「java高斯模糊图片」图片高斯模糊变清晰
本篇文章给大家谈谈java高斯模糊图片，以及图片高斯模糊变清晰对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
图片模糊之高斯模糊
注：以下文章思想来源于阮一峰老师 高斯模糊的算法
最近项目中需要模糊图片，在网上查了很久，终于将功能实现。但是对于其中的原理不甚了解，所以再网上搜了搜，关于高斯模糊的原理资料比较深奥，看完之后不明起理，无意中发现阮一峰老师的高斯模糊的算法讲解，看完后真是醍醐灌顶，特此总结出来。
高斯模糊的原理就是将图片中的某一个像素点的值取其周围像素点的加权平均值，模糊程度越高，周围所代表的半径越大。加入你要模糊20%，可能半径取一个像素点，就是以的当前像素点为中心，画出一个半径为3个像素的正方形；如果要模糊50%，可能半径取3个像素点，既以当前像素点为中心，画出一个半径为7的正方形。
具体过程：计算出其权重后，分别计算其三色与权重的乘积。然后将周围的点相加，算出平均值，就是这个点的模糊值
Android图片加载及虚化效果
[TOC]
使用如下方式加载图片
会导致OOM，android对于直接通过资源id载入的资源需做cache，下次再需要此资源的时候直接从cache中得到。但这样做也造成了用过的资源都会在内存中，这样的设计不是很适合使用了很多大图片资源的应用，这样累积下来应用的内存峰值是很高的。
当使用诸如
imageView.setBackgroundResource
imageView.setImageResource
BitmapFactory.decodeResource
这样的方法来设置一张大图片时，在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNInativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数，可以有效减少加载的内存，从而有效阻止抛OOM异常。
实际使用中，可以针对bitmap做如下操作
RenderScript是Google在API11中引入的类，可看作业android内置的图片处理框架（区别于Glide等图片处理框架，RenderScript注重于图片的处理而不是加载）。RenderScript实际操作基于RenderScript Intrinsics，一些可以帮助RenderScript快速实现各种图片处理的操作类。该类包含诸多操作功能，比如利用ScriptIntrinsicBlur，就可以简单高效地实现高斯模糊效果，可通过参数radius设置虚化的程度。
1920*1080的原始图片未经压缩读取时间可能会超过1s，使用该图片作为背景图片加载时会有明显的卡顿。此时就需要设置BitmapFactory.Options实现对待加载图片的压缩。可参照 逐步优化Bitmap加载。对于加载图片较多较频繁的功能，建议使用第三方的图片加载框架，如Glide或者Picasso。
需要注意的是，此处doBlur有两个重载，可根据需要设置图片的缩放比例.这种方式和前文通过BitmapFactory.Options设置Bitmap取样格式的效果是一致的，都是为了减小Bitmap加载的资源消耗，提高加载效率。
高斯模糊ps怎么用
ps高斯模糊的位置以及使用方法如下：
工具／原料：ThinkBook16p、Windows11、Photoshop23.2.1
1、点击滤镜
在ps菜单栏，点击滤镜。
2、点击模糊
在滤镜选项下，点击模糊。
3、找到成功
这样就找到高斯模糊成功。
《Java数字图像处理编程技巧与应用实践》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《Java数字图像处理》（贾志刚）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
链接：
提取码：67fg
书名：Java数字图像处理
作者：贾志刚
出版社：机械工业出版社
出版年份：2016-1
内容简介：
本书首先通过一个简单JAVA图像处理程序勾勒出用JAVA来实现图像处理的基本步骤，介绍JAVA在操作图像方面的几个重要的API类如ImageIO,BufferedImageOP等，并对图像文件的保存与读写做较为深入细致的讲解。从第二章开始介绍图像的像素操作同时还会用实例讲解如何通过这些简单的像素操作实现图像的色彩特效。接下来会学习图像的直方图，演示如何直方图均衡化的实际应用，会基于直方图实现一种图像搜索算法，接下来学习图像处理中最重要与常见的如何调整图像的亮度，对比度与饱和度实现图像的基本调整。然后逐步深入介绍图像的模糊与锐化，首先学习图像卷积模糊算法，然后介绍快速模糊算法盒子模糊，细节保留的高斯模糊与双边模糊，以及各种不同方向的对图像实现模糊的技术，从而实现不同的处理效果。
作者简介：
费志刚，CSDN博客专家，51CTO视频学院认证讲师，拥有10年以上的Java语言编程经验，在图像特征提取匹配、识别等方面有较深入的研究，多年从事Java Swing图形与图像方面的应用开发，拥有丰富的图像处理项目实践经验。
关于java高斯模糊图片和图片高斯模糊变清晰的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。