「javahash映射」javahashmap实现原理
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java中hash函数都有什么用啊
Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。
简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
HASH主要用于信息安全领域中加密算法，他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做HASH值. 也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系
了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。那么他们都是什么意思呢？
这里简单说一下：
1) MD4
MD4(RFC 1320)是 MIT 的 Ronald L. Rivest 在 1990 年设计的，MD 是 Message Digest 的缩写。它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现--它是基于 32 位操作数的位操作来实现的。
2) MD5
MD5(RFC 1321)是 Rivest 于1991年对MD4的改进版本。它对输入仍以512位分组，其输出是4个32位字的级联，与 MD4 相同。MD5比MD4来得复杂，并且速度较之要慢一点，但更安全，在抗分析和抗差分方面表现更好
3) SHA1 及其他
SHA1是由NIST NSA设计为同DSA一起使用的，它对长度小于264的输入，产生长度为160bit的散列值，因此抗穷举(brute-force)性更好。SHA-1 设计时基于和MD4相同原理,并且模仿了该算法。
Java 里的Hashtable 的映射是有序的吗？
hashtable是hashmap的轻量级实现 . 是无序的,
linkedhashtable是有序的.
java实现遍历哈希映射表map的方法汇总
方法/步骤
1、JDK，开发必须的环境
2、IDE，还是推荐Eclipse，如果你的电脑够快，可以安装Idea，用过一次，太吃内存，就被抛弃了，但是很多同行都在推荐，听说很好。
现在开始进入今天的正题，使用Java代码遍历Map集合的方法汇总。
1、创建一个Java类，命名为MapTest
2、创建一个Map集合，并定义类型和put值：
3、循环遍历Map集合的第一种方法，代码如下：
/**
* 第一种
* foreach循环进行遍历
* 遍历的是key值，然后通过get(key)或者值
* key和keyset
*/
private static void firstMethod(HashMapInteger, String map){
System.out.println("foreach循环进行遍历");
for (Integer key : map.keySet()) {
System.out.println("key:"+key+"对应的值为："+map.get(key));
}
}
4、通过Iterator遍历Map集合的第二种方法获取，代码如下：
/**
* 第二种
* 通过Iterator遍历获取
* 和List的遍历原理相同
*/
public static void secondMethod(HashMapInteger, String map){
System.out.println("通过Iterator遍历获取");
IteratorEntryInteger, String inte = map.entrySet().iterator();
while(inte.hasNext()){
Map.EntryInteger, String m = inte.next();
System.out.println("key:"+m.getKey()+"对应的值为："+m.getValue());
}
}
5、通过map方法map.entrySet()遍历获取值的第三种方法，代码如下：
/**
* 第三种,通过map方法map.entrySet()遍历获取值
*/
public static void thirdMethod(HashMapInteger, String map){
System.out.println("第三种方式：entry");
for (EntryInteger, String str : map.entrySet()) {
System.out.println("key:"+str.getKey()+"对应的值为："+str.getValue());
}
}
6、通过for循环，map.values()循环遍历获取值的第四种方法，代码如下：
这种方法是直接获取值，不获取key值：
/**
* 第四种,通过for循环，map.values()循环遍历获取值 直接获取值
*/
public static void fourthMethod(HashMapInteger, String map) {
System.out.println("通过map.values()循环遍历直接获取值");
for (String string : map.values()) {
System.out.println("map的值为：" + string);
}
}
7
7、不管是遍历Map还是List的，其本质都是获取对应的值，程序员在开发中可以根据开发场景适当的选择各种方法，但是理解其本质才是最主要的。
一致性哈希 java实现 怎么映射到圆环上
一致性哈希提出了在动态变化的Cache环境中，哈希算法应该满足的4个适应条件：单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲中，又有新的缓冲区加入到系统中，那么哈希的结果应能够保证原有已分配的内容可以被映射到新的缓冲区中去，而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区。（这段翻译信息有负面价值的，当缓冲区大小变化时一致性哈希(Consistenthashing)尽量保护已分配的内容不会被重新映射到新缓冲区。）简单的哈希算法往往不能满足单调性的要求，如最简单的线性哈希：x→ax+bmod(P)在上式中，P表示全部缓冲的大小。不难看出，当缓冲大小发生变化时(从P1到P2)，原来所有的哈希结果均会发生变化，从而不满足单调性的要求。哈希结果的变化意味着当缓冲空间发生变化时，所有的映射关系需要在系统内全部更新。而在P2P系统内，缓冲的变化等价于Peer加入或退出系统，这一情况在P2P系统中会频繁发生，因此会带来极大计算和传输负荷。单调性就是要求哈希算法能够应对这种情况。负载问题实际上是从另一个角度看待分散性问题。既然不同的终端可能将相同的内容映射到不同的缓冲区中，那么对于一个特定的缓冲区而言，也可能被不同的用户映射为不同的内容。与分散性一样，这种情况也是应当避免的，因此好的哈希算法应能够尽量降低缓冲的负荷。从表面上看，一致性哈希针对的是分布式缓冲的问题，但是如果将缓冲看作P2P系统中的Peer，将映射的内容看作各种共享的资源(数据，文件，媒体流等)，就会发现两者实际上是在描述同一问题。路由算法在一致性哈希算法中，每个节点(对应P2P系统中的Peer)都有随机分配的ID。在将内容映射到节点时，使用内容的关键字和节点的ID进行一致性哈希运算并获得键值。一致性哈希要求键值和节点ID处于同一值域。最简单的键值和ID可以是一维的，比如从0000到9999的整数集合。根据键值存储内容时，内容将被存储到具有与其键值最接近的ID的节点上。例如键值为1001的内容，系统中有ID为1000，1010，1100的节点，该内容将被映射到1000节点。为了构建查询所需的路由，一致性哈希要求每个节点存储其上行节点(ID值大于自身的节点中最小的)和下行节点(ID值小于自身的节点中最大的)的位置信息(IP地址)。当节点需要查找内容时，就可以根据内容的键值决定向上行或下行节点发起查询请求。收到查询请求的节点如果发现自己拥有被请求的目标，可以直接向发起查询请求的节点返回确认；如果发现不属于自身的范围，可以转发请求到自己的上行/下行节点。为了维护上述路由信息，在节点加入/退出系统时，相邻的节点必须及时更新路由信息。这就要求节点不仅存储直接相连的下行节点位置信息，还要知道一定深度(n跳)的间接下行节点信息，并且动态地维护节点列表。当节点退出系统时，它的上行节点将尝试直接连接到最近的下行节点，连接成功后，从新的下行节点获得下行节点列表并更新自身的节点列表。同样的，当新的节点加入到系统中时，首先根据自身的ID找到下行节点并获得下行节点列表，然后要求上行节点修改其下行节点列表，这样就恢复了路由关系。
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发布于：2022-12-16，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。