「javakmp库」Java kmp
本篇文章给大家谈谈javakmp库,以及Java kmp对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、java String类封装的index方法是用的KMP匹配吗?
- 2、kmp模式Java编程需要学吗
- 3、Java编程实现字符串的模式匹配
- 4、java字符串最大长度
- 5、java kmp算法中的 kmp 是什么意思?
java String类封装的index方法是用的KMP匹配吗?
是采用KMP方式匹配的,这是indexOf的实现代码
public int indexOf(int ch, int fromIndex) {
int max = offset + count;
char v[] = value;
if (fromIndex 0) {
fromIndex = 0;
} else if (fromIndex = count) {
// Note: fromIndex might be near -11.
return -1;
}
int i = offset + fromIndex;
if (ch Character.MIN_SUPPLEMENTARY_CODE_POINT) {
// handle most cases here (ch is a BMP code point or a
// negative value (invalid code point))
for (; i max ; i++) {
if (v[i] == ch) {
return i - offset;
}
}
return -1;
}
if (ch = Character.MAX_CODE_POINT) {
// handle supplementary characters here
char[] surrogates = Character.toChars(ch);
for (; i max; i++) {
if (v[i] == surrogates[0]) {
if (i + 1 == max) {
break;
}
if (v[i+1] == surrogates[1]) {
return i - offset;
}
}
}
}
return -1;
}
你可以看到是放到一个char数组中一个个匹配的。
kmp模式Java编程需要学吗
kmp模式,是指进行字符串比较:
此算法是由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的,因此该算法被称为克努斯-莫里斯-普拉特操作,简称为KMP算法。
KMP算法,是不需要对目标串S进行回溯的模式匹配算法。读者可以回顾上面的例子,整个过程中完全没有对目标串S进行回溯,而只是对模式串T进行了回溯。通过前面的分析,我们发现这种匹配算法的关键在于当出现失配情况时,应能够决定将模式串T中的哪一个字符与目标串S的失配字符进行比较。所以呢,那三位前辈就通过研究发现,使用模式串T中的哪一个字符进行比较,仅仅依赖于模式串T本身,与目标串S无关。
这里就要引出KMP算法的关键所在next数组,next数组的作用就是当出现失配情况S[i] != T[j]时,next[j]就指示使用T中的以next[j]为下标的字符与S[i]进行比较(注意在KMP算法中,i是永远不会进行回溯的)。还需要说明的是当next[j] = -1时,就表示T中的任何字符都不与S[i]进行比较,下一轮比较从T[0]与S[i+1]开始进行。由此可见KMP算法在进行模式匹配之前需要先求出关于模式串T各个位置上的next函数值。即next[j],j = 0,1,2,3,...n-1。
如果你是研究底层算法的话,要了解一下,如果你是做应用开发的话,了解一下就可以了,这是数据结构方面的内容。
Java编程实现字符串的模式匹配
传统的字符串模式匹配算法(也就是BF算法)就是对于主串和模式串双双自左向右,一个一个字符比较,如果不匹配,主串和模式串的位置指针都要回溯。这样的算法时间复杂度为O(n*m),其中n和m分别为串s和串t的长度。
KMP 算法是由Knuth,Morris和Pratt等人共同提出的,所以成为Knuth-Morris-Pratt算法,简称KMP算法。KMP算法是字符串模式匹配中的经典算法。和BF算法相比,KMP算法的不同点是匹配过程中,主串的位置指针不会回溯,这样的结果使得算法时间复杂度只为O(n+m)。
java字符串最大长度
1.String内部是以char数组的形式存储,数组的长度是int类型,那么String允许的最大长度就是Integer.MAX_VALUE了,2147483647;
又由于java中的字符是以16位存储的,因此大概需要4GB的内存才能存储最大长度的字符串。所以,发送xml批量的需要在oracle数据库中用clob类型,而在java 端可以用String;
2. ResultSet rs = st.executeQuery("select CLOBATTR from TESTCLOB where ID=1");
if (rs.next())
{
java.sql.Clob clob = rs.getClob("CLOBATTR");
inStream = clob.getCharacterStream();
char[] c = new char[(int) clob.length()];
inStream.read(c);
//data是读出并需要返回的数据,类型是String
data = new String(c);
inStream.close();
}
inStream.close();
con.commit();
java kmp算法中的 kmp 是什么意思?
kmp算法
一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作(简称KMP算法)。
完全掌握KMP算法思想
学过数据结构的人,都对KMP算法印象颇深。尤其是新手,更是难以理解其涵义,搞得一头雾水。今天我们就来面对它,不将它彻底搞懂,誓不罢休。
如今,大伙基本上都用严蔚敏老师的书,那我就以此来讲解KMP算法。(小弟正在备战考研,为了节省时间,很多课本上的话我都在此省略了,以后一定补上。)
严老的《数据结构》79页讲了基本的匹配方法,这是基础。先把这个搞懂了。
80页在讲KMP算法的开始先举了个例子,让我们对KMP的基本思想有了最初的认识。目的在于指出“由此,在整个匹配的过程中,i指针没有回溯,”。
我们继续往下看:
现在讨论一般情况。
假设 主串:s: ‘s(1) s(2) s(3) ……s(n)’ ; 模式串 :p: ‘p(1) p(2) p(3)…..p(m)’
把课本上的这一段看完后,继续
现在我们假设 主串第i个字符与模式串的第j(j=m)个字符‘失配’后,主串第i个字符与模式串的第k(kj)个字符继续比较
此时,s(i)≠p(j), 有
主串: S(1)…… s(i-j+1)…… s(i-1) s(i) ………….
