「javakcp协议」kcp协议使用

本篇文章给大家谈谈javakcp协议，以及kcp协议使用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、quantumultx需要越狱吗
• 2、有没有简单的内网穿透工具？
• 3、KCP是什么意思
• 4、使用kcp加速还需要开启ss客户端吗
• 5、KCP协议到底是个什么东西，和UDP有什么关系？
• 6、2017年，Web 后端出现了哪些新的思想和技术

quantumultx需要越狱吗

不需要。 当然,最简单的方式就是直接购买已经购买过 QuantumultX 的账号进行下载安装,但是也存在封账号的风险。

有没有简单的内网穿透工具？

1、Ngrok

ngrok 是一个反向代理，通过在公共端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道，实现内网主机的服务可以暴露给外网。ngrok 可捕获和分析所有通道上的流量，便于后期分析和重放，所以ngrok可以很方便地协助服务端程序测试。

参考博客：10分钟教你搭建自己的ngrok服务器

2、Natapp

natapp是 基于ngrok的国内收费内网穿透工具，类似花生壳，有免费版本，比花生壳好。免费版本：提供http,https,tcp全隧道穿透，随机域名/TCP端口，不定时强制更换域名/端口，自定义本地端口

参考文章：NATAPP1分钟快速新手图文教程

3、小米球

小米球是基于ngrok二次开发的内网穿透工具，支持多协议、多隧道、多端口同时映射(http、https、tcp等等...)，同时支持多种系统win、linux、linux_arm、mac等。具体的使用直接参考官网。

4、Sunny-Ngrok

Sunny-Ngrok同样是ngrok二次开发的内网穿透工具，支持http,https协议，同时支持更丰富的系统和语言：linux、win、mac、openwrt、 python、php等。

教程：Sunny-Ngrok使用教程

5、echosite

echosite同样ngrok二次开发的内网穿透工具，支持多种协议，以前是全部免费的，现在推出了收费版和免费版，可根据自己的需要去选择。

参考教程：EchoSite---让内网穿透变得简单

6、Ssh、autossh

ssh 配合autossh工具使用，因为autossh会容错，自动重新启动SSH会话和隧道。autossh是一个程序，用于启动ssh的副本并进行监控，在死亡或停止传输流量时根据需要重新启动它。 这个想法来自rstunnel（Reliable SSH Tunnel），但是在C中实现。作者的观点是，它不像匆匆忙忙的工作那么容易。使用端口转发环路或远程回显服务进行连接监视。在遇到连接拒绝等快速故障时，关闭连接尝试的速度。在OpenBSD，Linux，Solaris，Mac OS X，Cygwin和AIX上编译和测试; 应该在其他BSD上工作。免费软件。

使用教程：SSH内网穿透

7、Lanproxy

lanproxy是一个将局域网个人电脑、服务器代理到公网的内网穿透工具，目前仅支持tcp流量转发，可支持任何tcp上层协议（访问内网网站、本地支付接口调试、ssh访问、远程桌面...）。目前市面上提供类似服务的有花生壳、TeamView、GoToMyCloud等等，但要使用第三方的公网服务器就必须为第三方付费，并且这些服务都有各种各样的限制，此外，由于数据包会流经第三方，因此对数据安全也是一大隐患。

参考教程：业余草推荐一款局域网（内网）穿透工具lanproxy

8、Spike

Spike是一个可以用来将你的内网服务暴露在公网的快速的反向代理，基于ReactPHP，采用IO多路复用模型。采用Php实现。

参考教程：使用 PHP 实现的的内网穿透工具 “Spike”

9、Frp

frp 是一个可用于内网穿透的高性能的反向代理应用，支持 tcp, udp, http, https 协议。利用处于内网或防火墙后的机器，对外网环境提供 http 或 https 服务。对于 http, https 服务支持基于域名的虚拟主机，支持自定义域名绑定，使多个域名可以共用一个80端口。利用处于内网或防火墙后的机器，对外网环境提供 tcp 和 udp 服务，例如在家里通过 ssh 访问处于公司内网环境内的主机。

教程：一款很好用的内网穿透工具--FRP、使用frp实现内网穿透

10、Fcn

FCN[free connect]是一款傻瓜式的一键接入私有网络的工具, fcn利用公共服务器以及数据加密技术实现：在免公网IP环境下，在任意联网机器上透明接入服务端所在局域网网段。支持多种系统，有免费版和付费版。

教程：内网穿透工具FCN介绍

上面便是我所知道的内网穿透工具，其中ngrok相关的我基本都用过还有frp，都差不多。大部分都可以免费去使用，但是我不建议大家把这些免费的穿透工具去放到比较重要的云服务器中去使用，容易被攻击。我的小伙伴，开始你的穿透之旅吧。

