「图像处理java」图像处理的一般过程包含哪些

本篇文章给大家谈谈图像处理java，以及图像处理的一般过程包含哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、JAVA关于图像处理问题
• 2、关于java图像处理
• 3、java 图像处理类的方法有哪些
• 4、北大青鸟java培训：C语言图像处理方法？
• 5、java 图像处理，基本概念的理解
• 6、《JAVA数字图像处理》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

JAVA关于图像处理问题

读取控制台输入的路径

判断文件是否存在

Y: - 2

N:在命令行输出"Sorry, I cannot find that file."并退出

读取图片

分析图片像素，按要求将多余的像素截掉

创建一个新图片，像素为原图片的1/4大小

合并像素，将4个像素通过给定的条件计算RGB值合并为1个像素

输出图片，路径为原始图片路径，文件名按要求做处理

不知仁兄的水平在啥程度，整个流程如上列出，哪一步不明确的可以追问

关于java图像处理

Java图像处理技巧四则

下面代码中用到的sourceImage是一个已经存在的Image对象

图像剪切

对于一个已经存在的Image对象，要得到它的一个局部图像，可以使用下面的步骤：

//import java.awt.*;

//import java.awt.image.*;

Image croppedImage;

ImageFilter cropFilter;

CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四个参数分别为图像起点坐标和宽高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，详细情况请参考API

CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));

如果是在Component的子类中使用，可以将上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一个ImageProducer对象。

图像缩放

对于一个已经存在的Image对象，得到它的一个缩放的Image对象可以使用Image的getScaledInstance方法：

Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个100X100的图像

Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个放大两倍的图像,这个程序一般在一个swing的组件中使用，而类Jcomponent实现了图像观察者接口ImageObserver，所有可以使用this。

//其它情况请参考API

灰度变换

下面的程序使用三种方法对一个彩色图像进行灰度变换，变换的效果都不一样。一般而言，灰度变换的算法是将象素的三个颜色分量使用R*0.3+G*0.59＋ B*0.11得到灰度值，然后将之赋值给红绿蓝，这样颜色取得的效果就是灰度的。另一种就是取红绿蓝三色中的最大值作为灰度值。java核心包也有一种算法，但是没有看源代码，不知道具体算法是什么样的，效果和上述不同。

/* GrayFilter.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class GrayFilter extends RGBImageFilter {

int modelStyle;

public GrayFilter() {

modelStyle=GrayModel.CS_MAX;

canFilterIndexColorModel=true;

}

public GrayFilter(int style) {

modelStyle=style;

canFilterIndexColorModel=true;

}

public void setColorModel(ColorModel cm) {

if (modelStyle==GrayModel

else if (modelStyle==GrayModel

}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {

return pixel;

}

}

/* GrayModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class GrayModel extends ColorModel {

public static final int CS_MAX=0;

public static final int CS_FLOAT=1;

ColorModel sourceModel;

int modelStyle;

public GrayModel(ColorModel sourceModel) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

modelStyle=0;

}

public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

modelStyle=style;

}

public void setGrayStyle(int style) {

modelStyle=style;

}

protected int getGrayLevel(int pixel) {

if (modelStyle==CS_MAX) {

return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));

}

else if (modelStyle==CS_FLOAT){

return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);

}

else {

return 0;

}

}

public int getAlpha(int pixel) {

return sourceModel.getAlpha(pixel);

}

public int getRed(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getGreen(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getBlue(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getRGB(int pixel) {

int gray=getGrayLevel(pixel);

return (getAlpha(pixel)24)+(gray16)+(gray8)+gray;

}

}

如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果，你可以修改类GrayModel的方法getGrayLevel()。

色彩变换

根据上面的原理，我们也可以实现色彩变换，这样的效果就很多了。下面是一个反转变换的例子：

/* ReverseColorModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class ReverseColorModel extends ColorModel {

ColorModel sourceModel;

public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

}

public int getAlpha(int pixel) {

return sourceModel.getAlpha(pixel);

}

public int getRed(int pixel) {

return ~sourceModel.getRed(pixel);

}

public int getGreen(int pixel) {

return ~sourceModel.getGreen(pixel);

}

public int getBlue(int pixel) {

return ~sourceModel.getBlue(pixel);

}

public int getRGB(int pixel) {

return (getAlpha(pixel)24)+(getRed(pixel)16)+(getGreen(pixel)8)+getBlue(pixel);

}

}

/* ReverseColorModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {

public ReverseFilter() {

canFilterIndexColorModel=true;

}

public void setColorModel(ColorModel cm) {

substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));

}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {

return pixel;

}

}

要想取得自己的效果，需要修改ReverseColorModel.java中的三个方法，getRed、getGreen、getBlue。

下面是上面的效果的一个总的演示程序。

/*GrayImage.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.*;

import java.awt.image.*;

import javax.swing.*;

import java.awt.color.*;

public class GrayImage extends JFrame{

Image source,gray,gray3,clip,bigimg;

BufferedImage bimg,gray2;

GrayFilter filter,filter2;

ImageIcon ii;

ImageFilter cropFilter;

int iw,ih;

public GrayImage() {

ii=new ImageIcon(\"images/11.gif\");

source=ii.getImage();

iw=source.getWidth(this);

ih=source.getHeight(this);

filter=new GrayFilter();

filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);

gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));

gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));

cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);

clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));

bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);

MediaTracker mt=new MediaTracker(this);

mt.addImage(gray,0);

try {

mt.waitForAll();

