「java优化工具」java jvm调优工具

今天给各位分享java优化工具的知识，其中也会对java jvm调优工具进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何优化java虚拟机，提高性能
• 2、做Java开发 必不可少的软件、工具有哪些？ 代码复审啊，持续集成工具，代码优化等等一系列工具或插件
• 3、jvm优化.有哪些jvm参数？用过哪些jvm调优工具

如何优化java虚拟机，提高性能

关于性能调优：

1 需要一个性能探测器，找到调用最频繁的代码段，优化这部分代码（优化算法）

2 往往1%的代码运行时间占99%。所以优化这些代码就能事半功倍。

3 最好是能看懂编译后的代码，这样分析最彻底。

Java的性能分析使用JProfiler

堆栈分析使用的Jstack

Java性能调优 SSH框架优化以适应特定的项目

一、JVM调优

1 各种垃圾回收算法及其优劣；

2 针对不同应用类型如何选择JVM参数

3 常用调优工具的使用（jps/jstat/jmap/jstack/jinfo/jhat）

4 调优案例分析(如何选择不同内存块的大小，如何选择不同的算法来提升性能、响应时间)

二、Java应用中CPU占用率、使用情况分析，线程死锁等锁

系统性能瓶颈的分析定位

1 JStack的深度使用

2 各种Linux监控命令的配合使用(top,vmstat,iostat,sar 不要轻信自己能完全掌控这些命令)、分析

(前一阵Java漏洞通过制造Hash冲突来占尽CPU资源就可以通过top命令快速定位到,你肯定没有这么用过)

3 JProfiler的详细使用

三、Java内存溢出分析

1 用EMA来分析内存占用情况

2 通过案例分析来定位内存泄漏

互联网中的性能主要是两个方面：

1 吞吐量，就是系统支持的访问量。

2 延迟，就是一个请求提交后，相应的时间。

一般硬件不变的情况下，两方面各自优化到极限后，相互会制约，也就是吞吐量增强的话比如需要延迟加大，反之亦然。

做Java开发 必不可少的软件、工具有哪些？ 代码复审啊，持续集成工具，代码优化等等一系列工具或插件

首先 jdk 那是必不可少的，然后编辑环境有eclipse 和netbeans,一般来说数据库你也肯定少不了Oracle，Mysql，Sqlserver，DB2等，如果你是做web的话服务器也要如：tomcat,WebSphere你后面说什么代码复审，优化，集成工具，现在主流有Clover,FindBug,SonarSource等。可以根据自己习惯用。

jvm优化.有哪些jvm参数？用过哪些jvm调优工具

JVM是最好的软件工程之一，它为Java提供了坚实的基础，许多流行语言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作为运行基础。一个专业的Java工程师必须要了解并掌握JVM，接下来就给大家分享Java基础知识中JVM调优相关知识点。

杭州Java基础知识学习之JVM调优讲解

JVM常见的调优参数包括：

-Xmx：指定java程序的最大堆内存, 使用java -Xmx5000M -version判断当前系统能分配的最大堆内存；

-Xms：指定最小堆内存, 通常设置成跟最大堆内存一样，减少GC；

-Xmn：设置年轻代大小。整个堆大小=年轻代大小+年老代大小。所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8；

-Xss：指定线程的最大栈空间, 此参数决定了java函数调用的深度, 值越大调用深度越深, 若值太小则容易出栈溢出错误(StackOverflowError)；

-XX:PermSize：指定方法区(永久区)的初始值,默认是物理内存的1/64，在Java8永久区移除, 代之的是元数据区，由-XX:MetaspaceSize指定；

-XX:MaxPermSize：指定方法区的最大值, 默认是物理内存的1/4，在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元数据区的大小；

-XX:NewRatio=n：年老代与年轻代的比值，-XX:NewRatio=2, 表示年老代与年轻代的比值为2:1；

-XX:SurvivorRatio=n：Eden区与Survivor区的大小比值，-XX:SurvivorRatio=8表示Eden区与Survivor区的大小比值是8:1:1，因为Survivor区有两个(from, to)。

JVM实质上分为三大块，年轻代(YoungGen)，年老代(Old Memory)，及持久代(Perm，在Java8中被取消)。

年轻代大小选择

响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。

吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。

年老代大小选择

响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。

减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率。

吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。

较小堆引起的碎片问题

因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩。

关于java优化工具和java jvm调优工具的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。