「哈罗Java技术」哈罗出行java面试

本篇文章给大家谈谈哈罗Java技术，以及哈罗出行java面试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、哈罗java外派不稳定
• 2、hello顺风车接单外挂是什么意思
• 3、java中的语句 System.out.printf("哈啰！%s!\n", scanner.next()); 其中 %s! 是什么意思？
• 4、哈啰力推定点停车背后，数据技术正在彻底改变共享单车“车效”模型
• 5、RocketMQ 千锤百炼哈啰在分布式消息治理和微服务治理中的实践

哈罗java外派不稳定

是。哈罗java外派不稳定，因为外卖的工作每天的量是不同的，会导致每天的收入也不一样。哈啰原名哈啰出行，是国内专业的本地出行及生活服务平台，致力于应用数字技术的红利。

hello顺风车接单外挂是什么意思

外挂就是一些作弊程序。顺风车是提供一些接单乘车的平台，用于乘客与司机之间的拼车。

顺风车原本的设计是用来拼车出行，但是有些司机却将顺风车作为专业赚钱工具，而为了提高顺风车接单的几率，会通过一些作弊程序进行抢单，提高接单率。

哈啰的软件技术

哈啰出行深耕两轮，已形成一整套应用于互联共享出行设备的智慧系统——哈啰大脑，实现哈啰出行全业务生态的智能决策。基于大数据、人工智能、云计算等实现业务全链路运营决策智能化。

以达到运力在时间、空间与需求上的最优匹配，进而为用户提供更高效、更优质的出行体验，助力提升整体交通出行效率。

基于哈啰大脑这一智能决策与指挥中心，驱动智能供需预测、智能规划、智能调度、智能派单等全业态全链路智慧运营，实现运力的最佳匹配与最大效能，让用户在需要用车的时候就有车可用，提升运营和出行效率。

java中的语句 System.out.printf("哈啰！%s!\n", scanner.next()); 其中 %s! 是什么意思？

刚察看了API，原来真的有，汗

A format string as described in

就是将scanner.next()对象作为string输出

System.out.printf("Hello, %s!n", scanner.next());

%s --生成一个字符串

%S--生成一个字符串大写形式

哈啰力推定点停车背后，数据技术正在彻底改变共享单车“车效”模型

哈啰出行单车事业部总经理褚轶群上周在第三届智慧地铁首席信息官和总工程师论坛表示，哈啰单车近三分之一的运营城市已升级为定点停车模式。

玺哥认为，近三分之一的运营城市已升级为定点停车模式哈啰单车正将共享单车推进到一个新的发展阶段——共享单车3.0时代。

共享单车进入3.0时代

何为共享单车3.0？玺哥认为，共享单车3.0最大的特征就是摆脱了此前共享单车“无序化”停放束缚，真正融入到城市公共交通服务生态，促进城市和谐发展。

曾有一段时间，人们在网络对共享单车给城市管理带来的问题进行过大讨论。彼时，共享单车乱停乱放、被人恶意损毁，丢弃街头的现象比比皆是。人行道、机动车道、盲人道、人行天桥……到处可见共享单车的身影。这些被人丢弃的单车给城市管理带来了极大的负担。

随着共享单车的发展，各城市开始加强对共享单车的管理。2017年8月，交通运输部等10部门联合出台了《《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》》。意见提出：城市人民政府是共享单车管理的责任主体，要完善自行车交通网络，合理布局慢行交通网络和自行车停车设施，积极推进自行车道建设，优化自行车交通组织等。要推进自行车停车点位设置和建设。制定适应本地特点的自行车停放区设置技术导则。采取正面清单和负面清单相结合的方式，规范自行车停放及管理。针对车辆投放问题，《指导意见》提出要引导有序投放车辆，根据城市特点、发展实际等因素研究建立车辆投放机制，引导企业合理有序投放车辆。此后，多个地方政府也相继出来了各自的共享单车管理办法。