} catch (Exception e) {

}

java 图像处理类的方法有哪些

你是想问这些函数的作用么？

raster.getPixels(0, 0, width, height, pixels);

前面有个image = ImageIO.read(file);还有WritableRaster raster = image.getRaster(); 这两句，是将一个图像文件file载入了，然后用getPixels读取像素的数值，存到pixels数组里面。

getPixels函数调用时，你看到了，是从(0,0)位置到(width, height)的像素，其实就是整个图像了。图像的像素值是以RGB格式保存，每种颜色8位，一个像素通过这三种颜色组合能产生16777216种颜色。所有像素的RGB值存到getPixels这个整数数组里了。

setPixels正好是相反的，它把result中存储的所有像素的RGB值存到图像当中了，那么新的图像就生成了。

其它还有需要说明的么？

北大青鸟java培训：C语言图像处理方法？

1.图像平移图像平移只是改变图像在屏幕上的位置，图像本身并不发生变化。

假设原图像区域左上角坐标为(x0,y0)，右下角坐标为(x1,y1)，将图像分别沿x和y轴平移dx和dy，则新图像的左上角坐标为(x0+dx,y0+dy)，右下角坐标为(x1+dx,y1+dy)。

在屏幕上实现图像的移动分为四个步骤：⑴保存原图像到缓冲区。

⑵擦除原图像。

⑶计算平移后的新坐标。

⑷在新的坐标位置重新显示原图像。

2.图像颠倒图像颠倒是指把定义好的图像区域上下翻转地显示在屏幕上。

分析图像颠倒的过程，可发现每行的图像信息都保持不变，而只是改变了行的顺序，将第一行与最后的第n行相互交换，第二行与第n-1行交换，依此类推，从而实现了图像的颠倒。

只需采用按行交换的方式，即可方便地修改缓冲区内容，实现图像的颠倒。

3.图像镜像变换镜像变换是指将指定区域的图像左右翻转地显示在屏幕。

分析镜像变换过程可以发现：每行图像信息的处理方式是相同的，而且行顺序不发生变化，只是每一行的像素信息按从左到右的顺序进行了左右颠倒，从而实现了镜像变换。

因此，采用按行逐点变换的方式实现图像的镜像。

4.图像旋转图像旋转是指把定义的图像绕某一点以逆时针或顺时针方向旋转一定的角度，甘肃电脑培训认为通常是指绕图像的中心以逆时针方向旋转。

java 图像处理，基本概念的理解

SampleModel 取样模型

Databuffer 数据缓冲区

Raster 光栅

Sample 样本

band 带

SampleModel是java awt中的一个抽象类，它定义了一个接口，用于提取一幅图像中的像素（pixel）的样本（Sample）。

一幅图像包含了许多数据，而所有的数据是以像素为基本单位来表达的（像素的集合），其中每个像素又由若干样本来构成。

样本（Sample），是指对一幅图像取样得到的属于某个带的单体数据，

而带（band），是一副图像中的特定类型的样本的全体。

例如，1个像素可包含3个样本、分别代表红、绿、蓝这三个基色。于是就说以三基色来定义的一幅图像包含了3个带：第一个带含来自图像中的所有像素的红色样本，第二个带含所有的绿色样本，第三个带含所有的蓝色样本。

内存存放方式：像素可用不同方式来进行存储。如，把一个带的所有像素按顺序进行存放的方式、和把单个像素所含的样本组（例如三基色的三个样本）的各个样本逐组顺序存放的方式，等等。

SampleModel的子类用来指定样本的表达类型（如，是非负的8比特类型byte还是整数类型的16比特short，等），以及样本在内存的存放格式。Java 2D(tm)提供的图像处理内置API不可能支持所有的样品类型，但通常都会支持16比特无符号整数类型(0 －65535)或更低的类型，其中，有些API支持的数据类型会有很多。

1组像素可表示为1个光栅（Raster。例如一个扫描行）。光栅含1个DataBuffer和1个SampleModel。使用SampleModel可以对DataBuffer中的样本进行存取，有些还可能提供机器级别的信息，帮助编程者直接操作DataBuffer中的样品和像素。

SampleModel处理图像通常是后退法。高效的编程是，把SampleModel 转换（cast）到适当的子类，从中提取出直接操作DataBuffer中的像素所需的信息。 请参考

《JAVA数字图像处理》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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简介：在开始本书内容之前，笔者假设你已经有了面向对象语言编程的基本概念，了解Java语言的基本语法与特征，原因在于本书的所有源代码都是基于Java语言实现的，而且是基于Java开发环境运行与演示所有图像处理算法的。本书第1章到第3章是为了帮助读者了解与掌握Java图形与GUI编程的基本知识与概念而写的。本章主要介绍Java GUI编程中基本的图形知识，针对GU1编程，Java语言提供了两套几乎并行的API，分别是Swing与AWT。早期的Java GUJ编程中主要使用AWT的相关组件，但是AWT的功能并不是十分强大，而且严重依赖本地接口。于是在Java 1.3及后续版本中引入了Swing工具实现GUl编程，Swing中的组件大多数都是基于纯Java语言实现的，而不是通过本地组件实现的，所以它们是轻量级的GUI组件，同时Swing对图形与图像的支持操作也有很大的提高与增强。如何区分AWT组件与Swing组件？一个简单而且相当直观的方法是看Class的名称，Swing的组件大多数带有大写的前缀字母J。  

关于图像处理java和图像处理的一般过程包含哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。