「java转大数据有前途吗」java转大数据后悔了

本篇文章给大家谈谈java转大数据有前途吗，以及java转大数据后悔了对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、学java大数 据开 发，就业 怎么样？
• 2、Java和大数据有什么关系,发展前景怎么样？
• 3、做了这么多年Java开发，如何快速转行大数据
• 4、java大数据的就业前景怎么样？
• 5、java课程分享java大数据发展前景如何
• 6、java大数据发展前景如何？

学java大数 据开 发，就业 怎么样？

Java大数据开发的就业前景是非常好的。作为一种最流行的网络编程语言之一，java语言在当今信息化社会中发挥了重要的作用。Java语言具有面向对象、跨平台、安全性、多线程等特点，这使得java成为许多应用系统的理想开发语言。千锋教育有线上免费Java线上公开课。 java大数据开发有以下几个就业方向：1、Android开发：作为全球最大的智能手机操作系统，Android的发展速度非常之快，而Android应用的主要开发语言，正是Java开发语言。虽然有专门培训Android开发的课程，但学习Java开发之后也可以考虑转行进入到Android开发领域，发展方向比较多样化。2、Java企业级应用开发：由于Java安全性高的特点，许多行业的企业在应用开发方面多选择Java作为开发语言。尤其是大型企业，对于Java开发者十分重视，不仅需求量大，而且待遇好。Java开发工程师在有一定的经验积累之后，可以选择进入大型企业发展。3、Java游戏开发：国内游戏行业近年来发展十分迅速，专业的`游戏人才一直存在需求缺口。目前有一些游戏脚本语言可以与Java开发语言进行无缝交互，Java开发语言本身也可以编写游戏脚本，因此参加Java开发培训后，也可以选择成为一名游戏开发人员。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。

Java和大数据有什么关系,发展前景怎么样？

一、 Java和大数据有什么关系？

大数据开发需要编程语言基础，Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征，同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

Java具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言，当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，Java是大数据技术的主要支持言语，当下学大数据技术之前都会先学Java语言。

二、为什么要学习Java大数据技术？

学习Java的原因如下：

1、从各行业软件开发技术的生态圈来看：

(1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案

(2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位

(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台

2、从Java本身特性来看

(1)面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上

(2)Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用

3、在企业级的开发环境里，安全、稳定是硬道理，这方面Java有着不可替代的作用;另外还有其它很多优秀特性如多线程、分布式、函数式编程等。

学习大数据的原因：

(1)国家将发展大数据放在了战略地位，大数据前景无限;

(2)分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署;

(3)面向对象设计思想已经发展很成熟，自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟，海量数据并发处理技术也发展很成熟，非结构化数据的处理发展也很成熟等等，并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到体现;

(4)海量数据的智能分析已被广泛应用，例如：推荐系统、金融风险预测、天气预报等等;

(5)人工智能的核心学科—机器学习，其中的深度学习算法已经具备处理“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形处理或者海量图片处理已经具备处理条件，如GPU、TPU，甚至现在已经研发出专门的AI芯片。

根据行业预测，2021年行业在Java大数工作岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，Java大数据工程师实习月薪一般在8000元左右。学Java大数据，前途跟钱途兼具。

做了这么多年Java开发，如何快速转行大数据

java转大数据是非常有优势的，如果想转入大数据开发领域，选择数仓开发是个捷径。千锋教育拥有线上免费Java线上公开课。如果特别想做更底层的开发，也可以选择从数仓开发切入，先接触，再曲线救国。那么数仓开发需要学啥？ 1、会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。2、分布式存储及调度理论：hdfs、yarn的理论要理解且熟记，这些对于学习spark 或者hive 以及sql的优化是最最基础的知识。

3、sql 框架要会一个：spark sql/hive sql ：如果对hive和spark都不懂的话，那就选择学spark，现在离线数仓越来越多的公司切spark了。Spark 相关主要学习spark core 和spark sql；要求sql要写的熟练，调优参数及原理，能懂一些源码就更好了。4、数仓建模、分层理论：这个是数仓的方法论，是一定要掌握的，理论都在《维度建模权威指南-kimball》这本书里，好书是好书，看起来比较枯燥，在看的时候多思考，结合自己正在做的业务，想象一下如果要为现在的业务划分主题该怎么划、业务矩阵该怎么设计等等，大胆想象就ok。5、其它需要了解：大数据相关的架构理论、olap、数据湖等等，知道越多越好，不需要太深入，主要作用是帮助理解大数据的那一套东西；网上的其它公司数仓的架构是啥样子，要知道架构里每个组件的作用是啥。还有一些其它的框架组件：kafka、presto、druid、flink 等了解，写个demo跑跑，知道流程就可。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。

java大数据的就业前景怎么样？

当前正处在大数据技术落地应用的初期，大数据作为产业互联网的重要技术方案必将在传统行业领域有广阔的发展空间，所以大数据行业的整体发展前景还是非常值得期待的。

Java是大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析领域经常采用的编程语言之一，由于Hadoop平台自身就是采用Java开发的，所以在Hadoop生态体系下，采用Java是一个比较普遍的现象，而且由于Java语言自身的生态比较健全，所以采用Java也会降低项目失败的风险。目前不少从事大数据开发的技术人员都是从Java程序员转到大数据领域的，这也是为什么Java在大数据开发领域比较流行的一个原因。

java课程分享java大数据发展前景如何

Java已经是目前最受欢迎的编程语言之一了，并且常年雄踞最热编程榜第一名。很多人初学的第一门语言就是Java，Java自有其优势，它强大，精密，拥有着不可替代的性能和可维护性，可以说是最强大的语言之一了。

可以预见的是，未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前几乎所有的大数据架构都是通过Java来完成的，我相信未来的10年，大数据会越来越火，Java高端人才的需求量也会越来越大。而大数据毫无疑问是这两年最热门的方向，学习Java大数据的同学，进可掘金大数据，退亦可在传统的Java就业岗位上谋得一席之地。

一、市场需求量大

基于行业趋势，大小互联网公司都在布局大数据。目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师，在招聘市场上就凤毛麟角。基于Java和Scala等技术密切的关系，这些急需大数据工程师的公司会转而招聘基础不错的Java工程师，向大数据方向培养。

无论是招聘需求回归大企业还是这些来自新领域的趋势变化，都使得Java在招聘市场上的需求大幅度增加。

二、就业方向广泛

Java大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：

1、大数据开发工程师：基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。

2、大数据分析师：负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

3.、Android工程师：Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。java课程发现Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。

java大数据发展前景如何？

发展前景非常不错，java现在不只用于各种系统，还越来越多的用于大数据、人工智慧、机器学习等领域，大数据领域目前基本上还处于一个初级阶段，发展潜力不可估算。

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