玺哥认为，哈啰定点停车是对政府“推进自行车停车点位设置和建设”倡议的积极响应，是一种兼顾用户需求和城市管理的解决方案。 在共享单车定点停车模式下，用户停车结算需在指定点位方能完成。对城市管理来说，定点停车更加有利于单车使用规范和城市道路秩序管理。对于用户而言，新模式则增加了找车用车的确定性，避免高峰时“一车难求”的局面。

哈啰力推定点停车背后，数据技术正在彻底改变共享单车“车效”模型

共享单车从随停随用到定点停车看似简单，但背后的人力投入、“车效模型”都已彻底改变。 如定点停车点设在哪、用户需求怎么预判……

近年来，为了推动两轮出行的智慧化运营，哈啰，自主研发了一套基于“AI+”理念的智慧运营管理系统“哈啰大脑”。哈啰大脑系统研发的宗旨是通过在车辆投放智能规划、车辆智能调度、运维人员智能派单等各环节实现全链路运营决策智能化，以达到运力在时间、空间与需求上的最优匹配，从而实现共享出行平台运营的精细化管理。哈啰大脑自推出以来，已经从1.0升级到了如今的2.0版本。过去的1.0版本，是基于数据、算法来解决问题的。而最新升级的2.0版本，则将以往事后解决问题，变成现在的事中、事前预测问题，从而尽快介入处理，极大提升了整体效率。

为了更好的推动两轮出行的智慧化运营，哈啰还研发了具有国家知识产权局的发明专利的蓝牙信标电子围栏精准定位技术，该技术的定位精准度在亚米（小于1米）级别，测试成功率高达95%以上。此外，哈啰还首创了“Argus智能视觉交互系统”，这套系统可实现卫星热点和远程可视监控同步刷新，为共享单车智能精细化调度提供了坚实的技术基础。

在刚刚结束的2020年WAIC（世界人工智能大会）上，哈啰出行又向人们展示了有关智慧出行的三大人工智能“黑科技”产品。一是Hermes（赫尔墨斯）路面安全系统。该系统以AI、大数据分析及物联网技术为核心，从车辆骑行状态的前期、中期、后期，分别对用户及车辆进行骑行前的“故障自检”、骑行中的“风险提示”、骑行后的“紧急干预”进行安全识别，保障用户用车安全；二是非机动车安全管理平台——以物联网、云计算、视频AI技术作为数据收集、态势分析工具，以数据空间技术作为可视化呈现路径，通过多层次、多粒度的大数据挖掘，实现非机动车乱行、乱充、乱停、乱改造等“四乱”行为的智慧化监管，旨在打造具有“前端数据感知、智能数据处理、智慧决策应用”特点的新型城市交通管理手段；三是共享单车“定点还车”应用。这是哈啰出行基于骑行需求理解和电子围栏、蓝牙道钉等技术能力，推出的城市共享单车规范管理、精细运营系统。共享单车“定点还车”模式会辅助解决城市乱停乱放、通行安全、市容市貌等问题，是通过技术化手段约束用户行为，要求其停放至固定点位的整体解决方案。目前“定点还车”模式已在上海奉贤奉浦街道落地测试，并得到奉浦街道办的认可。

数据技术，在共享单车3.0时代的重要性被加倍的放大。

正是因为有哈啰大脑，蓝牙信标电子围栏精准定位技术、Argus智能视觉交互系统、Hermes（赫尔墨斯）路面安全系统、非机动车安全管理平台、“定点还车”应用等综合资源这些改变、提升共享单车“车效”的新技术新能力，哈啰出行方能在近三分之一的城市实现定点停车。

智慧城市时代，定点停车正成为城市共享单车运维新标准

近年来，城市建设开始向智慧城市迈进。

据前瞻产业研究院发布《2020年中国智慧城市发展研究报告》显示，我国推进智慧城市建设以来，住建部共发布三批智慧城市试点名单，截止至2020年4月初，住建部公布的智慧城市试点数量已经达到290个。加上计算科技部、工信部、国家测绘地理信息局、发改委所确定的智慧城市相关试点数量，目前我国智慧城市试点数量累计已达749个。

