「最好的java库」java常用的库
本篇文章给大家谈谈最好的java库，以及java常用的库对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、Java 有哪些比较好用的库，可以替代自带的标准库
- 2、为什么HikariCP被号称为性能最好的Java数据库连接池，如何配置使用
- 3、Java数据库，哪个更好用？
- 4、现在有什么好用的java开发框架
- 5、Java有哪些值得推荐的，好用优秀的第三方库
Java 有哪些比较好用的库，可以替代自带的标准库
Java 有哪些比较好用的库，可以替代自带的标准库
常用的类主要是Object类、String类，util包。
解释 ：
Object对象类作为所有对象的底层，也就是说任何的对象都是继承自这个类。
String类是字符串，任何的字符串都是继承自这个类。
util包下面的类，可以实现所有的基本算法和java底层运算。
C++的不叫API。叫标准程序库。首先你可以在C++委员会的网上可以订购一份说明。还有就是你可以看一本书叫《C++标准程序库》
为什么HikariCP被号称为性能最好的Java数据库连接池，如何配置使用
HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。
为何要使用HiKariCP？这要先从BoneCP说起：
什么？不是有C3P0/DBCP这些成熟的数据库连接池吗？一直用的好好的，为什么又搞出一个BoneCP来？因为，传说中BoneCP在快速这个特点上做到了极致，官方数据是C3P0等的25倍左右。不相信？其实我也不怎么信。可是，有图有真相啊（图片来自BoneCP官网：）：
而且，网上对于BoneCP是好评如潮啊，推荐的文章一搜一大堆。
然而，上Maven Repository网站（）查找有没有最新版本的时候，你会发现最新的是2013年10月份的（这么久没新版本出来了？）。于是，再去BoneCP的Githut（）上看看最近有没有提交代码。却发现，BoneCP的作者对于这个项目貌似已经心灰意冷，说是要让步给HikariCP了（有图有真相）：
……什么？又来一个CP？……什么是Hikari？
Hikari来自日文，是“光”（阳光的光，不是光秃秃的光）的意思。作者估计是为了借助这个词来暗示这个CP速度飞快。不知作者是不是日本人，不过日本也有很多优秀的码农，听说比特币据说日本人搞出来的。。。
这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。实际情况跟这个口号真的匹配吗？又是有图有真相（Benchmarks又来了）：
这个图，也间接地、再一次地证明了boneCP比c3p0强大很多，当然，跟“光”比起来，又弱了不少啊。
那么，这么好的P是怎么做到的呢？官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化，总结如下：
字节码精简：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；
优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一；
自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描；
自定义集合类型（ConcurrentBag）：提高并发读写的效率；
其他针对BoneCP缺陷的优化，比如对于耗时超过一个CPU时间片的方法调用的研究（但没说具体怎么优化）。
很多优化的对比都是针对BoneCP的……哈哈。
（参考文章：）
几个连接池的代码量对比（代码量越少，一般意味着执行效率越高、发生bug的可能性越低）：
可是，“黄婆卖瓜，自催自擂”这个俗语日本人也是懂得，于是，用户的好评如潮也是有图有真相：
还有第三方关于速度的测试：
也许你会说，速度高，如果不稳定也是硬伤啊。于是，关于稳定性的图也来了：
另外，关于可靠性方面，也是有实验和数据支持的。对于数据库连接中断的情况，通过测试getConnection()，各种CP的不相同处理方法如下：
（所有CP都配置了跟connectionTimeout类似的参数为5秒钟）
HikariCP：等待5秒钟后，如果连接还是没有恢复，则抛出一个SQLExceptions 异常；后续的getConnection()也是一样处理；
C3P0：完全没有反应，没有提示，也不会在“CheckoutTimeout”配置的时长超时后有任何通知给调用者；然后等待2分钟后终于醒来了，返回一个error；
Tomcat：返回一个connection，然后……调用者如果利用这个无效的connection执行SQL语句……结果可想而知；大约55秒之后终于醒来了，这时候的getConnection()终于可以返回一个error，但没有等待参数配置的5秒钟，而是立即返回error；
BoneCP：跟Tomcat的处理方法一样；也是大约55秒之后才醒来，有了正常的反应，并且终于会等待5秒钟之后返回error了；
可见，HikariCP的处理方式是最合理的。根据这个测试结果，对于各个CP处理数据库中断的情况，评分如下：
参考文章：
说得这么好，用起来会不会很麻烦啊，会不会有很多参数要配置才能有这样的效果啊？答案是：不会。
如果之前用的是BoneCP配置的数据源，那么，就简单了，只需要把dataSource换一下，稍微调整一下参数就行了：
BoneCP的数据源配置：
!--BoneCpDatasource--
beanid="dataSourceBoneCp"class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"destroy-method="close"
propertyname="driverClass"value="${db.driverClass}"/
propertyname="jdbcUrl"value="${db.url}"/
propertyname="username"value="${db.username}"/
propertyname="password"value="${db.password}"/
propertyname="idleConnectionTestPeriodInMinutes"value="2"/
