「pai框架.java」pai项目
本篇文章给大家谈谈pai框架.java,以及pai项目对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、java中π怎么打出来?
- 2、python机器学习 与阿里云pai有什么不同
- 3、java运算中,如何引入π进行计算(希望能附上例子)?
- 4、java怎样从54张扑克牌中随机产生五张 不重复的
- 5、java中π怎么表示, 是直接用π吗?还是有别的变量代替?
- 6、MXNet这些框架都在做支持混合精度的API,那么PAI是不是在做重复的工作呢?
java中π怎么打出来?
是说pai吧…………??
你这里怎么打的就怎么打(我用搜狗拼音打“pai”),不过好像不能自己读取它的值(我不会),我都是自己赋值
float π=3.1415926;
所以和其它的字母一样……
python机器学习 与阿里云pai有什么不同
阿里云机器学习PAI-快速上手指南
What is 机器学习
机器学习指的是机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。目前机器学习主要在以下一些方面发挥作用:
营销类场景:商品推荐、用户群体画像、广告精准投放
金融类场景:贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测、黄金价格预测
SNS关系挖掘:微博粉丝领袖分析、社交关系链分析
文本类场景:新闻分类、关键词提起、文章摘要、文本内容分析
非结构化数据处理场景:图片分类、图片文本内容提取OCR
其它各类预测场景:降雨预测、足球比赛结果预测
当然,机器学习的应用范围和领域非常广泛,不可能全部穷举,还有更广阔的空间需要开发者去探索。
Why 阿里云机器学习PAI
上手简单:通过对底层的分布式算法封装,提供拖拉拽的可视化操作环境。让数据挖掘的创建过程像搭积木一样简单。
提供最丰富的算法:PAI包含特征工程、数据预处理、统计分析、机器学习、深度学习框架、预测与评估这一整套的机器学习算法组件,共100余种。
一站式的机器学习体验:PAI除了提供模型训练功能,还提供了在线预测以及离线调度功能,让机器学习训练结果和业务可以无缝衔接。
支持主流深度学习框架:PAI已经包含了Tensorflow、Caffe、MXNet这三款主流的机器学习框架,底层提供M40型号的GPU卡进行训练。
java运算中,如何引入π进行计算(希望能附上例子)?
Java中Math.PI就表示π。其源码为public static final double PI = 3.14159265358979323846。
比如说你要算半径为2的圆的面积,代码如下:
double pi=Math.PI
int r=2
double S=pi*r*r
运行结果如下图
扩展资料
package 计算π的近似值;
import java.util.Scanner;
public class Example1 {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan=new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入精度:");
double z=scan.nextDouble();
System.out.println("在精度为"+z+"的条件下,π约等于:\n"+jishuPI(z));
}
static double jishuPI(double z){
double sum=2;
int n=1;
int m=3;
double t=2;
while(tz){
t=t*n/m;
sum=sum+t;
n++;
m+=2;
}
return sum;
}
}
参考资料:Java官网 API-Class Math
java怎样从54张扑克牌中随机产生五张 不重复的
例如:有数组a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],使用首先产生一个0~10(不包含10)的随机数,用来做数组下标。
Random r = new Random();
int rand = r.nextInt(10);//0~10之间的随机数,但不包含10。
假如rand=3。我们把a[3]放到之前创建好的数组里,你要取5张牌,这个数组就5个长。
然后把a[3]与a[9]的位置交换,交换之后的数组为a=[1,2,3,10,5,6,7,8,9,4]
再次获取随机数,但这里获取的是0~9之间的随机数。
int rand = r.nextInt(9);
rand的值不可能是9,那么下标为9的元素就不可能出现,也就不会重复。
假如这次rand=6,再把a[6]放到之前创建好的数组里。
再把a[6]与a[8]交换,交换之后的数组为a=[1,2,3,10,5,6,9,8,7,4]
再获取随机数时int rand = r.nextInt(8),那么rand就不可能是8或9。以此类推。
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import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int[] puKe = new int[54];
for(int i = 0; i puKe.length; i++) {
puKe[i] = i + 1;
}
int[] pai = faPai(puKe, 5);
Arrays.sort(pai);
System.out.println(Arrays.toString(pai));
}
public static int[] faPai(int[] puKe, int num) {
int[] pai = new int[num];//用来装载取出的牌,5个长。
int m = 0;//一共取5张,m表示当前取到第几张
int n = puKe.length;//随机数的范围,默认是0~n之间取随机数
Random r = new Random();
for(int i = 0; i num; i++, n--) {
int rand = r.nextInt(n);//rand为0~n之间的随机数
pai[m++] = puKe[rand];//用随机数做下标,把牌放到pai数组中,然后m++
// rand位置上的牌与n-1位置上的牌交换,因为n再自减,所以n-1也在自减。
int temp = puKe[n - 1];
puKe[n - 1] = puKe[rand];
puKe[rand] = temp;
}
return pai;
}
}
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如果你有扑克牌图片,那么就可以把获取到的int[]中的元素做为图片数组的下标了。
java中π怎么表示, 是直接用π吗?还是有别的变量代替?
楼上的哥们方法是对了,但是包的路径不对!应该是导入java.lang.Math。在这个类里面有两个静态变量E和PI,E是自然对数,PI就是圆周率了。你要是只想用圆周率的值,就导入java.lang.Math后,直接用Math.PI就可以了,提醒一下,Math.PI是double类型的
MXNet这些框架都在做支持混合精度的API,那么PAI是不是在做重复的工作呢?
蓝海大脑深度学习液冷服务器研究人员表示:
PAI在启动混合精度训练图改写的工作已经落地大半年了,相当于启动时间远早于英伟达,当然我们跟英伟达也有非常密切的合作,并且也得到了英伟达的高度评价,评价我们是第一个大规模有效发挥V100硬件新特性的技术团队,现在把整个图改写的工作推回到社区,也是跟英伟达一起合作的,也就是说我们跟英伟达一起合作完成了将混合精度训练软件层的实现,联合支持训练,所以不存在所谓重复操作的情况。
关于pai框架.java和pai项目的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
发布于:2022-12-15,除非注明,否则均为
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