java2021进阶图的简单介绍

本篇文章给大家谈谈java2021进阶图，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java学习路线
• 2、Java学习路线哪里有？
• 3、零基础学java应该从哪里开始？
• 4、大数据学习路线是什么？

java学习路线

目前在职Java开发，我给出的Java学习路线是：

JavaSE--数据库--jdbc----前端基础--Javaweb--Spring--Mybatis--Maven--Springboot---Reids--Springcloud--Linux--Git。

JavaSE：java基础，既然是基础，那肯定是最重要的，所以学习的时候也是需要重点学习的地方。

数据库：为什么要学数据库呢，因为我们的web数据需要持久化到磁盘上统一管理，而数据库无疑就是最好工具。目前主流的关系型数据库有mysql 和oracle。我建议先学mysql。为什么呢mysql相比Oracle难度要低，而在国内应用场景又是最多的。

学会了mysql可以开发出一个完整的产品了，再学oracle都可以的。

前端基础：既然是做一个网站，那肯定不能是后台的数据，这样用户也是没办法看的，所以需要学习前端知识，把数据展示到页面上，而对于后台人员来说，学习阶段只需要学习前端基础就可以了。Html 、js、css、jquery就可以了。当然到离开后期你也可以学学专门为后端人员定制的前端框架，比如，layui，easyui。如果还觉得不够可以学学前端专用框架。比如vue  element ，但是大前提是把自己的后台学到位了再学其他的。

Javaweb：jsp、servlet。为什么用了html还要学jsp呢。因为jsp和Java是无缝连接的。学了javaweb以后就可以自己做一个项目出来了，比如你想做一个个人网站。你可以给你们学校做一个教务管理系统都是可以的。

Spring：后台框架。为什么要用框架呢，可以快速开发，并且降低了耦合。Spring的AOP支持允许将一些通用任务如安全、事务、日志等进行集中式管理，从而提供了更好的复用，Spring的ORM和DAO提供了与第三方持久层框架的良好整合，并简化了底层的数据库访问。

Mybatis：持久层框架，当然持久层还有一个框架应用也很广的，那就是hibernate，一个是半自动的一个是全自动，而在国内应用最多的是mybatis，在国外用得最多的是hibernate，具体原因，大家可以百度查查。持久层框架有什么好处呢？如果你用原始的jdbc做开发，那你得自己来管理每一个连接，连接的打开和关闭，都是有开发人员来操作的，而且jdbc也没有实体的映射，需要我们写代码把值set进去，而用了框架这些都交给框架去做了。

Maven：mavne是一个工具，他的核心是pom.xml，这个配置文件，pom的全英文是project  object model，意思是对象管理模型，也就是把项目也看成一个对象来操作了。给我们带来最直观的好处就是依赖问题，以前我们需要自己下载jar包，在构建到项目中，但是有了maven只需要写jar的依赖就可以自动给我们下载了。

Springboot：springboot是基于maven的，springboot最明显的特点就是开箱即用，也就是构建了一个springboot项目 直接就可以做开发了，而不需要像我们自己配一个springmvc的框架一样的需要去配置大量的xml文件。让我们开发人员更着重于业务上的开发。

Redis：前面的mysql，oracle是关系型数据库，什么是关系型呢，就是一对一 一对多  多对多。有表与表之间有这些关系在，所以就叫关系型数据库，而redis就是非关系型数据库，也就是他存储数据之间是没有这些关系，他是以键值对 list  set方式存储的。

对了，顺便在这里说一下，我目前是在职Java开发，如果你现在也在学习Java，了解Java，渴望成为一名合格的Java开发工程师，在入门学习Java的过程当中缺乏基础入门的视频教程，你都可以申请加入我的Java新手学习交流qun：前面输入是：前面输入是：七九八，中间输入是：八四四，最后输入是：六二零。里面聚集了很多正在学习Java技术的初学者，qun文件里面还有我做Java技术这段时间整理的一些学习手册，面试题，开发工具，PDF文档书籍教程，需要的话都可以来获取下载。

Springcloud：微服务框架，什么是微服务呢，就是把我们传统的单体服务拆分开了，就是将一个单体架构的应用按业务划分为一个个的独立运行的程序即服务，微服务架构其实就是一个分布式架构，具体的就不详细的讲了，因为这里面牵涉到的解决方案是灵活的。

Linux：linux的应用通常都是在底层，那我们上层开发人员为什么也要学它呢，其实我们的主要应用是在服务器上，也就是服务器的系统。当然系统也有Windows的，而Windows的和Linux的区别就是Windows服务器有问题是微软来解决，很方便：别人替你做，但也不方便：你遇到问题都得让他官方来解决漏洞，但是Linux就不一样，他是完全开源的，有问题自己马上就可以解决，只要开发人员能力够硬去改内核都是可以的。

Git：版本管理工具，与之对应的还有svn，最大的区别在于git是分布式系统，而svn不是分布式的，因为你们进企业以后都是协同开发  也就是一个项目小组里面几个小伙伴一起开发一个项目，所以就要有一个代码的管理工具来保证你们做的不同模块可以整合，所以说git也是需要学的。

Java学习路线哪里有？

首先是Java技能的核心和基础JavaSE，这一阶段会接触到Java基础语法、面向对象编程思维、Java常用API、多线程并发编程、数据结构/集合结构、IO/网络编程/反射/设计模式。这一阶段往往也是最重要的，后边许多知识和结构的使用都是根据这一基础来的。学完这一部分，做一些简略的桌面使用程序设计没有问题。

