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博主:adminadmin 2022-12-15 12:57:25 92

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本文目录一览:

本人新手,要用到下面两段代码,但是看不懂,请高手给讲解一下,谢谢。

...

楼主好好补补JAVA基础

这个就是定义了一个MatherConfiguration 类

该类有两个属性:

weightHashtable;

factorHashtable;

然后其它方法只是这两个属性的getter和setter方法。

因为对象的封装性,将类的属性设置为私有,然后对类的属性的操作必须通过getter和setter方法

~贝多芬英文资料~(好的加分)

Ludwig van Beethoven

Ludwig van Beethoven,he is not only good at playing the piano and conducting a concert, but also a famous composer. His works have a rare originality, emotional depth, and expressive power and he was known for his nine symphonies, piano concertos, sonatas, and string quartets.

He started to learn the music when he was a boy and fallowed his farther. As the saying goes, interest is the best teacher. By 1795 he had earned a name for himself as a pianist of great fantasy and verve, admired in particular for his brilliant improvisations.

Unfortunately, around the year 1798 Beethoven noticed that he was suffering from a hearing disorder. But he didn’t give up what he liked. He continued to produce notable masterpieces throughout his life, even when his deafness was almost total. Although the great man has gone, his soul will live in his music and last forever.

译文:

贝多芬路德维希·凡·贝多芬,他不仅擅长弹钢琴和指挥音乐会,而且是一位著名的作曲家。他的作品具有罕见的独创性、情感的深度和表达能力,他以他的九部交响曲、钢琴协奏曲、奏鸣曲和弦乐四重奏而闻名。当他还是个孩子的时候,他就开始学习音乐,并把他的父亲休了下来。

俗话说,兴趣是最好的老师。到1795年,他已经为自己赢得了一个伟大的幻想和神韵的钢琴家的名字,特别是钦佩他出色的即兴演奏。

不幸的是,大约在1798年,贝多芬发现自己患有听力障碍。但是他没有放弃他喜欢的。在他的一生中,即使他的耳朵几乎全聋了,他仍然不断创作着著名的杰作。虽然这位伟人已经去世了,但他的灵魂仍将活在他的音乐中,并将永存。

扩展资料:

主要作品:

贝多芬的一生创作体裁广泛,数量众多。在器乐领域,包括9部交响曲、11首管弦乐曲和戏剧配乐、5首钢琴协奏曲、1首小提琴协奏曲、16首弦乐四重奏和其他形式的重奏曲、32首钢琴奏鸣曲以及小提琴、大提琴奏鸣曲、变奏曲等。

在声乐领域,涉及歌剧、清唱剧、弥撒、康塔塔、合唱幻想曲和大量的艺术歌曲,声乐领域的代表作品包括歌剧《费德里奥》、《D大调弥撒》、声乐套曲《致远方的爱人》等

人物经历:

早年经历

1770年12月16日,路德维希·凡·贝多芬出生于德国波恩。1775年左右,4岁的贝多芬被父亲逼着学习钢琴、小提琴,其父愚蠢地想用强制性手段将他培养成莫扎特式的神童。

1778年,8岁的贝多芬师从宫廷老管风琴师H·伊登学习音乐基础理论及管风琴,同年8月26日第一次登台演出。

1781年,11岁的贝多芬辍学,进入波恩剧院乐队当小乐师,有机会师从选帝侯宫廷管风琴师、指挥家和作曲家克里斯蒂安·戈特洛布·聂弗,聂弗是位启蒙运动的参与者,对贝多芬一生影响很大。

1783年,13岁的贝多芬担任宫廷乐队的古钢琴独奏与伴奏,但无薪俸;同年根据德雷斯勒的进行曲改编为《钢琴变奏曲》(woO63),这是他正式发表的第一首作品,由德国音乐出版家J·M·格茨予以出版。

