leveldbjava的简单介绍

本篇文章给大家谈谈leveldbjava，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何用java测试leveldb代码
• 2、北大青鸟设计培训：程序员应该选择java还是c#？
• 3、四大开源数据库是哪些
• 4、大数据都是需要什么技术的？
• 5、常用嵌入式数据库有哪些
• 6、除了安卓，谷歌有哪些用户熟知的开源项目？

如何用java测试leveldb代码

测试数据：

key=timeline+【0,20亿】

value=128字节

测试环境：

CPU：16核，Mem：32G 磁盘：SSD

写入客户端：

leveldbjni+1Java thread ，write_buffer_size=512MB

插入20亿条数据的统计数据如下：

插入数据过程中，CPU消耗比较小，多的时候在160%，少的时候在80%左右，插入过程中对内存消耗比较小，与设定的512MB比较接近，没有大的变化，load小于1；

插入完成之后，磁盘文件总个数为14913个，占用磁盘存储空间31G。

全局的avgTps=149594，以插入500W条数据的时候，阶段性的minTps=84631，maxTps=234796。

插入50亿条数据的统计数据如下：

插入数据过程中，CPU消耗比较小，多的时候在160%，少的时候在80%左右，插入过程中对内存消耗比较小，与设定的512MB比较接近，没有大的变化，load小于1；

插入完成之后，磁盘文件总个数为32318个，占用磁盘存储空间77G。

全局的avgTps=158272，以插入1000W条数据的为基准阶段性的minTps=100000，maxTps=232558。

北大青鸟设计培训：程序员应该选择java还是c#？

java还是c#？其实这不应该是我们真正的主题，而且入了行的也很少会java还是c#这么比，但初学的，java和c#往往就代表了两大流派，java代替了j2ee，c#代替了.net，ok，没有关系，这么作为title，不影响我们说事。

如果从语言的角度上来讲，c#毫无疑问胜出，易用、门槛低、优雅、较为简洁。

但java和c#的语言特性是相似的。

在很多类的命名上，它们都如出一辙：//javaSystem.out.println("java比C#强！j-a-v-a！");//C#System.WriteLine("你没看到#是4个+吗，我比c++还强2个+，你就歇菜吧！");c#出现的时间比java晚，所以自然吸收、借鉴，同时又有它的创新，比如很早就支持lamda表达式、比如event和委托，比如var，比如linq。

但如果从面向接口来讲，java同样可以做到event和listener，只不过对象引用的传递比较直接。

而.Net的类库和jdk则各有千秋。

如果从应用的角度来看，javaee和.Net体系几乎都涵盖了主流的开发方向：桌面、Web、服务端、数据库、网络、移动端、中间件。

哪个方向，哪个更强？这个留给读者自己体会吧。

微软给.Net一个宇宙最强的IDE，也给了各个方向统一而平滑的编程体验，不得不说，微软的上手要容易的多。

而java则一开始就和开源分不开，多如牛毛的框架、引擎、包，blabla，用java开发，程序员要懂得东西更多一些。

应为你大部分情况下得自己整合。

但整合的好了就是很强大的，比如SSH。

在近几年很热的大数据和云计算领域，hadoop、spark、tez、leveldb、mongodb、mariadb、hive、hbase，还有oracle，都各自在自己不同的层面发力，大部分的这些都对java是极为友好的。

很多java程序员，都觉得搞.net开发的，就是拖拖控件而已，其实我可以告诉你，说出这种话的java程序员一般都还比较小白，如果你是搞.net的，你也可以说搞java的都是拷贝别人的开源软件的代码，然后改改而已。

当然改改没什么问题，谁都不喜欢重复造轮子，比如，google里面也并非全部是创新，经常”拿“别人的东西自己改吧改吧，淘宝就很不用说了，招了一些能改c、会点编译的程序员，经常拿各种开源框架开刀，然后表明是自己的东西。

比如双11的那个问题。

当然不是说淘宝找的人有问题，而是这个企业的文化就是销售和广告文化，后来的google也如此。

回到正题，wpf和silverlight（虽然已经EOL）中最大的创新莫过于xaml技术，如果你认为wpf只是winform的简单升级，或者说你只会在wpf中拖控件，说明你还是一个非常初级的.net程序员，不管你工资上w没有，或者你已经是项目经理了。

xaml天生就是为mvvm模型而生，这一点，搞前端的同学，应该熟悉，即使你不懂wpf，js和html怎么做mvvm，你也应该体会过它的好处。

wpf中在xaml中布局控件，并支持INotifyPropertyChanged接口，可以非常容易的实现界面和数据分离，做出一个mvvm模型出来。

说到标记性语言，我们看看jsp的jstl、struts2的tags，还有asp.netmvc3之后的razor引擎：jstl和aspx的标签类似，自由、强大，可以很容易的穿插交织到html标记中；struts的标签就是个另类，我个人反感这种既不遵循主流标准也不简洁的东西，虽然好多人会说好用，那是个习惯问题，我这么说，不是说这东西难学难掌握，只是比较一下和razor引擎中的标签语法，弱爆了。

razor，强大、简洁、优雅。

你肯定觉得我是微软.net的粉丝，其实我想告诉你的是，最强的标签语言只有两种，html和xml，穿插动态语句到服务端页面上，然后刷出html，从来都不是好的做法，因为不只你一个人写代码，后面可能会有其他人维护这个页面，本来这是需要由webdesigner来做的事情，但是有了语句，他的维护成本就很高。

