「java流效率」java流的特点
本篇文章给大家谈谈java流效率,以及java流的特点对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、java中字节流读写和字符流读写哪个效率更高
- 2、用JAVA的IO流里的哪个类效率最高
- 3、java io流如何读取文件效率高
- 4、java中,BufferedOutputStream如何提高输出流效率
java中字节流读写和字符流读写哪个效率更高
Java流在处理上分为字符流和字节流。字符流处理的单元为2个字节的Unicode字符,分别操作字符、字符数组或字符串,而字节流处理单元为1个字节,操作字节和字节数组。Java内用Unicode编码存储字符,字符流处理类负责将外部的其他编码的
用JAVA的IO流里的哪个类效率最高
Java中IO流分成两大类,
一种是输入流,所有的输入流都直接或间接继承自InputStream抽象类,输入流作为数据的来源,我们可以通过输入流的read方法读取字节数据;
另一种是输出流,所有的输出流都直接或间接继承自OutputStream抽象类,输出流接收数据,可以通过write方法写入字节数据。
Java的IO流类中,大部分的输入流和输出流都是成对存在的,即如果存在XXXInputStream,那么就存在XXXOutputStream,反之亦然。SequenceInputStream和StringBufferInputStream是特例,没有对应的SequenceOutputStream类和StringBufferOutputStream类,许多IO操作都可能会抛出IOException异常,比如read、write、close操作。
以下是Java的IO流中常见的输入流,由于每个输入流都有其对应的输出流,所以此处就不再列出输出流的继承结构图。
1、ByteArrayInputStream ByteArrayOutputStream:
ByteArrayInputStream构造函数中需要传入一个byte数组作为数据源,当执行read操作时,就会从该数组中读取数据,正如其名,是一种基于字节数组实现的一种简单输入流,显而易见的是,如果在构造函数中传入了null作为字节数据,那么在执行read操作时就会出现NullPointerException异常,但是在构造函数初始化阶段不会抛出异常;与之相对应的是ByteArrayOutputStream,其内部也有一个字节数组用于存储write操作时写入的数据,在构造函数中可以传入一个size指定其内部的byte数组的大小,如果不指定,那么默认它会将byte数组初始化为32字节,当持续通过write向ByteArrayOutputStream中写入数据时,如果其内部的byte数组的剩余空间不能够存储需要写入的数据,那么那么它会通过调用内部的ensureCapacity
方法对其内部维护的byte数组进行扩容以存储所有要写入的数据,所以不必担心其内部的byte数组太小导致的IndexOutOfBoundsException之类的异常。
2、FileInputStream FileOutputStream
FileInputStream 能够将文件作为数据源,读取文件中的流,通过File对象或文件路径等初始化,在其构造函数中,如果传入的File对象(或与其相对应的文件路径所表示的File对象)不存在或是一个目录而不是文件或者由于其他原因无法打开读取数据,都会导致在初始化阶段导致抛出FileNotFoundException异常;与FileInputStream 相对应的是FileOutputStream,可以通过FileOutputStream向文件中写入数据,也需要通过File对象或文件路径对其初始化,如同FileInputStream ,如果传入的File对象(或与其相对应的文件路径所表示的File对象)是一个目录而不是文件或者由于其他原因无法创建该文件写入数据,都会导致在初始化阶段抛出FileNotFoundException异常。
3、PipedInputStream PipedOutputStream
PipedInputStream和PipedOutputStream一般是结合使用的,这两个类用于在两个线程间进行管道通信,一般在一个线程中执行PipedOutputStream 的write操作,而在另一个线程中执行PipedInputStream的read操作。可以在构造函数中传入相关的流将PipedInputStream 和PipedOutputStream 绑定起来,也可以通过二者的connect方法将二者绑定起来,一旦二者进进行了绑定,那么PipedInputStream的read方法就会自动读取PipedOutputStream写入的数据。PipedInputStream的read操作是阻塞式的,当执行PipedOutputStream的write操作时,PipedInputStream会在另一个线程中自动读取PipedOutputStream写入的内容,如果PipedOutputStream一直没有执行write操作写入数据,那么PipedInputStream的read方法会一直阻塞PipedInputStream的read方法所运行的线程直至读到数据。单独使用PipedInputStream或单独使用PipedOutputStream时没有任何意义的,必须将二者通过connect方法(或在构造函数中传入对应的流)进行连接绑定,如果单独使用其中的某一个类,就会触发IOException: Pipe Not Connected.