|| (相配) || ≠(失配)
匹配串: P(1) ……. p(j-1) p(j)
由此,我们得到关系式
‘p(1) p(2) p(3)…..p(j-1)’ = ’ s(i-j+1)……s(i-1)’
由于s(i)≠p(j),接下来s(i)将与p(k)继续比较,则模式串中的前(k-1)个字符的子串必须满足下列关系式,并且不可能存在 k’k 满足下列关系式:(kj),
‘p(1) p(2) p(3)…..p(k-1)’ = ’ s(i-k+1)s(i-k+2)……s(i-1)’
即:
主串: S(1)……s(i-k +1) s(i-k +2) ……s(i-1) s(i) ………….
|| (相配) || || ?(有待比较)
匹配串: P(1) p(2) …… p(k-1) p(k)
现在我们把前面总结的关系综合一下
有:
S(1)…s(i-j +1)… s(i-k +1) s(i-k +2) …… s(i-1) s(i) ……
|| (相配) || || || ≠(失配)
P(1) ……p(j-k+1) p(j-k+2) ….... p(j-1) p(j)
|| (相配) || || ?(有待比较)
P(1) p(2) ……. p(k-1) p(k)
由上,我们得到关系:
‘p(1) p(2) p(3)…..p(k-1)’ = ’ s(j-k+1)s(j-k+2)……s(j-1)’
接下来看“反之,若模式串中存在满足式(4-4)。。。。。。。”这一段。看完这一段,如果下面的看不懂就不要看了。直接去看那个next函数的源程序。(伪代码)
K 是和next有关系的,不过在最初看的时候,你不要太追究k到底是多少,至于next值是怎么求出来的,我教你怎么学会。
课本83页不是有个例子吗?就是 图4.6
你照着源程序,看着那个例子慢慢的推出它来。看看你做的是不是和课本上正确的next值一样。
然后找几道练习题好好练练,一定要做熟练了。现在你的脑子里已经有那个next算法的初步思想了,再回去看它是怎么推出来的,如果还看不懂,就继续做练习,做完练习再看。相信自己!!!
附:
KMP算法查找串S中含串P的个数count
#include iostream
#include stdlib.h
#include vector
using namespace std;
inline void NEXT(const string T,vectorint next)
{
//按模式串生成vector,next(T.size())
next[0]=-1;
for(int i=1;iT.size();i++ ){
int j=next[i-1];
while(T!=T[j+1] j=0 )
j=next[j] ; //递推计算
if(T==T[j+1])next=j+1;
else next=0; //
}
}
inline string::size_type COUNT_KMP(const string S,
const string T)
{
//利用模式串T的next函数求T在主串S中的个数count的KMP算法
//其中T非空,
vectorint next(T.size());
NEXT(T,next);
string::size_type index,count=0;
for(index=0;indexS.size();++index){
int pos=0;
string::size_type iter=index;
while(posT.size() iterS.size()){
if(S[iter]==T[pos]){
++iter;++pos;
}
else{
if(pos==0)++iter;
else pos=next[pos-1]+1;
}
}//while end
if(pos==T.size()(iter-index)==T.size())++count;
} //for end
return count;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
string S="abaabcacabaabcacabaabcacabaabcacabaabcac";
string T="ab";
string::size_type count=COUNT_KMP(S,T);
coutcountendl;
system("PAUSE");
return 0;
}
补上个Pascal的KMP算法源码
PROGRAM Impl_KMP;
USES
CRT;
CONST
MAX_STRLEN = 255;
VAR
next : array [ 1 .. MAX_STRLEN ] of integer;
str_s, str_t : string;
int_i : integer;
Procedure get_nexst( t : string );
Var
j, k : integer;
Begin
j := 1; k := 0;
while j Length(t) do
begin
if ( k = 0 ) or ( t[j] = t[k] ) then
begin
j := j + 1; k := k + 1;
next[j] := k;
end
else k := next[k];
end;
End;
Function index( s : string; t : string ) : integer;
Var
i, j : integer;
Begin
get_next(t);
index := 0;
i := 1; j := 1;
while ( i = Length(s) ) and ( j = Length(t) ) do
begin
if ( j = 0 ) or ( s = t[j] ) then
begin
i := i + 1; j := j + 1;
end
else j := next[j];
if j Length(t) then index := i - Length(t);
end;
End;
BEGIN
ClrScr;
Write(s = );
Readln(str_s);
Write(t = );
Readln(str_t);
int_i := index( str_s, str_t );
if int_i 0 then
begin
Writeln( Found , str_t, in , str_s, at , int_i, . );
end
else
Writeln( Cannot find , str_t, in , str_s, . );
END.
index函数用于模式匹配,t是模式串,s是原串。返回模式串的位置,找不到则返回0
不再赘述算法原理,下面是两个函数,已经通过测试,可以直接用。
private int[] get_nextval(String t) {
int len = t.length();
int i = 0;
int j = -1;
int next[] = new int[len];
while (i len - 1) {
if (j == -1 || (t.charAt(i) == (t.charAt(j)))) {
i++;
j++;
if (t.charAt(i) != (t.charAt(j))) {
next[i] = (j + 1);
} else {
next[i] = next[j];
}
} else {
j = (next[j] - 1);
}
}
return next;
}
private int index_KMP(String s, String t, int[] next) {
int i = 0;
int j = 0;
while (i s.length() - 1 j t.length() - 1) {
if (j == 0 || (s.charAt(i) == t.charAt(j))) {
i++;
j++;
} else
j = (next[j] - 1);
}
if (j t.length() - 2) {
return (i - t.length() + 1);
} else
return -1;
}
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发布于:2022-12-25,除非注明,否则均为
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