规范的页面开发，程序员是不会染指一个css、style的，动态语言在aspx、view、jsp上面应该尽量少用。

否则你不如使用php和asp。

这一点，你会在工作中会深有体会的。

青春的你，怎么选择？看看现在的招聘吧，动不动就是精通j2ee，精通struts、springmvc、hibernate或者mybatis，对mysql、oracle有深入理解，精通webservice、精通多线程，能处理高并发，有的还得懂jvm，最好有hadoop等开发经验。

最后再来个211以上。

.net方面呢？精通.Net，精通mvc3-5、精通wpf、wcf、多线程，mssql等等等等。

我现在处于离职状态，所以每天收到猎聘上的一些推荐，都很郁闷，因为没有一项是我精通的。

但是不妨碍我在2012年实习中，就拿到了13K的月薪，比一些正式员工可能还要高。

而且，仔细想想，代码中经常讲到要容易维护、这个设计模式、那个AOP，这个大并发，那个高性能，我个人没有见到容易维护的代码。

学习一个新公司的一套模式，一套老产品，比学习一门新技术需要的时间长得多，你会发现，99%的情况下，你最需要的，不是什么代码，模式，而是对产品的理解、对业务的理解，很多情况下，除非太菜太小白，大家的代码都差不多，谁有时间重构代码？程序员又为何加班？这是行情，一个项目接一个项目，公司需要挣钱的，这是大部分公司的现状。

一些疑问访问数据库，随便找个高效的connector或者driver就行了，一般提供数据的厂家，谁不提供connector？ORM是很必要，但是追求性能和反框架泛滥的公司不在乎ORM带来的那点便利性，用一个jdbc+sql照样写稳定高效的数据访问。

做web前端，真的需要自己写一个框架出来？真正需要这种开发的项目有几个呢？jQuery和d3，原生的javascript就够了，你写的也许不叫框架，最多就是个wrapper。

数据库的唯一性索引、聚合索引、辅助索引都没搞清楚，就开始搞hadoop、spark、hbase、mongodb，用人单位也一再这么要求的，你的项目中真的有那么大的数据量？在传统的rdbms下解决不了？你开始知道轮子的概念了，并且知道不要重复造轮子。

可是你快不是程序员了，而是框架员了。

所以，回到java还是c#，这个问题，要比我遇到的技术分裂要简单的多。

我的意见是，忘记java或者c#的对立，如果要做一个开心、有自我追求、同时满足就业的程序员，你需要重视以下方面： 1.函数调用栈，这个很多高级程序员只知其然不知其所以然。

你可以不懂的汇编、函数入口、返回地址、寄存器，但你需要调试，你得深刻理解函数调用栈，无论是在dev模式调试struts开发的jsp页面，还是debug模式调试aspx页面，你得看懂调用栈的信息；2.基本的数据结构和算法，数据库中索引的组织方式，是B+树还是Hash，还是堆，你的公司有Web、桌面、移动用户，有社区，有产品，你可能要做个推荐什么的，或者研究个社交图谱什么的，这门技术可以帮助你。

3.一门动态语言。

lua、python、javascript，都可以，你需要随时和系统进行交互，或者实现一个原型，或者用程序的方式来画点界面、数据图什么，它们够轻量、够快捷 4.一门重量级语言。

比如java或者c#。

你靠它们吃饭。

5.理解跨平台的含义。

掌握一些基本的跨平台技术，比如xml、c、html、json。

6.重视网络编程的练习和理解，在你使用URLConnection或者MySqlConnection或者WebRequest的时候，你是否理解它们的生命周期和底层实现，用什么语言无所谓，你要记住tcp/ip协议和http的基本特性。

这样不至于你写了几年程序，还不知道method=post是什么原理。

7.找一个顺手的IDE，我个人不是CLI控，虽然不得不CLI，一个顺手的IDE真的可以提高生产效率。

搞.Net推荐vs+resharper，搞java推荐intellijIDEA.  8.关注一些热门而经典的领域，比如机器学习、图像处理、数据挖掘，即使已经有了mahout，不代表你不需要了解这些领域，你可能永远不会在工作中使用它们，但它们的思想值得你拥有，因为你选择了做程序员，而不是哪个公司的程序员。

 剩下的，就是你的解决问题的思路和你实现的硬功夫（编码能力），我相信，很多看这篇文章的人，不能够轻易写出一个ftp服务器，不能够不参考、不联网查询资料写出一个简单的快速排序，也不能够轻易写出一段通用分页SQL，但他们依然可以正常工作。

所以外面的功夫容易忘记，有网络就能拾起，内功才是入骨的东西。

架构不是学出来的，是你的理解到位了，恰好工作中有这么个需求，你就开始整合你的已知，然后开始选择轮子。

回答于 2022-11-04

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发布时间：2011-11-22 09:34:30 来源：CSDN 评论：0 点击：1476 次 【字号：大 中 小】

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开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源...

