javarnd的简单介绍
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本文目录一览：
- 1、Java是怎么产生随机数的？仔细读题，我不是问怎么用random或Random生成随机数。
- 2、java中 如何利用数组存储随机生成数
- 3、java 一个随机数，然后倒序显示输出
- 4、java里面，怎么产生随即数！不是伪随即数，随即数和伪随即数有什么区别？？
Java是怎么产生随机数的？仔细读题，我不是问怎么用random或Random生成随机数。
如果没有设种子seed，则自动选择当前的系统时间毫秒作为种子，种子为48bits
public Random() { this(System.currentTimeMillis()); }
2. 如果自己设置了种子，用如下公式计算：
this.seed = (seed ^ 0x5DEECE66DL) ((1L 48) - 1);
3. 计算时，使用如下公式：
seed = (seed * 0x5DEECE66DL + 0xBL) ((1L 48) - 1);
return (int)(seed (48 - bits));
4. 需要int就将上面的bits设为32
另外还有其他一些数据类型，请看javadoc
5. 如果是long就先算出32，然后左移32位，再加上新算的一个32bits的数
6. 如果是boolean，bits设为1
此为API中random类的说明:
此类的实例用于生成伪随机数流。此类使用 48 位的种子，使用线性同余公式 (linear congruential form) 对其进行了修改（请参阅
Donald Knuth 的The Art of Computer Programming, Volume 3，第 3.2.1 节）。
如果用相同的种子创建两个 Random
实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证此属性的实现，为类 Random
指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性，Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许
Random 类的子类使用其他算法，只要其符合所有方法的常规协定即可。
Random 类实现的算法使用一个 protected 实用工具方法，每次调用它最多可提供 32
个伪随机生成的位。
此为random中构造方法二的说明:
Random
public Random(long seed)
使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。该种子是伪随机数生成器的内部状态的初始值，该生成器可通过方法 next(int) 维护。
调用 new Random(seed) 等效于：
Random rnd = new Random();
rnd.setSeed(seed);
参数：
seed - 初始种子
另请参见：
setSeed(long)
java中 如何利用数组存储随机生成数
java中随机数主要有两种方法生成：
1.Math.random()
2.java.util.Random类的方法。
方法1调用方便，但功能简单，并且不能初始化种子值，随机性不够好。生成的随机数是0.0到1.0间的浮点数，往往需要进行值域变换。
方法2调用复杂，功能强大，可初始化种子子，随机性好。可直接生成较大随机整数。
如生成[-10，10]的随机整数
方法1：(int)(Math.floor(Math.random()*21))
方法2：Random rnd=new Random(System.currentTimeMillis());
rnd.nextInt(21)-10即为结果
使用new创建好数组后，依次将随机值赋值与数组元素即可
java 一个随机数，然后倒序显示输出
方法如下：
public class Test {
// 随机数倒序的方法,参数是随机数
public void sorts(int i) {
char[] charArray = (i + "").toCharArray();
String string = "";
// 倒序显示
for (int j = charArray.length - 1; j -1; j--) {
string += charArray[j];
}
int int1 = Integer.parseInt(string);
System.out.println(i +"倒序以后变成：" + int1);
}
public static void main(String[] args) {
Test test = new Test();
test.sorts(35461);
}
}
运行效果：
java里面，怎么产生随即数！不是伪随即数，随即数和伪随即数有什么区别？？
java里面只能产生伪随机数，不能产生随机数。
真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。
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