关于ehcachejava的信息
今天给各位分享ehcachejava的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好
- 2、ehcache java 对象缓存怎么实现
- 3、java ehcache是线程安全的吗
- 4、Java缓存问题 Ehcache 报错，时间一长就报异常，读数据库是映射的数据库表 高手进
java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好
Ehcache在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache2.0license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式webapplication的各个节点中。1.够快Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large,highconcurrencysystems.2.够简单开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目比如：hibernate3.够袖珍关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字smallfootprint，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V2.2.3才668KB。4.够轻量核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！5.好扩展Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多6.监听器缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的如何使用？够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来justsoeasy!redisredis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-valuestore的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMPPHP架构不知道和redis+mysql或者redis+mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。先说说reidis的特性1.支持持久化redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！2.丰富的数据类型redis支持String、Lists、sets、sortedsets、hashes多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List和sortedset的强大操作功能息息相关3.高性能这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。4.replicationredis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master接收数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。5.更新快这点好像从我接触到redis到目前为止已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis的主导开发方向是redis的集群方向。所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis
ehcache java 对象缓存怎么实现
1.技术背景：
系统缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能。缓存设想内存是有限的，缓存的时效性也是有限的，所以可以设定内存数量的大小可以执行失效算法，可以在内存满了的情况下，按照最少访问等算法将缓存直接移除或切换到硬盘上。
Ehcache从Hibernate发展而来，逐渐涵盖了Cache界的全部功能，是目前发展势头最好的一个项目，具有快速、简单、低消耗、扩展性强、支持对象或序列化缓存，支持缓存或元素的失效，提供LRU、LFU和FIFO缓存策略，支持内存缓存和硬盘缓存和分布式缓存机制等特点。其中Cache的存储方式为内存或磁盘（ps：无须担心容量问题）
2.EhCahe的类层次介绍：
主要分为三层，最上层是CacheManager，它是操作Ehcache的入口。可以通过CacheManager.getInstance()获得一个单子的CacheManager，或者通过CacheManager的构造函数创建一个新的CacheManager。每个CacheManger都管理多个Cache。每个Cache都以一种类Hash的方式，关联多个Element。Element就是我们用于存放缓存内容的地方。
3.环境搭建：
很简单只需要将ehcache-2.1.0-distribution.tar.gz和ehcache-web-2.0.2-distribution.tar.gz挤压的jar包放入WEB-INF/lib下。
再创建一个重要的配置文件ehcache.xml，可以从ehcache组件包中拷贝一个，也可以自己建立一个，需要放到classpath下，一般放于/WEB-INF/classed/ehcache.xml；具体的配置文件可以网上搜一下
4.实际运用
一个网站的首页估计是被访问次数最多的，我们可以考虑给首页做一个页面缓存；
缓存策略：应该是某个固定时间之内不变的，比如说2分钟更新一次，以应用结构page-filter-action-service-dao-db为例。
位置：页面缓存做到尽量靠近客户的地方，就是在page和filter之间，这样的优点就是第一个用户请求后，页面被缓存，第二个用户在请求，走到filter这个请求就结束了，需要在走到action-service-dao-db，好处当然是服务器压力大大降低和客户端页面响应速度加快。
首页页面缓存存活时间定为2分钟，也就是参数timeToLiveSeconds（缓存的存活时间）应该设置为120，同时timeToIdleSeconds（多长时间不访问缓存，就清楚该缓存）最好也设为2分钟或者小于2分钟。
接着我们来看一下SimplePageCachingFilter 的配置，
filter
filter-nameindexCacheFilterfilter-name
filter-class
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter
filter-class
filter
filter-mapping
filter-nameindexCacheFilterfilter-name
url-pattern*index.actionurl-pattern
filter-mapping
将上述代码加入到web.xml，那么当打开首页时，你会发现2分钟才会有一堆sql语句出现在控制台，也可以调整为5分钟，总之一切尽在掌控之中。
当然，如果你像缓存首页的部分内容时，你需要使用SimplePageFragmentCachingFilter这个filter，我看一下：
filter
filter-nameindexCacheFilterfilter-name
filter-class
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageFragmentCachingFilter
filter-class
filter
filter-mapping
filter-nameindexCacheFilterfilter-name
url-pattern*/index_right.jspurl-pattern
filter-mapping
如此我们将jsp页面通过jsp：include到其他页面，这样就做到了页面局部缓存的效果，这一点貌似没有oscache的tag好用。
此外cachefilter中还有一个特性，就是gzip，也就是缓存中的元素是被压缩过的，如果客户端浏览器支持压缩的话，filter会直接返回压缩过的流，这样节省了带宽，把解压的工作交给了客户端浏览即可，当然如果客户端不支持gzip，那么filter会把缓存的元素拿出来解压后在返回给客户端浏览器（大多数爬虫是不支持gzip的，所以filter也会解压后在返回流）。
总之，Ehcache是一个非常轻量级的缓存实现，而且从1.2之后支持了集群，而且是hibernate默认的缓存provider，本文主要介绍Ehcahe对页面缓存的支持，但是它的功能远不止如此，要用好缓存，对J2ee中缓存的原理、适用范围、适用场景等等都需要比较深刻的理解，这样才能用好用对缓存。
为了大家通过实际例子加深了解与场景运用，在奉献一个实例：
*在Spring中运用EhCache