2020年突发的疫情在给我们的社会治理、经济发展带来了巨大冲击的同时，也暴露出了我们在城市治理中诸多的不足。疫情之下的城市管理者们有了更深层次的思考。新基建背景下，如何让城市管理更加敏捷、更加经济？如何让民生的用户体验更好？如何与经济的发展能够相辅相成，成为了人们新时期广泛关注的主题。

共享单车作为城市出行基础设施中最后一公里的“毛细血管”系统，其智能化升级是新基建的重要组成部分，也是各地智慧交通中人车和谐共处的关键环节。

当前，随着智慧城市建设的推进，各地对共享单车也开始向智能化、政企共管迈进。如搭建共享单车统一治理平台，通过智能化手段对所有共享单车企业集中监管，并进行统一管理和统一量化考核，并通过基于考核结果制定了准入和退出机制，以实现对共享单车的全生命周期管理。

而哈啰出行因为在政策层面、业务层面与个城市具有较高的融合度，开始成为各地市政交通部门的重要“合作伙伴”。 以上面提到的哈啰非机动车安全运营管理平台为例，由于其对城市整体道路交通管理所起到的促进作用，受到多地交通管理部门的重视，已在福州、济南等城市落地试点，昆明、西安、天津滨海新区等城市和地区也正在接洽测试落地中。在在福州市，该平台已经上线运行并与福州高新区管委会、交警大队达成长期稳定的非机动车管理平台建设计划。目前，该平台已在高新区27个重要路口完成基础设施搭建，对高新区共享两轮车，快递外卖车辆，社会车辆等分阶段进行电子牌照上牌。截至今年6月1日，该非机动车安全管理平台针对逆行、闯红灯两项非机动车重点违章行为，共计抓取数据73921条，其中逆行违章行为共计占比67%，闯红灯行为占比33%。

可以预见，随着智慧城市建设的推进，定点停车作为一种兼顾用户需求和城市管理的智能解决方案必将成为城市共享单车运维的新标准。

RocketMQ 千锤百炼哈啰在分布式消息治理和微服务治理中的实践

简介： 随着公司业务的不断发展，流量也在不断增长。我们发现生产中的一些重大事故，往往是被突发的流量冲跨的，对流量的治理和防护，保障系统高可用就尤为重要。

哈啰已进化为包括两轮出行（哈啰单车、哈啰助力车、哈啰电动车、小哈换电）、四轮出行（哈啰顺风车、全网叫车、哈啰打车）等的综合化移动出行平台，并向酒店、到店团购等众多本地生活化生态 探索 。

随着公司业务的不断发展，流量也在不断增长。我们发现生产中的一些重大事故，往往是被突发的流量冲跨的，对流量的治理和防护，保障系统高可用就尤为重要。

本文就哈啰在消息流量和微服务调用的治理中踩过的坑、积累的经验进行分享。

梁勇 ( 老梁 ) ，《 RocketMQ 实战与进阶》专栏联合作者、参与了《 RocketMQ 技术内幕》审稿工作。ArchSummit 全球架构师大会讲师、QCon 案例研习社讲师。

当前主要在后端中间件方向，在公众号【瓜农老梁】已陆续发表百余篇源码实战类文章，涵盖 RocketMQ 系列、Kafka 系列、GRPC 系列、Nacosl 系列、Sentinel 系列、Java NIO 系列。目前就职于哈啰出行，任职高级技术专家。

开始之前先聊聊治理这件事情，下面是老梁个人理解：

公司之前使用 RabbitMQ ，下面在使用 RabbitMQ 时的痛点，其中很多事故由于 RabbitMQ 集群限流引起的。

曾经有这么一个故障，多个业务共用一个数据库。在一次晚高峰流量陡增，把数据库打挂了。

思考：无论消息还是服务都需要完善的治理措施

哪些是我们的关键指标，哪些是我们的次要指标，这是消息治理的首要问题。

设计目标

旨在屏蔽底层各个中间件（ RocketMQ / Kafka ）的复杂性，通过唯一标识动态路由消息。同时打造集资源管控、检索、监控、告警、巡检、容灾、可视化运维等一体化的消息治理平台，保障消息中间件平稳 健康 运行。

