「java监控网络带宽」监控网络带宽计算

本篇文章给大家谈谈java监控网络带宽，以及监控网络带宽计算对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、怎么使用java代码获取网络使用率
• 2、java的远程调试是基于什么协议
• 3、Java服务器可以限制带宽么
• 4、java如何获得当前的网络传输速度
• 5、错误汇集

怎么使用java代码获取网络使用率

网络使用率这个功能，和偏硬件一些，用C++编程较为合适。

如果非要用Java来编程的话，需要用C++编一些动态链接库文件，和Java结合起来用。

或者，楼主可以看看，有没有现成的开源项目或者链接库可以使用。

java的远程调试是基于什么协议

RMI是java语言本身提供的远程通讯协议，稳定高效，是EJB的基础。但它只能用于JAVA程序之间的通讯。

Hessian和Burlap是caucho公司提供的开源协议，基于HTTP传输，服务端不用开防火墙端口。协议的规范公开，可以用于任意语言。

Httpinvoker是SpringFramework提供的远程通讯协议，只能用于JAVA程序间的通讯，且服务端和客户端必须使用SpringFramework。

Web service是连接异构系统或异构语言的首选协议，它使用SOAP形式通讯，可以用于任何语言，目前的许多开发工具对其的支持也很好。

RMI Httpinvoker = Hessian Burlap web service

RMI不愧是JAVA的首选远程调用协议，非常高效稳定，特别是在大数据量的情况下，与其他通讯协议的差距尤为明显。

HttpInvoker使用java的序列化技术传输对象，与RMI在本质上是一致的。从效率上看，两者也相差无几，HttpInvoker与RMI的传输时间基本持平。

Hessian在传输少量对象时，比RMI还要快速高效，但传输数据结构复杂的对象或大量数据对象时，较RMI要慢20%左右。

Burlap仅在传输1条数据时速度尚可，通常情况下，它的毫时是RMI的3倍。

Web Service的效率低下是众所周知的，平均来看，Web Service的通讯毫时是RMI的10倍。

二、结果分析

1、直接调用

直接调用的所有毫时都接近0，这说明程序处理几乎没有花费时间，记录的全部时间都是远程调用耗费的。

2、RMI调用

与设想的一样，RMI理所当然是最快的，在几乎所有的情况下，它的毫时都是最少的。特别是在数据结构复杂，数据量大的情况下，与其他协议的差距尤为明显。

为了充分发挥RMI的性能，另外做了测试类，不使用Spring，用原始的RMI形式 （继承UnicastRemoteObject对象）提供服务并远程调用，与Spring对POJO包装成的RMI进行效率比较。结果显示：两者基本持 平，Spring提供的服务还稍快些。

初步认为，这是因为Spring的代理和缓存机制比较强大，节省了对象重新获取的时间。

3、Hessian调用

caucho公司的resin服务器号称是最快的服务器，在java领域有一定的知名 度。Hessian做为resin的组成部分，其设计也非常精简高效，实际运行情况也证明了这一点。平均来看，Hessian较RMI要慢20%左右，但 这只是在数据量特别大，数据结构很复杂的情况下才能体现出来，中等或少量数据时，Hessian并不比RMI慢。

Hessian的好处是精简高效，可以跨语言使用，而且协议规范公开，我们可以针对任意语言开发对其协议的实现。目前已有实现的语言有：java, c++, .net, python, ruby。还没有delphi的实现。

另外，Hessian与WEB服务器结合非常好，借助WEB服务器的成熟功能，在处理大 量用户并发访问时会有很大优势，在资源分配，线程排队，异常处理等方面都可以由成熟的WEB服务器保证。而RMI本身并不提供多线程的服务器。而 且，RMI需要开防火墙端口，Hessian不用。

4、Burlap调用

Burlap与Hessian都是caucho公司的开源产品，只不过Hessian采用二进制的方式，而Burlap采用xml的格式。

测试结果显示，Burlap在数据结构不复杂，数据量中等的情况下，效率还是可以接受的，但如果数据量大，效率会急剧下降。平均计算，Burlap的调用毫时是RMI的3倍。

我认为，其效率低有两方面的原因，一个是XML数据描述内容太多，同样的数据结构，其传输量要大很多；另一方面，众所周知，对xml的解析是比较费资源的，特别对于大数据量情况下更是如此。

5、HttpInvoker调用

HttpInvoker是SpringFramework提供的JAVA远程调用方法，使用java的序列化机制处理对象的传输。从测试结果看，其效率还是可以的，与RMI基本持平。