接下来Java的进阶课程中，要用到的便是数据库（MySQL）和JDBC。在之后，要学习到的是JavaWeb开发技能。学完可以具有开发个人网站和企业网站的知识技能。

最后，接下来便是Java课程最重要的部分把学到的Java技术知识应用到实战项目了，一般实战项目会占整个课程的少半时间，从浅入深，会接触到大小型企业内各种真实实战项目。 比方内容办理体系（CMS）、智能商贸体系、盛行结构使用、B2C/商城项目等。完结这些项目，你对市面上大多数web使用开发、办理体系开发、运用前沿技能开发都得心应手。

java学习路线图：

零基础学java应该从哪里开始？

零基础学Java最开始要做的就是整理出一份Java学习路线，只有合理规划学习路线才能在最短的时间里有效的学习。下面来看一份Java的学习路线以供参考：

第一阶段、JavaSE 课时：20天

• Java基础语法• 面向对象基础• 常用API• 集合框架• 线程（池）• 代理反射• 网络编程

第二阶段、JavaWeb 课时：15天

• html•Css•javaScript•Jquery• JavaWeb• session（cookie）• filter• 上传和下载组件• JSP• Tomcat服务器• Druid连接池

第三阶段、企业级框架 课时：25天

• Spring• SpringMVC• SpringBoot• MyBatis(MyBatis-plus)• Maven管理• Git•Tomcat集成•数据库分库分表

第四阶段、互联网前沿技术 课时：25天

• Dubbo分布式框架• SpringCloud微服务• RocketMQ消息中间件• Redis缓存中间件• ES查询中间件• Vue前端框架•OSS对象存储中间件

大数据学习路线是什么？

主要分为 7 个阶段：入门知识 → Java 基础 → Scala 基础 → Hadoop 技术模块 → Hadoop 项目实战 → Spark 技术模块 → 大数据项目实战。

阶段一：学习入门知识

这一部分主要针对的是新手，在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。MySQL 是一个 DBMS（数据库管理系统），是最流行的关系型数据库管理系统（关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据）。

MongoDB 是 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSQL），其灵活的数据存储方式备受当前 IT 从业人员的青睐。

而 Redis 是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。两者都非常有必要了解。

1、Linux 基础入门（新版）

2、Vim编辑器

3、Git 实战教程

4、MySQL 基础课程

5、MongoDB 基础教程

6、Redis基础教程

阶段二：Java基础

Java 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。

Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征，跨平台应用能力比 C、C++ 更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。最重要的一点是 Hadoop 是用 Java 编写的。

1、Java编程语言（新版）

2、Java进阶之设计模式

3、J2SE核心开发实战

4、JDK 核心 API

5、JDBC 入门教程

6、Java 8 新特性指南

阶段三：Scala基础

Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台（Java 虚拟机），并兼容现有的Java 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成。

1、Scala 开发教程

2、Scala 专题教程 - Case Class和模式匹配

3、Scala 专题教程 - 隐式变换和隐式参数

4、Scala 专题教程 - 抽象成员

5、Scala 专题教程 - Extractor

6、Scala 开发二十四点游戏

阶段四：Hadoop技术模块

Hadoop 是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。编程语言你可以选，但 Hadoop 一定是大数据必学内容。

1、Hadoop入门进阶课程

2、Hadoop部署及管理

3、HBASE 教程

4、Hadoop 分布式文件系统--导入和导出数据

5、使用 Flume 收集数据

阶段五：Hadoop项目实战

当然，学完理论就要进行动手实战了，Hadoop 项目实战可以帮助加深对内容的理解，并锻炼动手能力。

1、Hadoop 图处理--《hadoop应用框架》

阶段六：Spark技术模块

Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性，比如分布式文件系统，而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要。

1、Spark

2、x 快速入门教程

2、Spark 大数据动手实验

3、Spark 基础之 GraphX 图计算框架学习

4、Spark 基础之 DataFrame 基本概念学习

5、Spark 基础之 DataFrame 高阶应用技巧

6、Spark 基础之 Streaming 快速上手

7、Spark 基础之 SQL 快速上手

8、Spark 基础之使用机器学习库 MLlib

9、Spark 基础之 SparkR 快速上手

10、流式实时日志分析系统--《Spark 最佳实践》

11、使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据

阶段七：大数据项目实战

最后阶段提供了大数据实战项目，这是对常用技能的系统运用，例如使用常用的机器学习进行建模、分析和运算，这是成为大数据工程师过程中的重要一步。

1、Ebay 在线拍卖数据分析

2、流式实时日志分析系统--《Spark 最佳实践》

3、大数据带你挖掘打车的秘籍

4、Twitter数据情感分析

5、使用 Spark 进行流量日志分析

6、Spark流式计算电商商品关注度

7、Spark的模式挖掘-FPGrowth算法

扩展资料：

大数据技术的具体内容：

分布式存储计算架构（强烈推荐：Hadoop）

分布式程序设计（包含：Apache Pig或者Hive）

分布式文件系统（比如：Google GFS）

多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型（比如：BigTable，Apollo， DynamoDB等）

数据收集架构（比如：Kinesis，Kafla）

集成开发环境（比如：R-Studio）

程序开发辅助工具（比如：大量的第三方开发辅助工具）

调度协调架构工具（比如：Apache Aurora）

机器学习（常用的有Apache Mahout 或 H2O）

托管管理（比如：Apache Hadoop Benchmarking）

安全管理（常用的有Gateway）

大数据系统部署（可以看下Apache Ambari）

搜索引擎架构（ 学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎）

多种数据库的演变（MySQL/Memcached）

商业智能（大力推荐：Jaspersoft ）

数据可视化（这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择）

大数据处理算法（10大经典算法）

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