「java分词word」java分词搜索
今天给各位分享java分词word的知识,其中也会对java分词搜索进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
用java读取文档并分词。
需要commons-io包, 或者自己写读文件的部分
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
public class Test20 {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
String str = null;
try {
str = FileUtils.readFileToString(new File("e.txt"));
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
Pattern p = Pattern.compile("\\b[\\w-']+\\b");
Matcher m = p.matcher(str);
ListWord words = new ArrayListWord();
while(m.find()){
add(words, m.group().trim());
}
Collections.sort(words, new ComparatorWord(){
@Override
public int compare(Word o1, Word o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return o1.getWord().compareTo(o2.getWord());
}});
System.out.println(words);
}
private static void add(ListWord words, String word) {
// TODO Auto-generated method stub
for(Word temp : words){
if(temp.getWord().equals(word)){
temp.setCount(temp.getCount() + 1);
return;
}
}
Word w = new Word();
w.setWord(word);
words.add(w);
}
}
class Word{
private String word;
private int count = 1;
public String getWord() {
return word;
}
public void setWord(String word) {
this.word = word;
}
public int getCount() {
return count;
}
public void setCount(int count) {
this.count = count;
}
@Override
public String toString() {
return "Word [word=" + word + ", count=" + count + "]";
}
}
java中文分词组件word怎么使用
参考如下
1、快速体验
运行项目根目录下的脚本demo-word.bat可以快速体验分词效果
用法: command [text] [input] [output]
命令command的可选值为:demo、text、file
demo
text 杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者
file d:/text.txt d:/word.txt
exit
2、对文本进行分词
移除停用词:ListWord words = WordSegmenter.seg("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者");
保留停用词:ListWord words = WordSegmenter.segWithStopWords("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者");
System.out.println(words);
输出:
移除停用词:[杨尚川, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 作者]
保留停用词:[杨尚川, 是, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 的, 作者]
3、对文件进行分词
String input = "d:/text.txt";
String output = "d:/word.txt";
移除停用词:WordSegmenter.seg(new File(input), new File(output));
保留停用词:WordSegmenter.segWithStopWords(new File(input), new File(output));
4、自定义配置文件
默认配置文件为类路径下的word.conf,打包在word-x.x.jar中
自定义配置文件为类路径下的word.local.conf,需要用户自己提供
如果自定义配置和默认配置相同,自定义配置会覆盖默认配置
配置文件编码为UTF-8
5、自定义用户词库
自定义用户词库为一个或多个文件夹或文件,可以使用绝对路径或相对路径
用户词库由多个词典文件组成,文件编码为UTF-8
词典文件的格式为文本文件,一行代表一个词
可以通过系统属性或配置文件的方式来指定路径,多个路径之间用逗号分隔开
类路径下的词典文件,需要在相对路径前加入前缀classpath:
指定方式有三种:
指定方式一,编程指定(高优先级):
WordConfTools.set("dic.path", "classpath:dic.txt,d:/custom_dic");
DictionaryFactory.reload();//更改词典路径之后,重新加载词典
指定方式二,Java虚拟机启动参数(中优先级):
java -Ddic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic
指定方式三,配置文件指定(低优先级):
使用类路径下的文件word.local.conf来指定配置信息
dic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic
如未指定,则默认使用类路径下的dic.txt词典文件
6、自定义停用词词库
使用方式和自定义用户词库类似,配置项为:
stopwords.path=classpath:stopwords.txt,d:/custom_stopwords_dic
7、自动检测词库变化
可以自动检测自定义用户词库和自定义停用词词库的变化
包含类路径下的文件和文件夹、非类路径下的绝对路径和相对路径
如:
classpath:dic.txt,classpath:custom_dic_dir,
d:/dic_more.txt,d:/DIC_DIR,D:/DIC2_DIR,my_dic_dir,my_dic_file.txt
classpath:stopwords.txt,classpath:custom_stopwords_dic_dir,
d:/stopwords_more.txt,d:/STOPWORDS_DIR,d:/STOPWORDS2_DIR,stopwords_dir,remove.txt
8、显式指定分词算法
对文本进行分词时,可显式指定特定的分词算法,如:
WordSegmenter.seg("APDPlat应用级产品开发平台", SegmentationAlgorithm.BidirectionalMaximumMatching);
SegmentationAlgorithm的可选类型为:
正向最大匹配算法:MaximumMatching
逆向最大匹配算法:ReverseMaximumMatching
正向最小匹配算法:MinimumMatching
逆向最小匹配算法:ReverseMinimumMatching
双向最大匹配算法:BidirectionalMaximumMatching
双向最小匹配算法:BidirectionalMinimumMatching
双向最大最小匹配算法:BidirectionalMaximumMinimumMatching
全切分算法:FullSegmentation
最少分词算法:MinimalWordCount
最大Ngram分值算法:MaxNgramScore
9、分词效果评估
运行项目根目录下的脚本evaluation.bat可以对分词效果进行评估
评估采用的测试文本有253 3709行,共2837 4490个字符
评估结果位于target/evaluation目录下:
corpus-text.txt为分好词的人工标注文本,词之间以空格分隔
test-text.txt为测试文本,是把corpus-text.txt以标点符号分隔为多行的结果
standard-text.txt为测试文本对应的人工标注文本,作为分词是否正确的标准
result-text-***.txt,***为各种分词算法名称,这是word分词结果
perfect-result-***.txt,***为各种分词算法名称,这是分词结果和人工标注标准完全一致的文本
wrong-result-***.txt,***为各种分词算法名称,这是分词结果和人工标注标准不一致的文本
word是什么意思
释义1:英文单词
n.单词,歌词,台词;(说的).话;诺言;命令
vt.措辞,用词;用言语表达
vi.讲话
释义2:微软文字处理软件
Microsoft Office Word是微软公司的一个文字处理器应用程序。
Word给用户提供了用于创建专业而优雅的文档工具,帮助用户节省时间,并得到优雅美观的结果。
一直以来,Microsoft Office Word 都是最流行的文字处理程序。
作为 Office 套件的核心程序, Word 提供了许多易于使用的文档创建工具,同时也提供了丰富的功能集供创建复杂的文档使用。哪怕只使用 Word 应用一点文本格式化操作或图片处理,也可以使简单的文档变得比只使用纯文本更具吸引力。
释义3:编程语言中的一种数据类型
WORD是无符号的短整型,且占2个字节
释义4:Java分布式中文分词组件
word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件,提供了多种基于词典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字,以及日期、时间等数量词,能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为,能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境,能灵活指定多种分词算法,能使用refine功能灵活控制分词结果,还能使用词性标注、同义标注、反义标注、拼音标注等功能。同时还无缝和Lucene、Solr、ElasticSearch、Luke集成。
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发布于:2022-12-27,除非注明,否则均为
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