适用任意一个现有开源Cache Framework，要求可以Cache系统中service或者DAO层的get/find等方法返回结果，如果数据更新（适用了Create/update/delete），则刷新cache中相应的内容。
根据需求，计划适用Spring AOP+enCache来实现这个功能，采用ehCache原因之一就是Spring提供了enCache的支持，至于为何仅仅支持ehcache而不支持oscache和jbosscache就无从得知了。
AOP少不了拦截器，先创建一个实现了MethodInterceptor接口的拦截器，用来拦截Service/DAO的方法调用，拦截到方法后，搜索该方法的结果在cache中是否存在，如果存在，返回cache中结果，如果不存在返回数据库查询结果，并将结果返回到缓存。
public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean
{
private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheInterceptor.class);
private Cache cache;
public void setCache(Cache cache) {
this.cache = cache;
}
public MethodCacheInterceptor() {
super();
}
/**
* 拦截Service/DAO 的方法，并查找该结果是否存在，如果存在就返回cache 中的值，
* 否则，返回数据库查询结果，并将查询结果放入cache
*/
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
String methodName = invocation.getMethod().getName();
Object[] arguments = invocation.getArguments();
Object result;
logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName());
String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
Element element = cache.get(cacheKey);
Page 13 of 26
if (element == null) {
logger.debug("Hold up method , Get method result and create cache........!");
result = invocation.proceed();
element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
cache.put(element);
}
return element.getValue();
}
/**
* 获得cache key 的方法，cache key 是Cache 中一个Element 的唯一标识
* cache key 包括包名+类名+方法名，如com.co.cache.service.UserServiceImpl.getAllUser
*/
private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
if ((arguments != null) (arguments.length != 0)) {
for (int i = 0; i arguments.length; i++) {
sb.append(".").append(arguments[i]);
}
}
return sb.toString();
}
/**
* implement InitializingBean，检查cache 是否为空
*/
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
}
}
上面的代码可以看到，在方法invoke中，完成了搜索cache/新建cache的功能
随后，再建立一个拦截器MethodCacheAfterAdvice，作用是在用户进行create/update/delete操作时来刷新、remove相关cache内容，这个拦截器需要实现AfterRetruningAdvice接口，将会在所拦截的方法执行后执行在afterReturning（object arg0，Method arg1，Object[] arg2,object arg3)方法中所预定的操作
public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice, InitializingBean
{
private static final Log logger = LogFactory.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class);
private Cache cache;
Page 15 of 26
public void setCache(Cache cache) {
this.cache = cache;
}
public MethodCacheAfterAdvice() {
super();
}
public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2, Object arg3) throws
Throwable {
String className = arg3.getClass().getName();
List list = cache.getKeys();
for(int i = 0;ilist.size();i++){
String cacheKey = String.valueOf(list.get(i));
if(cacheKey.startsWith(className)){
cache.remove(cacheKey);
logger.debug("remove cache " + cacheKey);
}
}
}
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache, "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
}
}
该方法获取目标class的全名，如：com.co.cache.test.TestServiceImpl，然后循环cache的key list，刷新/remove cache中所有和该class相关的element。
接着就是配置encache的属性，如最大缓存数量、cache刷新的时间等等。
ehcache
diskStore path="c:\\myapp\\cache"/
defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
/
cache name="DEFAULT_CACHE"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300000"
timeToLiveSeconds="600000"
overflowToDisk="true"
/
/ehcache
这里需要注意的是defaultCache定义了一个默认的cache，这个Cache不能删除，否则会抛出No default cache is configured异常。另外由于使用拦截器来刷新Cache内容，因此在定义cache生命周期时可以定义较大的数值，timeToIdleSeconds="30000000",timeToLiveSeconds="6000000"，好像还不够大？
然后再将Cache和两个拦截器配置到Spring的配置文件cache.xml中即可，需要创建两个“切入点”，分别用于拦截不同方法名的方法。在配置application.xml并且导入cache.xml。这样一个简单的Spring+Encache框架就搭建完成。
java ehcache是线程安全的吗
我觉得，不是线程安全，因为ehcache 可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘。
如果一个频繁修改的表，会涉及到多线程，适合放入ehcache吗？
不适合，什么样的数据适合存放到第二级缓存中？ 1 很少被修改的数据 2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 3 不会被并发访问的数据 4 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。
Java缓存问题 Ehcache 报错，时间一长就报异常，读数据库是映射的数据库表 高手进
第一个注释掉，看是不是冲突，如果注释掉第二个正常就是冲突，不是的话，就是路径不对吧。
关于ehcachejava和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
发布于：2022-12-21，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。