Proxy-Go 详细介绍

Proxy是golang实现的高性能http,https,websocket,tcp,udp,socks5代理服务器,支持正向代理、反向代理、透明代理、内网穿透、TCP/UDP端口映射、SSH中转、TLS加密传输、协议转换、DNS防污染代理。

Features

链式代理,程序本身可以作为一级代理,如果设置了上级代理那么可以作为二级代理,乃至N级代理。

通讯加密,如果程序不是一级代理,而且上级代理也是本程序,那么可以加密和上级代理之间的通讯,采用底层tls高强度加密,安全无特征。

智能HTTP,SOCKS5代理,会自动判断访问的网站是否屏蔽,如果被屏蔽那么就会使用上级代理(前提是配置了上级代理)访问网站;如果访问的网站没有被屏蔽,为了加速访问,代理会直接访问网站,不使用上级代理。

域名黑白名单，更加自由的控制网站的访问方式。

跨平台性,无论你是widows,linux,还是mac,甚至是树莓派,都可以很好的运行proxy。

多协议支持,支持HTTP(S),TCP,UDP,Websocket,SOCKS5代理。

TCP/UDP端口转发。

支持内网穿透,协议支持TCP和UDP。

SSH中转,HTTP(S),SOCKS5代理支持SSH中转,上级Linux服务器不需要任何服务端,本地一个proxy即可开心上网。

KCP协议支持,HTTP(S),SOCKS5代理支持KCP协议传输数据,降低延迟,提升浏览体验.

集成外部API，HTTP(S),SOCKS5代理认证功能可以与外部HTTP API集成，可以方便的通过外部系统控制代理用户。

反向代理,支持直接把域名解析到proxy监听的ip,然后proxy就会帮你代理访问需要访问的HTTP(S)网站。

透明HTTP(S)代理,配合iptables,在网关直接把出去的80,443方向的流量转发到proxy,就能实现无感知的智能路由器代理。

协议转换，可以把已经存在的HTTP(S)或SOCKS5代理转换为一个端口同时支持HTTP(S)和SOCKS5代理，转换后的SOCKS5代理不支持UDP功能,同时支持强大的级联认证功能。

自定义底层加密传输，http(s)\sps\socks代理在tcp之上可以通过tls标准加密以及kcp协议加密tcp数据,除此之外还支持在tls和kcp之后进行自定义加密,也就是说自定义加密和tls|kcp是可以联合使用的,内部采用AES256加密,使用的时候只需要自己定义一个密码即可。

底层压缩高效传输，http(s)\sps\socks代理在tcp之上可以通过自定义加密和tls标准加密以及kcp协议加密tcp数据,在加密之后还可以对数据进行压缩,也就是说压缩功能和自定义加密和tls|kcp是可以联合使用的。

安全的DNS代理，可以通过本地的proxy提供的DNS代理服务器与上级代理加密通讯实现安全防污染的DNS查询。

Why need these?

当由于安全因素或者限制,我们不能顺畅的访问我们在其它地方的服务,我们可以通过多个相连的proxy节点建立起一个安全的隧道,顺畅的访问我们的服务.

微信接口本地开发,方便调试.

远程访问内网机器.

和小伙伴一起玩局域网游戏.

以前只能在局域网玩的,现在可以在任何地方玩.

替代圣剑内网通，显IP内网通，花生壳之类的工具.

KCP是什么意思

KUKA控制屏 简称 KCP

当然在有的地方也就代指 某套控制系统..

详细请见;

使用kcp加速还需要开启ss客户端吗

kcp 是协议； kcptun 针对端口转发，除了 ss 别的也可以转发；有人把 ss 或者 socks5 集成到了 kcptun 里，比如有个项目叫 kcp-server 就是

KCP协议到底是个什么东西，和UDP有什么关系？

kcp协议是传输层的一个具有可靠性的传输层ARQ协议。它的设计是为了解决在网络拥堵情况下tcp协议的网络速度慢的问题。kcp力求在保证可靠性的情况下提高传输速度。kcp协议的关注点主要在控制数据的可靠性和提高传输速度上面，因此kcp没有规定下层传输协议，一般用udp作为下层传输协议，kcp层协议的数据包在udp数据报文的基础上增加控制头。当用户数据很大，大于一个udp包能承担的范围时（大于mss），kcp会将用户数据分片存储在多个kcp包中。因此每个kcp包称为一个分片。