1785年至1786年,贝多芬转向弗兰兹·安东·里斯学习小提琴,完成《三首钢琴奏鸣曲》(woO36)。

1787年春天,贝多芬第一次访问维也纳,见到31岁的莫扎特,其弹奏技术受到莫扎特的赞赏;同年结识比自己大9岁的华尔斯坦伯爵,他是贝多芬在艺术事业与经济上的重要支持者。

1790年,作曲家海顿去伦敦途经波恩,贝多芬结识海顿;同年受委托完成了两部清唱剧:《为约瑟夫二世逝世所作的悼念清唱剧》(woO87),这也是贝多芬第一部与政治沾上边的作品;以及《为利奥波德二世登基而作的清唱剧》(woO88)。

1792年11月,22岁的贝多芬在海顿等人的鼓励支持下离开故乡,开始拜海顿为师学习作曲,定居于维也纳。

维也纳初期

1793年,贝多芬改向莫扎特挚友,作曲家与教师J·B·申克学习对位法及音乐理论 [1]  。1794年,开始师从圣斯蒂芬大教堂阿尔布莱兹贝格学习对位法,向宫廷音乐总监安东尼奥·萨列里免费学习作曲;由于海顿忙于作第二次赴英演出的创作准备,师生两人性格不同又有音乐思想上的分歧,贝多芬向海顿的学习终于1794年中止。

1796年8月,在《维也纳杂志》上发表了贝多芬赠送给海顿的三首钢琴奏鸣曲(Op.2);同年开始出现耳聋现象。

1796至1797年创作完成《C大调第一钢琴协奏曲》(Op.15),并于1798年在捷克布拉格首演。1799年,霍夫敏斯托于年底将贝多芬的《c小调第八(悲怆)钢琴奏鸣曲》(Op.13)予以出版。

1800年4月,《第一交响曲》(Op.21)、《降E大调七重奏》(Op.20)在维也纳皇家宫廷音乐会首演 [1]  。

1801年,创作完成《升c小调第十四(月光)钢琴奏鸣曲》(Op.27 no.2),题献给朱丽塔·吉米尔茨伯爵夫人;同年还完成了《弦乐五重奏》(Op.29)、《弦乐四重奏》(Op.18)。

1802年,到海利根施塔特度夏,贝多芬已完全听不见声音,同年10月初给自己的兄弟写下著名的《海利根施塔特遗嘱》;经过激烈的思想斗争完成《第二交响曲》,并重返维也纳。

成熟时期

1803年,神剧《基督在橄榄山》、《A大调克鲁采小提琴奏鸣曲》首演;同年完成《第三钢琴协奏曲》。

1805年4月,《第三(英雄)交响曲》首演,贝多芬亲自担任指挥,此作是贝多芬进入创作成熟时期的重要标志;同年11月20日,歌剧《费德里奥》在维也纳皇家剧院首演。

1806年,创作完成《拉兹莫夫斯基弦乐四重奏》、《第四钢琴协奏曲》、《第四交响曲》,以及小提琴协奏曲。

1808年12月,《第六(田园)交响曲》在维也纳剧院举行了首演。1809年,《科里奥兰序曲》、《第五(命运)交响曲》、《C大调弥撒》相继问世。

1810年11月,《第五钢琴协奏曲》在莱比锡首演并取得了巨大成功,同时贝多芬因耳聋已与许多亲友疏远。

1812年,创作完成《第七交响曲》与《第八交响曲》;翌年夏天创作完成《战争交响曲》。

创作晚期

1814年2月—3月,《第七交响曲》、《战争交响曲》相继再度上演,成为维也纳狂热事件。

1824至1825年,首次公演《第九交响曲》及其合唱;1825年3月,创作完成《庄严弥撒曲》。

1826年,《降B大调弦乐四重奏》完成并公演,歌剧《费德里奥》最后版本予以发行。

1827年,伦敦爱乐乐团赠予贝多芬100英镑,邀请他为乐团谱写《第十交响曲》,未及完成,贝多芬于同年3月26日与世长辞,终年57岁。

参考资料来源:百度百科-路德维希·凡·贝多芬

mybatis怎么配置log4j打印出sql语句

ibatis:

log4j.rootLogger=debug, stdout, logfile

log4j.logger.com.ibatis=DEBUG

log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG

log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner=DEBUG

log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate=DEBUG

log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG

log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG

log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG

log4j.logger.org.springframework=ERROR

log4j.logger.org.compass=ERROR

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.logfile.File=empi.log

vs调用webservice

在VS2010里面其实不建议用Webservice的,正如一楼说的用wcf。1.我们新建一个webservice(asmx结尾的)2.我们在新建的可以看到一个默认的方法helloworld,我们在加入一个方法:GetData()[WebMethod]publicstringHelloWorld(){return"HelloWorld";}[WebMethod]publicstringGetData(){return"HiMan..";}这里面最重要的就是[WebMethod]这个特性。。3.开始调用。。我们新建一个控制台运用程序。。在References这里右键,然后看到“添加服务引用”4.开始引用。。5.调用啦。。ServiceReference1.MyFirstWebSeriviceSoapClientclient=newServiceReference1.MyFirstWebSeriviceSoapClient();Console.WriteLine(client.GetData());Console.WriteLine(client.HelloWorld());

EMPI患者主索引之OpenEMPI

OpenEmpi为开源EMPI实现方案,按照IHE集成规范,进行PIX管理和PDQ管理,为最完善的EMPI实现方案。包括PIX管理、PDQ查询、模糊匹配、HL7消息提醒等功能,功能完善到过于复杂,国内使用需要精简;

OpenEMPI主要实现功能为:PIX Manager 匹配、PDQ Supplier 搜索、Identity Source标识源。系统架构如下:

The Blocking Service,which abstracts the algorithms that reduce the number of record pairs that

need to be compared for matching purposes;即Reduce算法,减少比较数量;

The Matching Service,which provides an abstraction for the algorithm that determine whether two or more patient records in the system identify a unique patient;匹配算法;

The String Comparison Service, which determines the measure of similarity between two patient demographic attributes;字符比较算法;

The Standardization Service, which supports the data preparation phase and transforms patient attributes into a standard format for the purpose of improving matching performance;数据标准化;

OpenEMPI对IHE的支持清单如下:

OpenEMPI核心算法:在属性之间寻找精确匹配的确定性算法Deterministic algorithms 和搜索两个记录之间的近似匹配的概率算法Probabilistic algorithms ;

简要使用说明如下:

(1)JDK8.0

(2)安装:java -jar openempi-3.5.0c-installer.jar,安装目录不能为中文,不能带空格

(3)运行时环境变量:除JRE环境变量外,还需要tomcat的运行环境变量

CATALINA_HOME D:\development\openempi

(4)启动:bin/startup.sh

(5)访问:

(6)导入测试数据:(说明: )

D:\development\openempi\openempi-entity-3.5.0c\conf\test-data-6k.csv

数据映射文件:file-loader-map-testing.xml

(7)其他功能具体参见官方文档confluence;

OpEMPI算法模型比较多,但是针对实际判断一个患者是否是一个患者的需求不是万能的,有些国内客户纠结于从已有数据判断患者相似度或者唯一性,这个问题的本身是患者唯一标识的不准确,所以数据层面只能给出一个概率值。还有医院的EMPI系统有人工审核的功能,OpenEMPI没有该项,该需求其实价值不大。唯有人本身生物学的一些属性才能唯一匹配一个人,所以人脸、基因、指纹等作为ID唯一标识一个人,然后保障个人信息和标识信息的准确性,在流通过程的防篡改,才是EMPI问题的终极解决方案。历史数据本身有问题,再好的算法也只能达到一个概率有效值,实际价值有限。

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The End

发布于:2022-12-15,除非注明,否则均为首码项目网原创文章,转载请注明出处。