「java超大计算量」java高性能计算

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本文目录一览：

• 1、java如何实现一千万条数据的计算而内存不会溢出
• 2、如何设计java程序能提高大数据量的计算速度？
• 3、java中如何对较大的数字进行计算
• 4、java用double计算出来的结果太大 怎么让它全部显示 比如:1.0E7 我想让他变成 10000000

java如何实现一千万条数据的计算而内存不会溢出

这跟大数据查询优化的方法差不多，毕竟数据量在那里，不可能单靠一种方式就能解决。

1）、硬件要求不用说了，表空间，内存等分配最大；

2）、如果大表已经做过分表最好，其次就是常用查询用的字段加索引(有时候效果很明显)；

3）、SQL语句方面，用exist代替in，查询大表前小表后，过滤条件方最后，大条件方最后，

尽量用表关联查询减少子查询，避免在索引上试用计算；

4）、程序方面；尽量减少在同一循环内做复杂计算，多条件计算等。

5）、采用缓存技术，避免大数据的重复查询。

如何设计java程序能提高大数据量的计算速度？

你可以先取出部分数据，处理完了保存，然后再取一部分，这不是提高计算速度，而是提高数据库读取效率，因为你每次从数据库读一条数据会很浪费时间。

不过你只有1000条数据不算太多的，而且你又不做排序，效率上不会差太多。

剩下的效率瓶颈就在你的公式或者方法里了。

java中如何对较大的数字进行计算

在Java中针对比较大的数字，有大数类型来进行表示。即BigInteger和BigDecimal两个类。

以BigDecimal为例：

BigDecimal bigDecimalA = new BigDecimal("1234567890123456789012345678901");

BigDecimal bigDecimalB = new BigDecimal("1234567890123456789012345678902");

// 加 +

bigDecimalA = bigDecimalA.add(bigDecimalB);

// 减 -

bigDecimalA = bigDecimalA.subtract(bigDecimalB);

// 乘 *

bigDecimalA = bigDecimalA.multiply(bigDecimalB);

// 除 /

bigDecimalA = bigDecimalA.divide(bigDecimalB);

// ......其他的类似，API里很详细，不再赘述了。

java用double计算出来的结果太大 怎么让它全部显示 比如:1.0E7 我想让他变成 10000000

double d = 1.0e7;

System.out.println(“ ”+String.valueOf(d) );//String.valueOf(d) 可将都变了转换成字符串.。

....

上面的方法错了。。。

改成。。

double d = 1.0e7;

System.out.printf("%f",d);//用格式化参数、、

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