「java转行hadoop」java转行做什么
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Java工程师转大数据难度高吗？
Java程序员转大数据工程师有很好的基础条件
对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里Java语言的确是可以派上用场的。所以，Java程序员转大数据工程师是具备很好的基础条件的。 当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的工具和知识。
Java程序员转大数据职位的学习路线图：
第一步：分布式计算框架
掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
第二步：算法和工具
学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
第三步：数学
补充数学知识：高数、概率论和线代
第四步：项目实践
1)开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备;
2)参加数据竞赛：Kaggle和国内天池数据竞赛
3)通过企业实习获取项目经验
如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。
总结：
Java工程师可以更容易理解hadoop的框架和生态，很多大数据saas级产品也是Java开发的，因此Java基础是转行大数据的一个很好的起点。但大数据是一个更为宽广的领域，具有跨界知识和能力的人才会更受企业青睐。随着人工智能时代的到来，大数据将迎来黄金发展的10年，如果你已经做好准备，那么就立即开始行动吧！
3年javaee经验程序猿转hadoop还是android好
建议还是android，android 技术强点，比较简单上手快点。
hadoop 主要是思维逻辑，主要是业务需求的处理。基本都会用，但是没有项目锻炼，很难有长进。
java转行做Hadoop前景
没有任何开发经验或者或者互联网数据经验或者运维经验或者DBA经验 直接做hadoop就是作死。
hadoop简单上手确实比java简单，但是复杂一点的应用就远比一般的java开发难了
Java研究者转型hadoop
现在hadoop都是运行在linux环境上的，
所以最基础的linux操作命令你必须会；java你看了那书，掌握基础学习也不难。
oracle是关系数据库，hadoop是nosql数据库，本身就是不一样的，相反很多有了关系数据库的人有的时候很难反转到nosql上去。当然有一定的数据库知识肯定更好。
现在已经是大数据时代了，hadoop也是受到比较广泛的应用，京东商城等大型网站都是用的这个。
如果能学好，对以后成长作用很大。
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