2017年，Web 后端出现了哪些新的思想和技术

1. 网络交互的多样性

1.1 Http1.1协议日渐式微,Http2和websocket,以及更多的自定义协议将会成为主流。

Web后端将不仅仅是一个web后端，而变成一个大后端，或者叫 中端+后端(这个概念阿里巴巴很早就有了)。随着移动互联网的发展，以及物联网的兴起(在这里我把mobike的单车看作是物联网的一个终端)，用户的接入方式由单纯的浏览器，向着多种接入设备进行演进。 在这个概念之下，用户的定义会更广泛，站在后端的角度看来，连接上服务器的不再是一个个的用户，而是一个个的终端，并存在多个终端同享一个用户的情况(多端登录)。 因此在这个趋势之下，整个后端的接入层(比如nginx之于web)将会走向更广阔的天地，对于任意一个设备来说，他将同时利用多种协议和多种方式连接到不同的接入点来达成自身的功能。

1.2 网络协议与网络信息交互的样式多样性

从最早的webService,到后来的json-rpc，和thrift再到如今的 protobuf(grpc)等等，我们开始为不同的数据交互设计了不同的序列化协议和调用协议，然而受到环境(移动终端的弱网络状态)，性能(网关服务,与网络调用)的影响,我们开始使用大量容错性更强，数据量更小的数据传输方式，来满足我们的需求。

在早先的web中，http+from表单的提交成为我们的标配，然而在今天，TCP都不一定成为必选项，UDP和UDP的改进协议都在被不同的公司进行尝试，甚至于KCP都有可能成为大家考虑的方案之一。

2.数据多样性开始成为设计的焦点。

2.1 在早先的web后端中，表设计和功能开发构成了日常工作的绝大部分，所有的后端人员都在试图让一切的用户操作落入CRUD的抽象范畴里(比如 Restful)，然而CRUD怎么会满足我们的抽象需求呢。

自从memcached和redis在被大量引入后端开发之后，我们可以看到，后端人员在对数据的理解上有了大量的改变，我们不再单单把数据视为RDBMS里面的一行，而是围绕着业务本身对数据进行了分类。最明显的是，状态数据的引入，在开发中，我们将用户的部分信息，视为一个用户的状态，在状态数据的基础上，让用户的行为变成状态迁移的触发，在表现上看我们让用户的信息存储到redis和memcached 里就是最RDMBS不能有效满足我们的抽象需求的一次改进。

2.2 从狂热的Nosql到Nosql和RDBMS的共存，代表了后端开发人员对数据这一个方式的新理解，而传统的行存储到列存储，到监控常用的基于时间序列的数据库都开始进入了我们的视野。

几年来，大量的开发者，开始将用户产生的数据进行了更详细的归类，不再是rdbms一刀切的方式， 我们会详细地划分出用户的状态数据落入到Nosql，将用户的操作数据落入到RDBMS(表述不一定全，但在类似于订单支付之类的具有幂等性要求的操作中要求事务的完备等)，将用户的行为统计落入时间序列数据库， 将用户的大量相关资源(如头像图片)将会落入到我们的对象存储中。在后端开发的手册里，数据格式的多样性成为了必须考虑的问题。

3.围绕着数据的收集,存储，计算，索引查询，分析 成为后端的常态

3.1 后端角色的含义，在人手不足的公司里，很难存在一个专注于后端业务开发的开发人员了，在大数据的浪潮下，后端开发人员开始兼职起了数据系统的开发工程师。 随着互联网大量技术的演进和发展，任何一个职业都很难找到一个明确的界限，因此围绕着数据的收集，存储，计算，分析，和索引查询都会成为后端开发人员的必备技能。

3.2 数据收集

(1) 随着分布式，集群化，多IDC的发展，不同于运维的系统性能收集，后端开发开始着重于收集与应用运营过程相关的各类指标和数据，

除了日常的业务开发，同时还会伴随着应用调用过程的耗时，目标服务可用性等数据的收集，常见的如java的 metrics,zipkin等开源第三方的工具开始被广泛借鉴和引用。

(2) 用户行为和终端信息的上报收集，随着大数据的开展，以及精细化运营的要求，后端逐渐开始接触到用户相关信息和终端运行状态的信息上报，

收集上来的数据不仅用于用户的画像分析，同时也为客服的用户追踪，用户的操作行为做出决策，通常表现在当用户投诉某一笔业务的失败时，便于开发人员的快速定位和排错。

3.3 数据存储

接着上面的数据收集，数据的传输和存储成为了绕不开的功能，kafka的大规模运用，HDFS,HBase等工具也开始成为了后端开发日常的一部分。

3.4 数据计算

然而存储的原始数据是没有价值的，后端又开始了他们的数据清洗和数据处理的道路，storm,spark成为了后端的新秀，与用户运营统计分析(俗称跑策略跑算法)不同，当前语境下的后端数据计算，更多是一个短耗时,小规模的计算，典型的则比如风控系统，和预警系统，针对用户的行为和流量的多少，对恶意用户进行甄别和快速干预。