把复杂的问题搞简单，那是能耐。

极简统一 API

提供统一的 SDK 封装了（ Kafka / RocketMQ ）两种消息中间件。

主题消费组自动创建不适合生产环境，自动创建会导致失控，不利于整个生命周期管理和集群稳定。需要对申请流程进行控制，但是应尽可能简单。例如：一次申请各个环境均生效、生成关联告警规则等。

监控客户端使用是否规范，找到合适的措施治理

场景一 瞬时流量与集群的流控

假设现在集群 Tps 有 1 万，瞬时翻到 2 万甚至更多，这种过度陡增的流量极有可能引发集群流控。针对这类场景需监控客户端的发送速度，在满足速度和陡增幅度阈值后将发送变的平缓一些。

场景二 大消息与集群抖动

当客户端发送大消息时，例如：发送几百KB甚至几兆的消息，可能造成 IO 时间过长与集群抖动。针对这类场景治理需监控发送消息的大小，我们采取通过事后巡检的方式识别出大消息的服务，推动使用同学压缩或重构，消息控制在 10KB 以内。

场景三 过低客户端版本

随着功能的迭代 SDK 的版本也会升级，变更除了功能外还有可能引入风险。当使用过低的版本时一个是功能不能得到支持，另外一个是也可能存在安全隐患。为了解 SDK 使用情况，可以采取将 SDK 版本上报，通过巡检的方式推动使用同学升级。

场景四 消费流量摘除和恢复

消费流量摘除和恢复通常有以下使用场景，第一个是发布应用时需要先摘流量，另外一个是问题定位时希望先把流量摘除掉再去排查。为了支持这种场景，需要在客户端监听摘除/恢复事件，将消费暂停和恢复。

场景五 发送/消费耗时检测

发送/消费一条消息用了多久，通过监控耗时情况，巡检摸排出性能过低的应用，针对性推动改造达到提升性能的目的。

场景六 提升排查定位效率

在排查问题时，往往需要检索发了什么消息、存在哪里、什么时候消费的等消息生命周期相关的内容。这部分可以通过 msgId 在消息内部将生命周期串联起来。另外是通过在消息头部埋入 rpcId / traceId 类似链路标识，在一次请求中将消息串起来。

需要的监控信息

常用治理措施

监控主题消费组资源使用情况

场景一 消费积压对业务的影响

有些业务场景对消费堆积很敏感，有些业务对积压不敏感，只要后面追上来消费掉即可。例如单车开锁是秒级的事情，而信息汇总相关的批处理场景对积压不敏感。通过采集消费积压指标，对满足阈值的应用采取实时告警的方式通知到应用负责的同学，让他们实时掌握消费情况。

场景二 消费/发送速度的影响

发送/消费速度跌零告警？有些场景速度不能跌零，如果跌零意味着业务出现异常。通过采集速度指标，对满足阈值的应用实时告警。

场景三 消费节点掉线

消费节点掉线需要通知给应用负责的同学，这类需要采集注册节点信息，当掉线时能实时触发告警通知。

场景四 发送/消费不均衡

发送/消费的不均衡往往影响其性能。记得有一次咨询时有同学将发送消息的key设置成常量，默认按照 key 进行 hash 选择分区，所有的消息进入了一个分区里，这个性能是无论如何也上不来的。另外还要检测各个分区的消费积压情况，出现过度不均衡时触发实时告警通知。