propertyname="idleMaxAgeInMinutes"value="2"/
propertyname="maxConnectionsPerPartition"value="2"/
propertyname="minConnectionsPerPartition"value="0"/
propertyname="partitionCount"value="2"/
propertyname="acquireIncrement"value="1"/
propertyname="statementsCacheSize"value="100"/
propertyname="lazyInit"value="true"/
propertyname="maxConnectionAgeInSeconds"value="20"/
propertyname="defaultReadOnly"value="true"/
/bean
HiKariCP的数据源配置：
!--HikariDatasource--
beanid="dataSourceHikari"class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"destroy-method="shutdown"
!--propertyname="driverClassName"value="${db.driverClass}"/--!--无需指定，除非系统无法自动识别--
propertyname="jdbcUrl"value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=truecharacterEncoding=UTF-8"/
propertyname="username"value="${db.username}"/
propertyname="password"value="${db.password}"/
!--连接只读数据库时配置为true，保证安全--
propertyname="readOnly"value="false"/
!--等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException，缺省:30秒--
propertyname="connectionTimeout"value="30000"/
!--一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟--
propertyname="idleTimeout"value="600000"/
!--一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQLwait_timeout参数（showvariableslike'%timeout%';）--
propertyname="maxLifetime"value="1800000"/
!--连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count*2)+effective_spindle_count)--
propertyname="maximumPoolSize"value="15"/
/bean
其中，很多配置都使用缺省值就行了，除了maxLifetime和maximumPoolSize要注意自己计算一下。
其他的配置（sqlSessionFactory、MyBatis MapperScannerConfigurer、transactionManager等）统统不用变。
其他关于Datasource配置参数的建议：
Configure your HikariCPidleTimeoutandmaxLifeTimesettings to be one minute less than thewait_timeoutof MySQL.
Java数据库，哪个更好用？
我将推荐给你们10个最高效的Java数据库
1、MongoDB——最受欢迎，跨平台，面向文档的数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。
MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。
2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎
ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。
ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。
3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统
最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。
4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数。Redis 这么火，它都解决了哪些问题？
5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格
Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”，但是仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，但是实现原理却完全不同。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。
Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。
6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存
主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。
主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存。
7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架
