「java并发查库」java数据库并发问题

博主:adminadmin 2022-12-30 21:03:07 53

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本文目录一览:

java多线程访问数据库怎么优化啊,并发很大

个人觉得高写入并发的话先用缓存缓冲一下,可以合并的写入合并成批量写入可以管一些用但终归写入量很大的话还是要在数据库端优化了,把并发写均衡到多台服务器上,应该没有别的办法了。如果瓶颈不再数据库那就是应用服务器处理能力不足,升级应用服务器。

「java并发查库」java数据库并发问题

Java多线程并发操作数据库能否提高运行速度。

优化建议:

1. 在你的代码里大点评测下 每个操作花的时间. 譬如 dom4j解析花了多久, 存储到数据库花了多久等等.

2. 评测哪些地方可以并行操作以提高CPU利用率;

3. 数据库操作部分也可以做适当优化, 譬如批量提交可以显著提高插入速度, 譬如去除索引/主键后插入等;

4. 不同机器的IO速度是不同的, 因此应该能提供运行时的任务调度参数化, 譬如多少个dom4j解析线程, 入库的批量数量等;

java目前流行的并发库有哪些

1、本地常用库java.util.concurrent

2、并发的关键点:线程、锁、模型

3、并发常用模型 actor、master-worker、epoll等,均可用本地库实现

4、第三方依赖库:akka、netty、GCD等

java 如何并发更新数据库同一条数据

分2分情况:

一.普通的单应用并发,使用关键字synchronized就可以实现。

二.多应用或多台并发,这时在由于2者并非同一应用,使用synchronized并不能满足要求。此时,有下面几种方案:

数据库行级锁,优点是简单粗暴,缺点是容易死锁,非数据库专业人事建议不使用。

写入请求分离成一个独立项目,这就回到了第一种情况,优点是实现技术难度低,缺点是高并发性能相对不是很高。

使用分布式事务管理,这个是目前高并发处理的最优方案了。

最后要说的没有差的方案,每个方案都有其适用环境,请根据自身需求选择对应方案。

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The End

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