「javaredis表」java+redis

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本文目录一览：

• 1、Java如何获取Redis中存储的大量内容?
• 2、如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列
• 3、如何在java中使用redis

Java如何获取Redis中存储的大量内容?

第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；

第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

第三，由于redis用的是物理内存，不是JVM内存，一般情况下往redis里丢千万级别的记录数基本不影响性能，

如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列

分析：

redis的list底层是多个ziplist结构组成的“双向”链表。中间部分还压缩了一下。

最外层是由两个哈希表构成的dict。

哈希表的get(key)时间复杂度为O(1),而且这个O(1)理论上不会因为所占内存的大小和元素数目所改变。list的出队列和入队操作也都是O(1)。

Java的队列时间复杂度也应为O(1)。

可不可以直接用redis的list做先进先出？

情况1，数据数量不多，可以用

情况2，数据量多，但存的数据是激活码这样简单值一类，可以用。

情况3，list存的是要获取数据的索引，大量数据的值已经存在redis的KV结构中。

这时候，如果数据每次获取下一个数据都要执行redis的hash查找（O(1)）然后redis的list从头或者末尾出一个。经过网络IO返回，Java程序在用出来的key去请求redis去get(key) （O(1)）。这里是两次网络IO或者进程间的IO。

这时候，可以不用redis的list存索引而只是用redis大的KV哈希结构存键值。用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++，而直接从redis.get(ID.next());来获取值。

最后一种就是最高效的办法，为了特殊场景的高效出队列而设计。但是如果只是一般的数据量，使用redis的list也未尝不可。

如何在java中使用redis

public class RedisListJava {

   public static void main(String[] args) {

      //连接本地的 Redis 服务

      Jedis jedis = new Jedis("localhost");

      System.out.println("Connection to server sucessfully");

      //存储数据到列表中

      jedis.lpush("tutorial-list", "Redis");

      jedis.lpush("tutorial-list", "Mongodb");

      jedis.lpush("tutorial-list", "Mysql");

     // 获取存储的数据并输出

     ListString list = jedis.lrange("tutorial-list", 0 ,5);

     for(int i=0; ilist.size(); i++) {

       System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i));

     }

 }

}

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