「java后端人脸比对」人脸比对开源java库

本篇文章给大家谈谈java后端人脸比对，以及人脸比对开源java库对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java怎么实现人脸识别？
• 2、支付宝、微信的刷脸支付终端，人脸识别是前端比对还是后端比对？如何缩小底库？
• 3、如何开发Java动态人脸识别
• 4、java 人脸识别 问题！

java怎么实现人脸识别？

应该可以通过java调用别人的人脸识别的接口,主要是利用图像处理的技术,识别关键点

支付宝、微信的刷脸支付终端，人脸识别是前端比对还是后端比对？如何缩小底库？

这些都是通过数据中心进行比对。举个例子：假设你在海外版的安卓手机注册某个平台App帐户，这个时候如果你开启人脸登录功能，这时系统会让你刷脸，这时候前端做出一些处理后吧人脸视频发到App数据中心，进行人脸录入。随后你在国行版的手机上下载该App，然后登录这个帐户，系统有可能会根据风控规则让你刷脸验证，前端进行相应处理后将人脸信息发到App数据中心，这时进行的是比对。也就是App数据中心接收到你国行版手机发来的人脸信息后将人脸信息与此前海外版设备发送到App数据中心的人脸信息进行比对，相似度达到一定值则登录成功. 其他刷脸场景也是这个流程, 但是有些场景的话还需要活体验证, 比如通过红外线, 屏幕反光识别, 做出相应动作等方式判断摄像头里面的是真人还是照片, 视频, 由计算机软件生成的模型等

如何开发Java动态人脸识别

1.环境搭建

整个项目的结构图

2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下：

[java] view plaincopy

package com.njupt.zhb.test;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfRect;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.highgui.Highgui;

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//

// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results

// to "faceDetection.png".

//

public class DetectFaceDemo {

public void run() {

System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");

System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

// Create a face detector from the cascade file in the resources

// directory.

//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());

//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误

/*

* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image

* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR

* libpng error: Invalid IHDR data

*/

//因此，我们将第一个字符去掉

String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));

}

// Save the visualized detection.

String filename = "faceDetection.png";

System.out.println(String.format("Writing %s", filename));

Highgui.imwrite(filename, image);

}

}

3.编写测试类：

[java] view plaincopy

package com.njupt.zhb.test;

public class TestMain {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello, OpenCV");

// Load the native library.

System.loadLibrary("opencv_java246");

new DetectFaceDemo().run();

}

}

//运行结果:

//Hello, OpenCV

//

//Running DetectFaceDemo

///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml

//Detected 8 faces

//Writing faceDetection.png

java 人脸识别 问题！

no jniopencv_objdetect in java.library.path

opencv的相应的dll，没有放到环境变量PATH 所指的目录

关于java后端人脸比对和人脸比对开源java库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。