本站进行查找喔。