需要的监控信息

常用治理措施

度量集群 健康 的核心指标有哪些？

场景一 集群 健康 检测

集群 健康 检测回答一个问题：这个集群是不是好的。通过检测集群节点数量、集群中每个节点心跳、集群写入Tps水位、集群消费Tps水位都是在解决这个问题。

场景二 集群的稳定性

集群流控往往体现出集群性能的不足，集群抖动也会引发客户端发送超时。通过采集集群中每个节点心跳耗时情况、集群写入Tps水位的变化率来掌握集群是否稳定。

场景三 集群的高可用

高可用主要针对极端场景中导致某个可用区不可用、或者集群上某些主题和消费组异常需要有一些针对性的措施。例如：MQ 可以通过同城跨可用区主从交叉部署、动态将主题和消费组迁移到灾备集群、多活等方式进行解决。

需要的监控信息

常用治理措施

如果说这些关键指标中哪一个最重要？我会选择集群中每个节点的心跳检测，即：响应时间（ RT ），下面看看影响 RT 可能哪些原因。

我们总会遇到坑，遇到就把它填了。

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RocketMQ 从节点、主节点频繁 CPU 飙高，很明显的毛刺，很多次从节点直接挂掉了。

只有系统日志有错误提示

2020-03-16T17:56:07.505715+08:00 VECS0xxxx kernel:[] ? __alloc_pages_nodemask+0x7e1/0x9602020-03-16T17:56:07.505717+08:00 VECS0xxxx kernel: java: page allocation failure. order:0, mode:0x202020-03-16T17:56:07.505719+08:00 VECS0xxxx kernel: Pid: 12845, comm: java Not tainted 2.6.32-754.17.1.el6.x86_64 #12020-03-16T17:56:07.505721+08:00 VECS0xxxx kernel: Call Trace:2020-03-16T17:56:07.505724+08:00 VECS0xxxx kernel:[] ? __alloc_pages_nodemask+0x7e1/0x9602020-03-16T17:56:07.505726+08:00 VECS0xxxx kernel: [] ? dev_queue_xmit+0xd0/0x3602020-03-16T17:56:07.505729+08:00 VECS0xxxx kernel: [] ? ip_finish_output+0x192/0x3802020-03-16T17:56:07.505732+08:00 VECS0xxxx kernel: [] ?

各种调试系统参数只能减缓但是不能根除，依然毛刺超过 50%

将集群所有系统升级从 centos 6 升级到 centos 7 ，内核版本也从从 2.6 升级到 3.10 ，CPU 毛刺消失。

RocketMQ 社区版默认本支持 18 个延迟级别，每个级别在设定的时间都被会消费者准确消费到。为此也专门测试过消费的间隔是不是准确，测试结果显示很准确。然而，如此准确的特性居然出问题了，接到业务同学报告线上某个集群延迟消息消费不到，诡异！

将" delayOffset.json "和" consumequeue / SCHEDULE_TOPIC_XXXX "移到其他目录，相当于删除；逐台重启 broker 节点。重启结束后，经过验证，延迟消息功能正常发送和消费。

哪些是我们的核心服务，哪些是我们的非核心服务，这是服务治理的首要问题

服务能应对突如其来的陡增流量，尤其保障核心服务的平稳运行。

根据用户和业务影响两个纬度来进行评估设定的，将应用分成了四个等级。

S1：核心产品，产生故障会引起外部用户无法使用或造成较大资损，比如主营业务核心链路，如单车、助力车开关锁、顺风车的发单和接单核心链路，以及其核心链路强依赖的应用。

S2: 不直接影响交易，但关系到前台业务重要配置的管理与维护或业务后台处理的功能。

S3: 服务故障对用户或核心产品逻辑影响非常小，且对主要业务没影响，或量较小的新业务；面向内部用户使用的重要工具，不直接影响业务，但相关管理功能对前台业务影响也较小。

S4: 面向内部用户使用，不直接影响业务，或后续需要推动下线的系统。

S1 服务是公司的核心服务，是重点保障的对象，需保障其不被非核心服务流量意外冲击。

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哈罗Java技术的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于哈罗出行java面试、哈罗Java技术的信息别忘了在本站进行查找喔。