java每秒50万并发的简单介绍
本篇文章给大家谈谈java每秒50万并发，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、java50万的数据并发处理
- 2、java百万并发任务怎么开线程
- 3、JAVA高并发问题,大数据，频繁I/O操作。
- 4、只通过java代码，保证并发量过万的方法有哪些
- 5、java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发
java50万的数据并发处理
没有说清楚，业务场景是什么样的？遇到的问题或者你担心出现的问题是怎样的？说出来大家看看，不过说真的，你说的50W是什么样的？每天？每小时？每分钟？还是要看单位时间吧，如果是一天的，这真的不大。
java百万并发任务怎么开线程
java百万并发任务用继承Thread类或实现Runnable接口开线程。
1、继承Thread类：重写run方法，在run方法中定义需要执行的任务，创建好了线程类之后，创建线程对象，然后通过start（）方法去启动线程。
2、实现Runnable接口：实现Runnable接口必须重写其run方法。
JAVA高并发问题,大数据，频繁I/O操作。
建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧
只通过java代码，保证并发量过万的方法有哪些
另外一个回复是简单的建议，限于代码层面跟计算资源紧张的情况。
说说我的理论：
1、想要这么大的并发量，申请买几台比较好的机器，带宽加到足够大应该不是问题。
2、网络层的负载均衡考虑一下，这应该也不是啥问题，这么大并发量，别告诉我客户网络设计很垃圾。高端点的网络设备都没有。
3、软件层的结构，看用户给什么样的机器，如果经济型的机器，考虑分布式运算，分布式再从软件层面做集群或主从。根据计算密集型还是IO密集型选择适合的设备。计算密集型的业务，需要强悍的CPU（可以用多C，未必是频率高的）+内存。IO密集型的业务需要，速度快的存储，越快越好。有极致要求的考虑固态存储设备。
4、并发设计，java中主要是线程的应用。能拆分成多任务的运算一定拆成多任务。尽量压榨cpu资源，现在的工作站不会写并发程序，真浪费cpu资源。
5、数据库并发的考量，以前说mysql不如oracle现在还有人有这论调。使用的时候把参数调整到最优状态。如缓存到内存中数据大小，内存要够，就把全部表数据加载到内存中。mysql的innodb调整两三个参数就行。数据库IO访问，mysql有测算IO能力的参数，存储够好，可以调整到很大。
6、这么大的并发量，选择适合的缓存器，可以用来缓存热点数据，或加快分布式运算的IO访问能力。（磁盘肯定没内存块，包括固态）
7、代码编写完后，对系统整体进行测试，评估，分析性能瓶颈，优化代码。
能做到以上标准，tomcat+mysql跑一堆集群也不会慢。
java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发
首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的
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