「knnjava实现」knn代码实现
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如何用java做用户行为分析用什么算法
据我所知,java好像对大数据分析方面没有什么现成的方法或包可以调用。
现在做数据分析(机器学习)用的比较多的是Python和R还有Matlib;
//如果是简单的汇总分析,分类,回归的话,excel就足够了。java使用数据库也可以完成。
其中Python算比较简单的,有现成的科学计算工具和非常活跃的社区。
常用的算法:回归分析,支持向量机(SVM),决策树,K-近邻(KNN),K-均值(k-means)。。。还有比较火的深度学习(DL)。可以了解一下。
怎样在spark里跑java版的knn算
1、将KNN算法调用Spark的api进行重写。
2、然后就可以在sparkshell里运行了
java 分类器算法问题!!急。。。。
SVM主要通过训练集进行训练之后,用来进行数据分类(通常是二分类)。在对SVM进行训练之前你要确定输入的特征向量是什么,期望输出又是什么,对于你的系统很显然期望输出可以假定为:+1和-1,其中+1表示正面的,-1表示负面的,训练集就是那两张英文词列表,你可以用这两英文词列表来对SVM进行训练从而得到一个SVM模型,然后就可以用这个模型来对新的英文序列(中文词的英文翻译序列)进行“极性”分类了。其实分类器并不只有SVM,你还可以使用BP神经网络,AdaBoost等来实现数据分类。如果还有不明白的地方可以给我留言:blog.sina.com.cn/kwapoong
建议你在Matlab下进行试验,这样效率会快些。
请问这段java程序如何排序
要排序的话,先把E存到一个数组里,再对数组进行排序。JAVA中数组排序一般有四种方法:快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法,你可以到网上查找对应的方法。
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发布于:2022-12-27,除非注明,否则均为
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