「java面试高并发」面试 高并发

今天给各位分享java面试高并发的知识，其中也会对面试 高并发进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、java程序员面试时如何回答“如何在j2ee项目中处理高并发量访问”？
• 2、Java高并发，如何解决，什么方式解决
• 3、Java找工作，招聘要求里写会高并发、高负载。想问？
• 4、java电商项目面试官问我高并发多线程怎么解决？
• 5、java高并发？

java程序员面试时如何回答“如何在j2ee项目中处理高并发量访问”？

尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

1、用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

2、统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。

3、能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。

4、解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。基本上以上述问题解决后，达到系统最优。

Java高并发，如何解决，什么方式解决

一、背景综述

并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。

高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。

使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。

二、解决方法有三：

1.使用缓存

2.使用生成静态页面

html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面，频道管理、权限管理和自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。

3.图片服务器分离

图片是最消耗资源的，僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。

3.写代码的时候减少不必要的资源浪费：

不要频繁得使用new对象，对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。

避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)

使用线程安全的集合对象vector hashtable

使用线程池

Java找工作，招聘要求里写会高并发、高负载。想问？

Gava找工作招聘要求里协会高并发高负荷，想问。我觉得那你就按照他的要求去写呗，那也没有办法，他怎么要求你就怎么写，至于能不能做到，你先把问题说出来写出来，先通过了再说吧。

java电商项目面试官问我高并发多线程怎么解决？

这个很简单，高并发有多种解决方法：

1、从代码上分入手，必须得保证代码没有冗余，不要有废代码；

2、从服务器上入手，高并发一台服务器并发量有限，我们可以采用多台服务器来分担压力；

3、从存储方便入手，像我们一般高并发但是数据却可以不用存到数据库中的，我们就存在内存中，因为读内存的速度是数据库的N倍。

java高并发？

1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。2、处理高并发的方法

对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。

（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。

（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。

（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。

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