hgetjava的简单介绍

今天给各位分享hgetjava的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、关于java 泛型和反射相关问题，想抽象出一个工具方法。
• 2、redis keys* 用java代码怎么写
• 3、java连接redis超时问题怎么解决

关于java 泛型和反射相关问题，想抽象出一个工具方法。

使用 ObjectMapper 和 TypeReference? 示例代码：

static protected T T hget(String json, TypeReference? toValueTypeRef) {

ObjectMapper oMapper = new ObjectMapper();

T o = null;

try {

o = oMapper.readValue(json, toValueTypeRef);

} catch (Exception e) {

} finally {

}

return o;

}

redis keys* 用java代码怎么写

代码如下:

local food=redis.call('hget',KEYS[1],'food');

food=food+ARGV[1];

redis.call('hset',KEYS[1],'food',food);

local diamond=redis.call('hget',KEYS[1],'diamond');

diamond=diamond+ARGV[2];

redis.call('hset',KEYS[1],'diamond',diamond);

java连接redis超时问题怎么解决

应该是redis本身的服务有问题了

本文所针对的连接超时问题所涉及的相关元素如下:

Redis客户端: Jedis (java)

Redis版本 :2.8.12

Redis部署操作系统类型:Linux

正文开始:

No 1.Redis执行大命令(时间复杂度为O(N)的命令)

问题剖析:

a.Redis服务器端通过单线程处理命令,一旦有大命令被执行,Redis将无法及时响应来自客户端的任何命令

关于Redis大命令的监控,可以查看slowlog来观察

b.在使用jedis作为redis客户端时,当redis连接池的配置参数testOnBorrow=true时,默认会在获取redis连接

时,先执行redis的ping方法,而基于原因a,此时redis将无法及时响应,自然会报出time out异常

如何解决:

a.尽量避免使用时间复杂度为O(N)的命令

b.如果无法避免使用时间复杂度为O(N)的命令,则应降低其使用频率,避免在业务高峰期时使用

No 2.Redis单次操作数据包过大

问题分析

a.单次操作数据包过大,且操作频繁,极有可能会导致网络拥堵

b.在使用jedis作为redis客户端时,当redis连接池的配置参数testOnBorrow=true时,默认会在获取redis连接

时,先执行redis的ping方法,而基于原因a,此时redis将无法及时响应,自然会报出time out异常

如何解决:

a.排查代码,确定是否存在大数据(数据条目过多/单条数据过大)操作,将其进行改造,改造方案有两个:

a1.数据拆分,变更数据类型(常见的情况是将java中的collection类型序列化后存入redis的String数据

类型中),如将String数据类型调整为hash/list/set等,这常用于解决单条数据量过大的情况

a2.调整业务逻辑,减少单次数据查询范围(常见的情况如将redis中的整个hash数据取回,在应用程序内存中获取需要的entry),如使用hget等单条查询命令替换hgetall命令

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