不过，它只能用于JAVA语言之间的通讯，而且，要求客户端和服务端都使用SPRING框架。

另外，HttpInvoker 并没有经过实践的检验，目前还没有找到应用该协议的项目。

6、web service调用

本次测试选用了apache的AXIS组件作为WEB SERVICE的实现，AXIS在WEB SERVICE领域相对成熟老牌。

为了仅测试数据传输和编码、解码的时间，客户端和服务端都使用了缓存，对象只需实例化一次。但是，测试结果显示，web service的效率还是要比其他通讯协议慢10倍。

如果考虑到多个引用指向同一对象的传输情况，web service要落后更多。因为RMI，Hessian等协议都可以传递引用，而web service有多少个引用，就要复制多少份对象实体。

Web service传输的冗余信息过多是其速度慢的原因之一，监控发现，同样的访问请求，描述相同的数据，web service返回的数据量是hessian协议的6.5倍。另外，WEB SERVICE的处理也很毫时，目前的xml解析器效率普遍不高，处理xml - bean很毫资源。从测试结果看，异地调用比本地调用要快，也从侧面说明了其毫时主要用在编码和解码xml文件上。这比冗余信息更为严重，冗余信息占用的 只是网络带宽，而每次调用的资源耗费直接影响到服务器的负载能力。（MS的工程师曾说过，用WEB SERVICE不能负载100个以上的并发用户。）

测试过程中还发现，web service编码不甚方便，对非基本类型需要逐个注册序列化和反序列化类，很麻烦，生成stub更累，不如spring + RMI/hessian处理那么流畅简洁。而且，web service不支持集合类型，只能用数组，不方便。

ITjob学。到的

Java服务器可以限制带宽么

3. 你的三个站如果是给外面的人访问的话，想要实现每个站点的流量限速的话，建议加一台强效的QoS功能的路由器，如侠诺FVR270，双核性能，能保障带宽和设上限带宽，弹性设定，充分利用。

你可以在你的Win2003上面的本地连接上面再多添加两个IP地址（即总共三个），然后在IIS6里面将每个站点分别对应一个IP地址。

然后把侠诺FVR270路由器放前面，在侠诺FVR270路由器上面去给每个IP限定速度，保障最低带宽和限定最高带宽。

java如何获得当前的网络传输速度

1. JAVA还没有API可以做到。

2. 可以通过脚本等到主机的网络流量：windown使用wmi，linux使用命令（watch -n 1 "/sbin/ifconfig eth0 | grep bytes"）。

3. 另外就是SNMP协议，通过对于的MID获得主机或者网络设备的流量。

java有个开源的实现叫做SNMP4J，你可以google “SNMP4J 网络流量”搜索到大量信息。（

使用SNMP轮询做实事流量监控的频率不要太高，否则会有负载问题。）

错误汇集

jmeter常见错误：

错误一：

Response code: Non HTTP response code: java.net.SocketTimeoutException

Response message: Non HTTP response message: connect timed out

查看Load time的时间要大于request设置的connect time out时间，所以抛出该异常。可能是由于服务端有较多请求正在处理（且处理时间较长），导致JMeter不能连接上服务器而产生的。

错误二：

Java.NET.BindException: Address already in use: connect

原因：短时间内new socket操作很多,而socket.close()操作并不能立即释放绑定的端口,而是把端口设置为TIMEWAIT 状态,过段时间(默认240s)才释放,(用netstat -na可以看到),最后系统资源耗尽(windows上是耗尽了pool of ephemeral ports ,这段区间在1024-5000之间)

解决方法：在运行JMeter agent的机器上，添加注册表条目HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters

MaxUserPort 65334

TcpTimedWaitDelay 30

错误三：

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

原因：观察运行jmeter机器的内存，占用较高，超过了jmeter设置的内存上限。

解决方案：修改jmeter配置文件，调整内存可用的范围

修改/bin/jmeter.bat文件：找到这2行

set HEAP=-Xms256m -Xmx256m

set NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=128m

改为：

set HEAP=-Xms1024m –Xmx2048m（最大值不能超过系统内存的1/2）

set NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=512m

错误四：

Response code: Non HTTP response code: java.net.SocketTimeoutException

Response message: Non HTTP response message: Read timed out

发生该错误时，jmeter已经连接上服务器，查看load time没有超过设定的request timeout时间，错误可能的原因是，服务器那边未处理该线程的请求，或者为保证服务能力，断掉了连接。

为了验证该猜想，持续大于半小时向服务器发送该并发数量的请求，一段时间后，request收到503的response，证明猜想。

错误五：

Failed to initialise remote engine java.rmi.ConnectException: Connection refused to host:

原因：分布式测试时，server和agent之间的连接有问题。单个机器排查后，发现是某个agent机器安装了多个网卡，rmi远程的时候找的是虚拟机的网卡，导致连接失败。

解决方案：禁掉不使用的虚拟机网卡，测试之后再恢复。

jmeter 脚本运行的过程中，服务器性能参数没有明显变化（ CPU ，内存， I/O ），但 request 的响应时间很长。

原因：观察jmeter agent机器网络使用情况，网络使用持续达到带宽的限制峰值。request 发送的过程中pending在网络中，实际并发的request并没有同一时间到达服务器，所以服务器没有明显变化。

解决方案：提高jmeter agent机器网络带宽。

错误六：

Connection timed out: connect

 java.net.ConnectException: Connection timed out: connect

 at java.net.DualStackPlainSocketImpl.connect0(Native Method)

  at java.net.DualStackPlainSocketImpl.socketConnect(Unknown Source)

  at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(Unknown Source)

  at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(Unknown Source)

  at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(Unknown Source)

  at java.net.PlainSocketImpl.connect(Unknown Source)

  at java.net.SocksSocketImpl.connect(Unknown Source)

  at java.net.Socket.connect(Unknown Source)

  at org.apache.http.conn.scheme.PlainSocketFactory.connectSocket(PlainSocketFactory.java:121)

  at org.apache.http.impl.conn.DefaultClientConnectionOperator.openConnection(DefaultClientConnectionOperator.java:180)

  at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.hc.ManagedClientConnectionImpl.open(ManagedClientConnectionImpl.java:318)

  at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.MeasuringConnectionManager$MeasuredConnection.open(MeasuringConnectionManager.java:114)

 at org.apache.http.impl.client.DefaultRequestDirector.tryConnect(DefaultRequestDirector.java:610)

 at org.apache.http.impl.client.DefaultRequestDirector.execute(DefaultRequestDirector.java:445)

 at org.apache.http.impl.client.AbstractHttpClient.doExecute(AbstractHttpClient.java:835)

 at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:83)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPHC4Impl.executeRequest(HTTPHC4Impl.java:654)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPHC4Impl.sample(HTTPHC4Impl.java:413)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerProxy.sample(HTTPSamplerProxy.java:74)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.followRedirects(HTTPSamplerBase.java:1542)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.resultProcessing(HTTPSamplerBase.java:1636)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPAbstractImpl.resultProcessing(HTTPAbstractImpl.java:519)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPHC4Impl.sample(HTTPHC4Impl.java:493)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerProxy.sample(HTTPSamplerProxy.java:74)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.sample(HTTPSamplerBase.java:1189)

 at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.sample(HTTPSamplerBase.java:1178)

 at org.apache.jmeter.threads.JMeterThread.executeSamplePackage(JMeterThread.java:491)

 at org.apache.jmeter.threads.JMeterThread.processSampler(JMeterThread.java:425)

 at org.apache.jmeter.threads.JMeterThread.run(JMeterThread.java:254)

 at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

原因分析 ：

可能是因为端口号耗尽，一般一台服务器的端口号最多是65535个，建议使用该命令分别查看下压测机与服务器的端口使用情况，netstat -nat|grep -i 8080|wc -l，如果这个个数在6w左右，那可能就是端口号用尽,同时查看下大多数的端口状态，应该都是time_wait状态

解决方案：

如果是压测机，端口号用尽，那就增加压测机，使用jmeter分布式压测（jmeter默认开启keep_alive的）

如果数服务器，端口号用尽，最大的可能是服务器端开了短链接，把短链接配置变成长连接即可

因为如果服务器端是短链接，当jmeter每发起一个请求就会建立一次tcp三次握手，传输完数据后，连接其实没有关，连接状态是time_wait,下个请求来了，会重新开启一个新的端口，建立tcp三次握手，传输数据....，这样随着请求的越来越多，端口就会变得越来越少，所以端口很快耗尽，而且大多数端口都处于time_wait状态,如果服务器端也支持长连接，那么下次请求来了，就会在上次请求的通道上继续传输，端口使用率大大的降低，就有效的避免了端口耗尽问题。

原因：Jmeter默认禁掉了运行过程中每个request的具体response信息收集，只保留了status。

解决方法：修改jmeter.properties文件中Results file configuration。把所有和response相关False的项改为True。运行后将输出保存.jtl文件中。添加tree监听器，过滤只显示error request，可以查看到request和response的具体信息，从而判断出错原因。

tree report 中显示 socket time out 相关的错误，如何判断是 jmeter 工具的原因，还是服务器的原因。

java监控网络带宽的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于监控网络带宽计算、java监控网络带宽的信息别忘了在本站进行查找喔。