用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。
8、Solr ——开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。
9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地。
10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统
Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。
通过以上的分析，相信你就知道怎么选择了
现在有什么好用的java开发框架
分享10个最好的工具、框架和库，以帮助 Java 开发人员在不同的 Java 项目中更好地执行单元测试和集成测试。
▌JUnit
JUnit 应该不需要过多介绍。哪怕你是一位 Java 初学者，我想你也应该听说过它，它能够让你为 Java 代码编写单元测试。
几乎所有常用的 IDE，比如 Eclipse、NetBeans 和 IntelliJ，都能够集成 JUnit，这意味着开发者直接可以在这些 IDE 中编写并运行单元测试。
目前大多数人仍然在使用 JUnit 4，事实上新的 JUnit 5 已经发布。你可以用 JUnit 进行单元测试和集成测试，此外，它还支持 Java 8 功能。
▌REST Assured
相比于 Groovy 这类动态语言，在 Java 中测试和验证 REST 服务更难。
REST Assured 为 Java 带来了这些语言的简单性。这对于 REST API 集成测试来说是一个很好的工具。
▌Selenium
Selenium 应该是最受欢迎的 Java UI 测试工具，有了它，你不需要在浏览器中启动 JSP 页面即可对其进行测试。
你可以使用 JUnit 和 Selenium 来测试 Web 应用程序 UI。还可以使用它进行 Web 应用程序验收测试。
▌TestNG
TestNG 这款测试框架最早源于 JUnit 和 NUnit 的启发，但它在这两者的基础上引入了许多新的功能，其功能更强大，也更易于使用，提供了注解功能，支持在任意大型线程池中运行各种可用策略的测试（所有方法都在自己的线程中，每个测试类对应一个线程）。
随着 JUnit 4 中注解功能的引入以及 Hamcrest 框架的整合，JUnit 4 和 TestNG 之间的差距已经很小。
▌Mockito
Java 有许多 Mock 框架，例如 PowerMock 和 JMock，但我个人更喜欢 Mockito，它具有简单的 API、优秀的文档以及大量示例。
Mock 测试是现代单元测试的关键技术之一，开发者不需要依赖其他情况也可独立测试代码，因此我建议每个 Java 开发人员都应该学习 Mock 框架来与 JUnit 结合使用。
我个人最喜欢的 Mock 框架是 Mockito，如果你喜欢的话，也可以了解一下 PowerMock或者 JMock。
▌Spock 框架
Spock 是一款用于 Java 和 Groovy 应用程序的测试和规范框架。它用 Groovy 编写，因此它具有很强的表现力，并且非常规范。
使用 Spock 时，测试将变得更加易读易维护。此外，得益于它的 JUnit 运行器，Spock能够兼容大多数 IDE、构建工具和持续集成服务器。
不过遗憾的是，线上讲述 Spock 框架的课程好像不多，“使用 Spock 进行 Java 测试”这本书倒是一个不错的学习资源。
▌Cucumber
Cucumber 是一款很好的自动化集成测试工具，与其他同类工具相比，它的规范功能是一大特色。
Cucumber 将规范和测试文档合并为一个文档，由于文档也会被 Cucumber 自动测试，因此规范文档始终会被更新为最新版本。
▌Spring 测试
Spring MVC 自带了一个非常有用的测试框架，可以在不涉及 Web 容器的情况下进行深入测试。
这个是一个非常有用的库，可以为 Spring 应用程序编写自动化测试。它为 Spring 应用程序（包括 MVC 控制器）编写单元和集成测试提供了强有力的支持。
还有一个 Spring Test DbUnit，它将 Spring 测试框架与 DbUnit 以及 HtmlUnit 集成在了一起。
使用这些工具，你可以轻松完成 Spring MVC 应用程序的自动化测试。
▌DBUnit
对于大多数的 Java 应用程序，不管是核心 Java 程序还是 Java Web 应用，数据库都是其不可或缺的重要组成部分，并且数据库还很可能是单元测试的最大障碍。
连接到 Dev 或者 UAT 数据库进行集成测试是不可靠的，因为任何人都可以更改数据和模式，比如表和存储过程，这都会导致自动化集成测试的失败。
DbUnit 是 JUnit 的扩展，在每次集成测试之前它可以将数据库初始化为已知状态，从而确保数据库包含正确的数据。
DbUnit 是一个非常有用的工具，它可以帮助我们将测试数据和测试代码分开。
▌Robot 框架
Robot 框架是一个基于 Python 的通用自动化测试框架，主要用于验收测试以及验收测试驱动开发。
它采用表格测试数据语法，是一个关键字驱动的测试框架。分布式异构应用程序的验证往往需要多种技术和接口，非常适合用 Robot 来测试。
Java有哪些值得推荐的，好用优秀的第三方库
1. log4j
理由：向system.out.println()说永别，刚开始学java的时候总是喜欢依靠system.out.println()的输出来查看异常和调试。后来工作后就果断log4j了，这样项目开发和发布的时候，可以根据自己的需求开关日志级别，把日志打印到远程服务等多种功能。现在这个基本成为标配了。
2.guava
google出品的第三方工具库。当java.util 提供的数据结构不能满足的时候从这里你可以快速找到大量已经写好的数据结构了，这使得你不用花费心思在一些常用的数据结构上了。比如LRU缓存之类的。只是好几个版本的跨度比较大，兼容也不怎么好。
最好的java库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java常用的库、最好的java库的信息别忘了在本站进行查找喔。