关于c4.5java的信息
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本文目录一览:
- 1、学习人工智能主要学习哪些课程
- 2、数据挖掘软件 Weka 中将 C4.5 算法命名为 J48,C4.5 和 J48 名称的含义和来由是什么?
- 3、weka 代码 算法 j48 决策树 c4.5
- 4、人工智能需要什么基础?
学习人工智能主要学习哪些课程
1.基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论;
2.基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;
3.编程语言基础:C/C++、Python、Java;
4.人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容;
5.工具基础知识:opencv、matlab、caffe等。
我们知道,目前国家也相继出台了一些扶持人工智能发展的政策,人工智能正处于发展的红利期,所以越早学习就越有就业优势。人工智能火起来就是这一两年的事儿,因此不管是上市企业,还是一些中小型企业,对于人工智能人才的需求量都非常大。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。目前来看,现在学习人工智能是一个很好的时机!
数据挖掘软件 Weka 中将 C4.5 算法命名为 J48,C4.5 和 J48 名称的含义和来由是什么?
C4.5的作者把算法升级到C4.8,然后Weka的作者用Java 语言实现了C4.8,并把它命名为J4.8
最新的版本已经是 C5.0
weka 代码 算法 j48 决策树 c4.5
我想你应该是想通过这个页面的url来得到这个网页里面的某些数据把。用HttpClient 。
下面我这个方法是得到搜狗页面命中多少条记录的代码。
public static void main (String args[]){
String sRequestUrlString="
%3D%22%22";
GetMethod getMethod = new GetMethod(sRequestUrlString);
HttpClient client = new HttpClient();
client.setConnectionTimeout(1000 * 60);
int status=0;
try {
status = client.executeMethod(getMethod);
} catch (HttpException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
String sResponse="";
if(status==HttpStatus.SC_OK) {
sResponse=(getMethod.getResponseBodyAsString());
} else {
System.out.println("检索失败");
}
getMethod.releaseConnection();
String regExData = "找到 ([,\\d]*) 个网页";
if(sResponse!=null sResponse.trim().length()0) {
Pattern pattern = Pattern.compile(regExData);
Matcher matcher = pattern.matcher(sResponse);
if(matcher.find()) {
if(matcher.groupCount()=1) {
int iTmpInteger =
Integer.parseInt(matcher.group(1).replaceAll(",",""),10);
System.out.println("找到"+iTmpInteger+"个网页");
}
}
}
}
这段测试代码是来测试搜狗的,String sRequestUrlString="?
query=ondblclick%3D%22%22";
这里是拼写好的检索的url,
sResponse=(getMethod.getResponseBodyAsString());这个是得到本页面的源文件,然后通过
String regExData = "找到 ([,\\d]*) 个网页";正则表达式来获取([,\\d]*) ,得到命中的条数。
人工智能需要什么基础?
1.基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论
2.基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库
3.编程语言基础:C/C++、Python、Java
4.人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。
5.工具基础知识:opencv、matlab、caffe等
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发布于:2022-12-16,除非注明,否则均为
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