开源数据库MySQL

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

盘点：开源社区那些免费的数据库软件

MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。

首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

非关系型数据库NoSQL

从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

盘点：开源社区那些免费的数据库软件

当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

首先推荐的是Oracle NoSQL Database，这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database， 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。

其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang语言的客户端。

第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。

第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。

XML数据库的优势

XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。

关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。

在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作。

第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的 XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面。

盘点：开源社区那些免费的数据库软件

第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中。

第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。

与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二，提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。

大数据都是需要什么技术的？

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等范畴

查询引擎：Phoenix、Shark、Pig、Hive等

流式计算：storm、Twitter Rainbird等

迭代计算：Apache Hama、Apache Giraph、HaLoop等

离线计算：Hadoop MapReduce、Berkeley Spark等

键值存储：LevelDB、RocksDB、HyperDex、Voldemort等

表格存储：OceanBase、Amazon SimpleDB、Cassandra、HBase等

文件存储：CouchDB、MongoDB、HDFS等

资源管理：Twitter Mesos、Hadoop Yarn

常用嵌入式数据库有哪些

嵌入式数据库还是有很多的，这里举几个吧：

1.Berkeley DB常用嵌入式数据库有哪些

Berkeley

DB(BDB)是一个高效的嵌入式数据库编程库，C语言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多语言都有其对应的API。

Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对(Key/Value Pair)，而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley

DB支持让数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统，其中包括大多数类Unix操作系统、Windows操作系统

以及实时操作系统。

2.Couchbase Lite

Couchbase Lite

是一个为满足在线和离线的移动应用所开发的超轻量的，可靠的，并且安全的JSON数据库。即使在最不确定的网络条件下，亦可以给您的移动应用提供富有成效

的和可靠的信誉。除此之外，’同步门户’功能亦可以提供协作， 社交互动或者是用户的更新。

3.LevelDB

LevelDB是Google开源出的一个Key/Value存储引擎，它采用C++编写的，支持高并发访问和写入，特别适合对于高写入业务环境。

4. SQLite

SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库，实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。

其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同，SQLite 的安装和运行非常简单，在大多数情况下 -

只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。

5.UnQLite

UnQLite是，由Symisc

Systems公司出品的一个嵌入式C语言软件库，它实现了一个自包含、无服务器、零配置、事务化的NoSQL数据库引擎。UnQLite是一个文档存储

数据库，类似于MongoDB、Redis、CouchDB等。同时，也是一个标准的Key/Value存储，与BerkeleyDB和LevelDB等

类似。

除了安卓，谷歌有哪些用户熟知的开源项目？

   谷歌开源项目很多的，下面我列举几个我用过的：

Google GFlags

GFlags是一个命令行标记的处理库，它可以替代“getopt()”，其内置对C++的支持比如string，十分方便。

Google Glog

Glog提供强大的日志处理工具库，能够满足客户端以及服务器等多种应用场景，性能高资源消耗低。

ProtoBuf

ProtoBuf是一种可扩展编码序列数据的方式，Google在几乎所有内部RPC协议和文件格式都使用了ProtoBuf。它可以用于很多语言无缝交换数据，是一种很好的通信协议。而且被一些IDE所支持，比如NetBeans。

Chromium

Chromium是Chrome浏览器的开源项目，Chromium的目标是建立一个新一代的强大网络应用程序，它与Chrome有很多不同之处。Chrome以稳定为主，而Chromium以功能驱动为主。

V8 引擎

V8是Google的开源JavaScript引擎，用C++写成，用于Chrome浏览器之上。V8使用ECMAScript的ECMA-262第三版可运行于Windows XP、Vista、Mac OS 10.5和使用IA-32或ARM处理器的Linux。V8可独立运行也可嵌入到任何C++程序里使用。

Chromium OS

Chromium OS是开源版的Chrome OS操作系统，提供快速、简单而安全的网络体验。

Google Style Ｇuide

Ｇoogle内部的Ｃ++编码规范

GO

Google开发的新编程语言，具有强大的并发能力，适用于处理海量数据。

Skia

Skia是一个完整的2D图形处理库，用于绘制文字、图形、图片等，在Chrome和Android上都有应用。

GoogleTest

GoogleTest是一个强大适用的C++ 单元测试和性能测试库，使用易上手。

Fonts

谷歌提供了自家的所有开源字体，如：Ｒoboto、Ｏpen Sans等。

Gson

Gson是一个Ｊava序列化库，能够提供Ｊava对象到Ｊson对象的完美转换。

LevelDB

LevelDB是一个key-value数据库，可以有序存放key和value的映射，性能高。

其他更多好的开源项目请到查找

leveldbjava的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、leveldbjava的信息别忘了在本站进行查找喔。