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本文目录一览：
用java实现哈夫曼编码
只要自己再加个类Tree就可以了。
代码如下：
public class Tree {
double lChild, rChild, parent;
public Tree (double lChild, double rChild, double parent) {
this.lChild = lChild;
this.rChild = rChild;
this.parent = parent;
}
public double getLchild() {
return lChild;
}
public void setLchild(double lChild) {
this.lChild = lChild;
}
public double getRchild() {
return rChild;
}
public void setRchild(double rChild) {
this.rChild = rChild;
}
public double getParents() {
return parent;
}
public void setParents(double root) {
this.parent = root;
}
}
到底什么是哈夫曼树啊，求例子
哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。
例子：
1、将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；
2、 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；
3、从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；
4、重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。
扩展资料：
按照哈夫曼编码构思程序流程：
1、切割的顺序是从上往下，直至数组中的元素全部出现在叶节点；
2、我们思路正好相反，从数组中找出最小的两个元素作为最下面的叶节点，在向备选数组中存入这两个叶节点的和（这个新的和加入累加运算，这个和也就是所求的最小值的一部分，原因如上图）。
3、以本题为例，备选数组中现有元素为{30，30}，再次取出两个最小元素进行求和，得到新的元素，回归备选数组并记入累加。
4、上述2.3布重复执行直至备选数组中只有一个元素，此时累加结束，返回累加值即可
5、求数组中的最小值，可以用小根堆进行提取最为方便；此题用到了贪心的思路，即用相同的策略重复执行，直至我们得到所需的结果。
参考资料来源:百度百科——哈夫曼树
Java中Huffman问题
这题在实现层面变得和Huffman树没啥关系...
反复取取最小值，使值成为优先级..用优先队列最合适。。可自己把输入方式补上
import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;
public class Test {
public static void main(String[] args){
Integer[] a= {5, 3, 8, 2, 9};
PriorityQueueInteger q=new PriorityQueueInteger(Arrays.asList(a));
int cost=0;
while(q.size()1){
System.out.println(q); //可删
int c=q.poll()+q.poll();
q.offer(c); cost+=c;
}
System.out.println(q); //可删
System.out.println(cost);
}
}
[2, 3, 8, 5, 9]
[5, 5, 8, 9]
[8, 9, 10]
[10, 17]
[27]
59
哈夫曼编码与译码 java
class HaffmanNode //哈夫曼树的结点类
{
int weight; //权值
int parent,left,right; //父母结点和左右孩子下标
public HaffmanNode(int weight)
{
this.weight = weight;
this.parent=-1;
this.left=-1;
this.right=-1;
}
public HaffmanNode()
{
this(0);
}
public String toString()
{
return this.weight+", "+this.parent+", "+this.left+", "+this.right;
}
return code;
}
public static void main(String[] args)
{
int[] weight={5,29,7,8,14,23,3,11}; //指定权值集合
HaffmanTree htree = new HaffmanTree(weight);
System.out.println("哈夫曼树的结点数组:\n"+htree.toString());
String[] code = htree.haffmanCode();
System.out.println("哈夫曼编码:");
for (int i=0; icode.length; i++)
System.out.println(code[i]);
}
}
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