「java中浮点型的精度」java单精度浮点数和双精度浮点数

今天给各位分享java中浮点型的精度的知识，其中也会对java单精度浮点数和双精度浮点数进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Java语言中的浮点型数据的float和double的单精度和双精度到底是啥意思？
• 2、java 浮点数为什么精度会丢失
• 3、Java浮点数为什么精度会丢失
• 4、关于java的浮点类型: double 和 float 单精度和双精度的区别在哪里？

Java语言中的浮点型数据的float和double的单精度和双精度到底是啥意思？

主要有下面几个区别，手册上的，希望能帮到你

1、变量类型不同

float属于单精度型浮点数据。

double属于双精度型浮点数据。

2、指数范围不同

float的指数范围为-127~128。

double而double的指数范围为-1023~1024

3、表达式指数位不同

float的表达式为1bit（符号位）+8bits（指数位）+23bits（尾数位）

double的表达式为1bit（符号位）+ 11bits（指数位）+ 52bits（尾数位）

4、占用内存空间不同

float占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38。

double占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308。

5、有效位数不同

float只能提供七位有效数字。

double可提供16位有效数字。

java 浮点数为什么精度会丢失

并不是java的浮点数精度会丢失，而是所有用二进制存储中的浮点数都可能会精度丢失（部分特殊的小数数值可以精确表示），所以计算机中存储的浮点数都存在精度丢失的风险，不过一边这个丢失的精度对我们正常的使用不会构成影响。

小数在转换为二进制时并不一定能用一个精确的二进制表示，大多数时候都是取的一个近似值，这就造成了精度的丢失。如果再用这个二进制进行计算，明显计算结果的精度会进一步丢失。

举个简单的例子把0.1用二进制表示（小数与二进制转换方法）

(1) 0.1 x 2 = 0.2  取整数位 0 得 0.0

(2) 0.2 x 2 = 0.4  取整数位 0 得 0.00

(3) 0.4 x 2 = 0.8  取整数位 0 得 0.000

(4) 0.8 x 2 = 1.6  取整数位 1 得 0.0001

(5) 0.6 x 2 = 0.2  取整数位 1 得 0.00011

(6) 0.2 x 2 = 0.4  取整数位 0 得 0.000110

(7) 0.4 x 2 = 0.8  取整数位 0 得 0.0001100

(8) 0.8 x 2 = 1.6  取整数位 1 得 0.00011001

(9) 0.6 x 2 = 1.2  取整数位 1 得 0.000110011

(n) ...

得到一个无限循环的二进制小数 0.000110011…，没办法用一个精确的二进制表示0.1。而且计算机中存储一个浮点数所用的位数也是有限的，所以只能选择在某一个精度进行保存。

当然也有特殊的小数，比如0.25的二进制为0.01

附：代码之谜（五）- 浮点数（谁偷了你的精度？）

Java浮点数为什么精度会丢失

int是整型，用来表示整数，其值是精确值。

float是浮点型，用来表示实数，其值是近似值。

所以当int转换为float时，是由准确值变成了近似值，所以会丢失精度。

比如int 的1000，转换为浮点型时，可能会被存成1000.00000000001，用来计算或者输出时看不出区别，实际上是已经有变化了。

在32位和64位的编译器中，int和float都是占四字节。

关于java的浮点类型: double 和 float 单精度和双精度的区别在哪里？

你想歪了，单双精度是指在内存中占用1、2个字节运行的意思。。。

float内存中占用1个字节，所以0.xxxxxxx总共有8位数字

double内存中占2个字节，一共有16位数字，所以精确度比float要高，但是占用内存大

java中浮点型的精度的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java单精度浮点数和双精度浮点数、java中浮点型的精度的信息别忘了在本站进行查找喔。