javaostu的简单介绍
本篇文章给大家谈谈javaostu，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
如何使用axis2生成wcf客户端代码
下载axis2-1.5.4-bin.zip文件并解压。
设置axis2的环境变量，如下图所示：
利用axis2中的wsdl2java.bat生成客户端程序。
先启动Tomcat7并在IE里运行 看看服务端是否正常解析。
%AXIS2_HOME%binwsdl2java -uri -paxis2.service.server -o stub
其中-uri参数指定了wsdl文件的路径，可以是本地路径，也可以是网络路径。-p参数指定了生成的Java类的包名，-o参数指定了生成的一系列文件保存的根目录。在执行完上面的命令后，读者就会发现在当前目录下多了个stub目录，可以找到一个HelloServiceStub.java文件，该文件复杂调用WebService，读者可以在程序中直接使用这个类。
运行--cmd--具体命令如下：
要先进入axis2的bin目录然后运行wsdl2java.bat
Microsoft Windows XP [版本 5.1.2600]
(C) 版权所有 1985-2001 Microsoft Corp.
C:Documents and SettingsJambhalad:
D:cd D:WebServiceAxisaxis2axis2-1.5.4-binaxis2-1.5.4bin
D:WebServiceAxisaxis2axis2-1.5.4-binaxis2-1.5.4binwsdl2java -uri
ocalhost:8081/TestAxis2Ws/services/HelloService?wsdl -p axis2.service.server -o
stub
Using AXIS2_HOME: D:WebServiceAxisaxis2axis2-1.5.4-binaxis2-1.5.4
Using JAVA_HOME: C:Javajdk1.6.0
Retrieving document at '?
wsdl'.
D:WebServiceAxisaxis2axis2-1.5.4-binaxis2-1.5.4bin
这时到axis2的bin目录下会发现出现了一个stub目录，如下图所示：
其中HelloServiceStub.java是客户端程序，HelloServiceCallbackHandler.java是异步客户端程序。
把这两个类复制到上次已经建立好的服务端工程里
注意：这个地方复制进来后会报错的，因为在D:WebServiceAxisaxis2axis2-1.5.4-binaxis2-1.5.4binstubsrcaxis2serviceserver下的类路径为package axis2.service.server;需要改成packageaxis2.service.client;并且需要把HelloServiceStub.java和HelloServiceCallbackHandler.java相关的报错位置都把路径改一下，不要闲烦，要改的地方还满多的呢。
创建带main方法的StubClient.java类文件，代码如下：
package axis2.service.domain;
import java.rmi.RemoteException;
import org.apache.axis2.AxisFault;
import axis2.service.client.HelloServiceStub;
public class StubClient {
public static void main(String[] args) {
HelloServiceStub stub = null;
try {
stub = new HelloServiceStub();
HelloServiceStub.SayHello sh = new HelloServiceStub.SayHello();
sh.setName("于士博");
System.out.println(stub.sayHello(sh).get_return());
} catch (AxisFault e) {
e.printStackTrace();
} catch (RemoteException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
怎么用java提取2r-g-b分量的灰度图用ostu进行分割
下面这个是自己写的，先获取阈值再灰度化，对应标准OSTU的流程
filename=' 填入你的图片名'
I=imread(filename);
I_gray=rgb2gray(I);
I_double=double(I_gray);%转化为双精度
[wid,len]=size(I_gray);
colorlevel=256; %灰度级
hist=zeros(colorlevel,1);%直方图
%计算直方图
for i=1:height
for j=1:width
m=I_gray(i,j)+1;
hist(m)=hist(m)+1;
end
end
hist=hist/(height*width);%直方图归一化
miuT=0;
for m=1:colorlevel
miuT=miuT+(m-1)*hist(m);
end
xigmaB2=0;
for mindex=1:colorlevel
threshold=mindex-1;
omega1=0;
omega2=0;
for m=1:threshold-1
omega1=omega1+hist(m);
end
omega2=1-omega1;
miu1=0;
miu2=0;
for m=1:colorlevel
if mthreshold
miu1=miu1+(m-1)*hist(m);
else
miu2=miu2+(m-1)*hist(m);
end
end
miu1=miu1/omega1;
miu2=miu2/omega2;
xigmaB21=omega1*(miu1-miuT)^2+omega2*(miu2-miuT)^2;
xigma(mindex)=xigmaB21;
if xigmaB21xigmaB2
finalT=threshold;
xigmaB2=xigmaB21;
end
end
threshT=finalT;
for i=1:height
for j=1:width
if I_double(i,j)finalT
bin(i,j)=1;
else
bin(i,j)=0;
end
end
end
figure(1);imshow(uint8(bin));
JDK1.5下载
JDK:
JCREAT:
JBUILE:
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