3.5 数据索引查询

(1) 随着业务的扩充，任意一个app几乎都内置了相应的搜索引擎，Lucene,solr也成为了后端程序员必备的技能之一，不管是精确搜索，还是模糊匹配，后端身上背负的业务也越来越多。

(2) 准实时数据的搜索也将成为常态，在近几年的发展中，如何快速地在一个巨量的数据中，完成RDBMS中的 join,distinct统计等成为后端工程师不得不面对的问题

3.6 数据分析查询

AI和深度学习已经拉开了序幕，围绕着数据本身的挖掘，学习，也开始成为了产品侧的需求，但理想归理想，现实归现实，后端的同学们在这个方向上仍然还是摸索状态，但长远来说跑不了了。

4.架构设计的更进一步

2017年里，SOA的名词正在淡出视野，微服务成了替代SOA的高频词，Serverless也开始走向了广大后端的知识技能图谱，不管是追新也好，满足需求也罢，我也向诸位举例一些常见的单词，然而挂一漏万请诸位担待

4.1 CQRS(命令查询职责分离模式)

将传统CRUD的写操作，进行异步化,后端配合读写数据库的分离。以及消息队列的引入，将写操作相关的一些耗时操作(验证，走流程)等进行异步化，常见的如电商中的订单。

4.2 actor

Erlang的actor的兴起，不管是golang Goroutine，还是scala/java的akka，都在深刻地影响着后端系统的架构设计。

4.3 CRDT和最终一致性

分布式系统的兴起，也带来了可用性和一致性的矛盾问题，协同两个进程间的数据成为了每一个后端绕不过去的坎，为了达成最终一致性，各类方案如雨后春笋般冒出。

4.4 reactive

当android上的流行库Rxjava，从前端走向后台的时候，也意味着后端也开始进入了响应式编程的时代，java的 vert.x就是其中的例子，那种request-response一招破万法的时光不再有了。

5. 运维和devops对后端的要求

5.1 安全,稳定,高效,经济

(1) 随着业务走向稳定，以及互联网的发展，网络服务的安全性开始成为了后端的核心之一，由于法律的不健全，对违法分子的追责难度大，违法成本低，网络安全攻击将会在将来的一段时间内成为常态，这就对后端的程序特别是对外的接口设计提出了更高的要求。

(2) 多机房，异地容灾，数据备份。健壮的后端一直是后端应用的要求之一。新的时间里，后端的可用性，稳定性依然是每一个后端都要面对的问题。

(3) 以前一个用户只有一个电脑，浏览网站的时候，只在获取数据的时候与站点有交互。现在随着电子设备，智能设备的增多，一个用户能够接入网络的设备也在增多，同时长连接和并发数也会增多，因此高性能的接入网关开始成为了后端人员关注的焦点，比如围绕着intel的dpdk各类应用也是纷至沓来。

(4) 经济，利用云服务的即买即用，用完即退的特点，使得在开展运营活动的时候，后端不用向运维征求和购买大量的机器。 然而为了在运营活动的短时冲击和突增流量的情况下后端应用能够平稳地运行，对后端人员的部署和调度能力提出了更高的要求。

5.2 更规范的软件开发流程

git+jenkins+ansible的开源组合，开始无法满足开发和运维的需求，项目管理的集成，测试人员的介入，都要求后端的软件工程工具从各自为阵的开源工具，走向一个大一统的系统，需要我们将 需求,BUG管理,迭代版本，开发，测试，灰度，蓝绿部署流程都进行集成。

5.3 云服务,容器化之争

公有云，私有云，混合云，以及容器等相关的云计算技术，也在推动者后端的技术改革，后端面对的不再仅仅是一个物理机器，或者虚拟机，而是一个更复杂更多样性的环境，对后端业务之外的技术和调度要求将越来越高。

相对于前端，后端实在是一个特别笼统的说法，正如上面提出的观点，很多的技术其实并不属于后端工程师，他们有的时候叫 运营开发工程师，有的叫大数据工程师，但为了相对于前端的划分，因此我把他们的工作内容都划到了后端里面去，毕竟相对于技术研究,他们面对的都是一些技术应用的场合，很多的开源软件只要达到了理解原理如何使用的水平就已经足够应付日常工作了。

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