「java多级缓存」java常用缓存技术

今天给各位分享java多级缓存的知识，其中也会对java常用缓存技术进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Java本地缓存有哪些
• 2、多级缓存
• 3、多级缓存的读取顺序
• 4、java中如何配置2级缓存

Java本地缓存有哪些

下面给你介绍几个常见的java缓存框架：

1、OSCache

OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。

OSCache有以下特点：

缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。

拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。

永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此允许昂贵的创建（expensive-to-create）数据来保持缓存，甚至能让应用重启。

支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。

缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略（如果默认性能不需要时）。

2、Java Caching System

JSC(Java Caching System)是一个用分布式的缓存系统，是基于服务器的java应用程序。它是通过提供管理各种动态缓存数据来加速动态web应用。

JCS和其他缓存系统一样，也是一个用于高速读取，低速写入的应用程序。

动态内容和报表系统能够获得更好的性能。

如果一个网站，有重复的网站结构，使用间歇性更新方式的数据库（而不是连续不断的更新数据库），被重复搜索出相同结果的，就能够通过执行缓存方式改进其性能和伸缩性。

3、EHCache

EHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate2.1充当可插入的缓存，最小的依赖性，全面的文档和测试。

4、JCache

JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。

5、ShiftOne

ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。

6、SwarmCache

SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的。SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。

SwarmCache使用JavaGroups来管理从属关系和分布式缓存的通讯。

多级缓存

1.什么是CPU 多级缓存

用来和CPU直接交互的数据空间

2.为什么需要CPU 多级缓存

因为cpu的频率太快了，比如处理i++,cpu一下子得到了结果，需要存入主存，由于存入主存的时间慢，cpu需要等待，显然太浪费时间，所以加一个缓存，直接修改缓存的数据，然后对这些数据做状态标识（MESI）。

3.为什么要乱序执行优化？为什么要编译重排优化

4.java内存模型(JMM)

多级缓存的读取顺序

读取数据顺序:L1、L2、L3、内存、外部存储器。

传统的cpu通过fsb直连内存的方式显然就会因为内存访问的等待，导致cpu吞吐量下降，内存成为性能瓶颈。同时又由于内存访问的热点数据集中性，所以需要在cpu与内存之间做一层临时的存储器作为高速缓存。

应用于SOA甚至微服务的场景，内存相当于存储业务数据的持久化数据库，其吞吐量肯定是远远小于缓存的，而对于java程序来讲，本地的jvm缓存优于集中式的redis缓存。关系型数据库操作方便、易于维护且访问数据灵活，但是随着数据量的增加，其检索、更新的效率会越来越低。所以在高并发低延迟要求复杂的场景，要给数据库减负，减少其压力。

java中如何配置2级缓存

Hibernate的二级缓存同一级缓存一样，也是针对对象ID来进行缓存。所以说，二级缓存的作用范围是针对根据ID获得对象的查询。

● 在执行各种条件查询时，如果所获得的结果集为实体对象的集合，那么就会把所有的数据对象根据ID放入到二级缓存中。

● 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先会从Session一级缓存中查找，如果查不到并且配置了二级缓存，那么会从二级缓存中查找，如果还查不到，就会查询数据库，把结果按照ID放入到缓存中。

● 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

java多级缓存的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java常用缓存技术、java多级缓存的信息别忘了在本站进行查找喔。