「java高并发秒杀」java高并发秒杀库存

今天给各位分享java高并发秒杀的知识，其中也会对java高并发秒杀库存进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、java高并发？
• 2、JAVA中高访问量高并发的问题怎么解决?
• 3、秒懂：tomcat 最大线程数 最大连接数
• 4、java 项目开发中中如何解决高并发问题
• 5、JAVA高并发问题,大数据，频繁I/O操作。
• 6、java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发

java高并发？

1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。2、处理高并发的方法

对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。

（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。

（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。

（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。

JAVA中高访问量高并发的问题怎么解决?

你指的高并发量大概有多少？

几点需要注意：

尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。

能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。

解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。

基本上以上述问题解决后，达到系统最优。

至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。

秒懂：tomcat 最大线程数 最大连接数

font size=3 face="黑体" 疯狂创客圈 Java 高并发【 亿级流量聊天室实战】实战系列 【 博客园总入口 】/font

疯狂创客圈 （笔者尼恩创建的高并发研习社群）Springcloud 高并发系列文章，将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀：

一、 版本1 ：springcloud + zookeeper 秒杀

二、版本2 ：springcloud + redis 分布式锁秒杀

三、版本3 ：springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀

以及有关Springcloud 几篇 核心、重要的文章 ：

一、 Springcloud 配置， 史上最全 一文全懂

二、 Springcloud 中 SpringBoot 配置全集 ， 收藏版

三、 Feign Ribbon Hystrix 三者关系 ， 史上最全 深度解析

四、 SpringCloud gateway 详解 ， 史上最全

五、 图解：tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount | 秒懂

本文，是《tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount》篇 ，为大家解读tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount， 大家可以藏好，一定有用的到时候 。

首先，这和tomcat的使用的IO模式有关

关于Java IO模式、以及IO处理的线程模型等基础的通信框架的知识，是Java程序员的重要、必备的内功，具体请参见尼恩编著的《Netty、Zookeeper、Redis高并发实战》一书，这里不做过多的赘述。

其次，也和tomcat的配置参数有关

尤其是以下三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。

tomcat中maxConnections、maxThreads、acceptCount的具体含义是什么呢？参考官方文档，对三者的含义说明如下：

官方文档的说明为：当所有的请求处理线程都在使用时，所能接收的连接请求的队列的最大长度。当队列已满时，任何的连接请求都将被拒绝。accept-count的默认值为100。

详细的来说：当调用HTTP请求数达到tomcat的最大线程数时，还有新的HTTP请求到来，这时tomcat会将该请求放在等待队列中，这个acceptCount就是指能够接受的最大等待数，默认100。如果等待队列也被放满了，这个时候再来新的请求就会被tomcat拒绝（connection refused）。

官方文档的说明为：

这个参数是指在同一时间，tomcat能够接受的最大连接数。对于Java的阻塞式BIO，默认值是maxthreads的值；如果在BIO模式使用定制的Executor执行器，默认值将是执行器中maxthreads的值。对于Java 新的NIO模式，maxConnections 默认值是10000。

对于windows上APR/native IO模式，maxConnections默认值为8192，这是出于性能原因，如果配置的值不是1024的倍数，maxConnections 的实际值将减少到1024的最大倍数。

如果设置为-1，则禁用maxconnections功能，表示不限制tomcat容器的连接数。

maxConnections和accept-count的关系为：当连接数达到最大值maxConnections后，系统会继续接收连接，但不会超过acceptCount的值。

每一次HTTP请求到达Web服务，tomcat都会创建一个线程来处理该请求，那么最大线程数决定了Web服务容器可以同时处理多少个请求。maxThreads默认200，肯定建议增加。但是，增加线程是有成本的，更多的线程，不仅仅会带来更多的线程上下文切换成本，而且意味着带来更多的内存消耗。JVM中默认情况下在创建新线程时会分配大小为1M的线程栈，所以，更多的线程异味着需要更多的内存。线程数的经验值为：1核2g内存为200，线程数经验值200；4核8g内存，线程数经验值800。

明白了 Tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount三大配置之后，可以通过application.yml配置文件来改变这个三个值，一个标准的示例如下：

maxConnections、maxThreads、acceptCount关系之间，具体的关系如何呢？ 在疯狂创客圈社群中，有不少的同学对于这个问题是云里雾里的，并且多次进行求助。这里用一个形象的比喻，通俗易懂的解释一下tomcat的最大线程数（maxThreads）、最大等待数（acceptCount）和最大连接数（maxConnections）三者之间的关系。

我们可以把tomcat比做一个火锅店，流程是取号、入座、叫服务员，可以做一下三个形象的类比：

（1）acceptCount 最大等待数

可以类比为火锅店的排号处能够容纳排号的最大数量；排号的数量不是无限制的，火锅店的排号到了一定数据量之后，服务往往会说：已经客满。

（2）maxConnections 最大连接数

可以类比为火锅店的大堂的餐桌数量，也就是可以就餐的桌数。如果所有的桌子都已经坐满，则表示餐厅已满，已经达到了服务的数量上线，不能再有顾客进入餐厅了。

（3）maxThreads：最大线程数

可以类比为厨师的个数。每一个厨师，在同一时刻，只能给一张餐桌炒菜，就像极了JVM中的一条线程。

（1）取号：如果maxConnections连接数没有满，就不需要取号，因为还有空余的餐桌，直接被大堂服务员领上餐桌，点菜就餐即可。如果 maxConnections 连接数满了，但是取号人数没有达到 acceptCount，则取号成功。如果取号人数已达到acceptCount，则拿号失败，会得到Tomcat的Connection refused connect 的回复信息。

（2）上桌：如果有餐桌空出来了，表示maxConnections连接数没有满，排队的人，可以进入大堂上桌就餐。

（3）就餐：就餐需要厨师炒菜。厨师的数量，比顾客的数量，肯定会少一些。一个厨师一定需要给多张餐桌炒菜，如果就餐的人越多，厨师也会忙不过来。这时候就可以增加厨师，一增加到上限maxThreads的值，如果还是不够，只能是拖慢每一张餐桌的上菜速度，这种情况，就是大家常见的“上一道菜吃光了，下一道菜还没有上”尴尬场景。

最后，介绍一下疯狂创客圈： 疯狂创客圈，一个Java 高并发研习社群 【 博客园 总入口 】

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java 项目开发中中如何解决高并发问题

对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，

但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。

为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步

1、同步和异步的区别和联系

所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到

返回的值或消息后才往下执行其它的命令。

异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回

值或消息时，系统会自动触发委托的异步过程，从而完成一个完整的流程。

同步在一定程度上可以看做是单线程，这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复，否则他不往下执行(死心眼)。

异步在一定程度上可以看做是多线程的(废话，一个线程怎么叫异步)，请求一个方法后，就不管了，继续执行其他的方法。

同步就是一件事，一件事情一件事的做。

异步就是，做一件事情，不引响做其他事情。

例如：吃饭和说话，只能一件事一件事的来，因为只有一张嘴。

但吃饭和听音乐是异步的，因为，听音乐并不引响我们吃饭。

对于Java程序员而言，我们会经常听到同步关键字synchronized，假如这个同步的监视对象是类的话，那么

JAVA高并发问题,大数据，频繁I/O操作。

建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧

java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发

首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的

关于java高并发秒杀和java高并发秒杀库存的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。