4、ObjectInputStream ObjectOutputStream
ObjectOutputStream具有一系列writeXXX方法,在其构造函数中可以掺入一个OutputStream,可以方便的向指定的输出流中写入基本类型数据以及String,比如writeBoolean、writeChar、writeInt、writeLong、writeFloat、writeDouble、writeCharts、writeUTF等,除此之外,ObjectOutputStream还具有writeObject方法。writeObject方法中传入的类型必须实现了Serializable接口,从而在执行writeObject操作时将对象进行序列化成流,并将其写入指定的输出流中。与ObjectOutputStream相对应的是ObjectInputStream,ObjectInputStream有与OutputStream中的writeXXX系列方法完全对应的readXXX系列方法,专门用于读取OutputStream通过writeXXX写入的数据。
5、SequenceInputStream
SequenceInputStream 主要是将两个(或多个)InputStream在逻辑上合并为一个InputStream,比如在构造函数中传入两个InputStream,分别为in1和in2,那么SequenceInputStream在读取操作时会先读取in1,如果in1读取完毕,就会接着读取in2。在我们理解了SequenceInputStream 的作用是将两个输入流合并为一个输入流之后,我们就能理解为什么不存在对应的SequenceOutputStream 类了,因为将一个输出流拆分为多个输出流是没有意义的。
6、StringBufferInputStream
StringBufferInputStream允许通过在构造函数中传入字符串以读取字节,在读取时内部主要调用了String的charAt方法。与SequenceInputStream类似,StringBufferInputStream也没有对应的OutputStream,即不存在StringBufferOutputStream类。Java没有设计StringBufferOutputStream类的理由也很简单,我们假设StringBufferOutputStream存在,那么StringBufferOutputStream应该是内部通过执行write操作写入数据更新其内部的String对象,比如有可能是通过StringBuilder来实现,但是这样做毫无意义,因为一旦我们String的构造函数中可以直接传入字节数组构建字符串,简单明了,所以设计StringBufferOutputStream就没有太大的必要了。StringBufferInputStream这个类本身存在一点问题,它不能很好地将字符数组转换为字节数组,所以该类被Java标记为废弃的(Deprecated),其官方推荐使用StringReader作为代替。
java io流如何读取文件效率高
你在类的使用上不太恰当。
如果你想读取文本内容,你应该使用InputStreamReader这个类,使用这个类并且指定文本内容的字符集,就可以读出正确的内容。
InputStream这个类是用来读取二进制字节的,比如做文件复制的时候,应该是用InputStream这个类。
不管是InputStreamReader还是InputStream,都可以声明临时缓冲数组,不同的是InputStreamReader声明的数组是:char[] cs = new char[1024]
而InputStream声明的数组是:byte[] bs = new byte[1024]
java中,BufferedOutputStream如何提高输出流效率
你学过计算机硬件基础吧,计算机架构里除了内存、CPU,它们之间还有一个高速缓存知道吧?为什么呢,因为CPU的运算速度太快了以至于它跟内存之间的传输速率跟不上CPU的运算,这时候加入高速缓存就可以提前在空余时间将需要的数据放入告诉缓存,而CPU跟高速缓存的传输速率可以跟得上CPU的运算。同样BufferedStream也是这种思想,写入文件速率也很慢,你不能要求数据一个个写入完了CPU就等着再写下一个数据吧?
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发布于:2022-12-19,除非注明,否则均为
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