「esjava接口」es接口开发

本篇文章给大家谈谈esjava接口，以及es接口开发对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java数据直接往es里存 会出现性能问题吗
• 2、Java代码查询es 的索引是yellow的状态,怎么可以查询不报错？
• 3、用java怎么造es的mappings元数据
• 4、ES的java API在更新数据时，有没有方法根据指定字段更新
• 5、es是什么？
• 6、ELK日志分析系统

java数据直接往es里存 会出现性能问题吗

java数据直接往es里存

会出现性能问题的，存多了会造成程序运行缓慢，卡顿。

Java代码查询es 的索引是yellow的状态,怎么可以查询不报错？

建议提前检查，为yellow直接提醒运维去维护为green。不过我这边用的es6.2.3yellow是正常查询的。建议你检查一下环境配置应该不是yellow的问题。试了一下；为red都可以正常查询的（java代码查询结果和下图es-head查询结果一致）

用java怎么造es的mappings元数据

用java怎么造es的mappings元数据

Mapping,就是对索引库中索引的字段名及其数据类型进行定义，类似于关系数据库中表建立时要定义字段名及其数据类型那样，不过es的mapping比数据库灵活很多，它可以动态添加字段。一般不需要要指定mapping都可以，因为es会自动根据数据格式定义它的类型，如果你需要对某些字段添加特殊属性

ES的java API在更新数据时，有没有方法根据指定字段更新

两表根据两个字段关联即可

如 select distinct b.type_name from news a,news_type b where a.news_type_id= b.type_id and a.news_type_id = '1'

es是什么？

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。

Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

相关信息：

Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。

再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。

ELK日志分析系统

       随着软件行业的发展，软件系统的生产部署结构日趋复杂。对于一个分布式的系统，同一应用通常部署在不同的节点上，通过负载均衡的方式将请求分发到各个不同的节点进行处理。此时就会相对增加生产运维的复杂度，在进行问题查询的时候很难判断本次请求是在哪台机器上执行的，也就无法快速的对日志进行查询从而定位问题，因此，就需要对日志进行统一的处理和分析，以便方便开发和运维人员的问题处理速度。

本文介绍的是elastic stack开源的ELK组件，主要包括elasticsearch(简称es)，logstash，kibana三个核心组件。

es是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能，对外提供REST和java api，可扩展性的分布式系统。

Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具，几乎支持所有类型的日志，能够接收多种来源的日志，包括syslog、mq，并且能够输出到多种介质中，包括es，邮件等等。

Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户定制仪表板视图，还允许用户使用es语法进行操作。

但是，在实际使用的过程中发现，logstash会占用很多系统资源，因此决定加入一个更轻量的日志收集组件（也是elastic stack的组件之一）filebeat。因此在加入filebeat之后，整个部署架构变成了如下图所示。

安装包：

    elasticsearch-6.6.2.tar.gz

    kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz

    logstash-6.6.2.tar.gz

    filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz

    jdk-8u192-linux-x64.tar.gz

机器：

    192.168.45.174，192.168.45.175，192.168.45.176（ES集群）

    192.168.45.2（logstash，kibana）

    192.168.45.136（应用服务器，安装filebeat）

   注(1)：由于ELK组件都是使用java开发的，因此需要安装1.8以上版本的jdk

      jdk的安装方法：

   注(2)：Elasticsearch不能使用root用户运行，需要单独创建用户

1）为es创建一个目录

2）创建一个elk用户，并为elk用户授权elasticsearch目录

3）上传es的安装包，并解压到elasticsearch目录

4）切换到root用户，修改以下文件

5）执行sysctl –p ，使配置生效

6）切换回elk用户，进入 elasticsearch/config/目录下，修改es的配置文件elasticsearch.yml

1）将filebeat上传到要进行日志收集的服务器上192.168.45.136，并解压

2）修改配置文件

a. 修改其中的enabled为true，并配置paths(要收集的日志路径，可以使用* 代替)。也可以根据exclude_lines和include_lines来做一些过滤日志的行为。

b. filebeat的配置文件路径，以及是否允许重新加载配置文件。并设置索引的分片数量

c. 配置kibana地址

d. 配置logstash地址

1）将logstash安装包上传到192.168.45.2服务器并解压

tar -xvf logstash-6.6.2.tar.gz

2）修改logstash输入输出的配置文件logstash-sample.yml

a.input中配置filebeat的监听端口

b.filter中可以增加过滤条件对所有或者指定索引进行过滤

c.output中可以配置filebeat输出之后的索引

1）将kibana安装包kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz上传到192.168.45.2，并解压

tar -xvf kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz

2）修改配置文件

1）分别在对应的bin目录下执行下列操作

2）启动后可以在浏览器中输入192.168.45.2:5601来进入kibana界面进行日志查询

关于esjava接口和es接口开发的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。