「java虚拟机多核」java 多核

本篇文章给大家谈谈java虚拟机多核，以及java 多核对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、为什么在多核多线程程序中要慎用volatile关键字
• 2、如何让java更好的利用多cpu?
• 3、Python 相比 Java的优势是什么？缺点又是什么

为什么在多核多线程程序中要慎用volatile关键字

因为volatile并不能保证其原子性，他只保证了某一个线程对他修改以后其他线程可见，

尤其是当多个线程对一个变量自增活自减时会导致变量出错。

参照《深入理解java虚拟机》一书，volatile运用在以下场景：

1运算结果并不依赖变量的当前值，或者能够确保只有单一的线程修改变量的值。

2变量不需要与其他的状态变量共同参与不变约束（表示看不懂这句）。

因此，在使用volatile关键字时要慎重，并不是只要简单类型变量使用volatile修饰，对这个变量的所有操作都是原来操作，当变量的值由自身的　上一个决定时，如n=n+1、n++等，volatile关键字将失效，只有当变量的值和自身上一个值无关时对该变量的操作才是原子级别的，如n = m+1，这个就是原级别的。所以在使用volatile关键时一定要谨慎，如果自己没有把握，可以使用synchronized来代替volatile。

如何让java更好的利用多cpu?

几个意见大致如下，第一，不能，因为“进程是CPU进行调度的单位，而JVM是一个进程，于是就只能跑在一个CPU上”。第二，“进程是CPU进行调度的单位，这没错，但是OS负责将一个进程在不同的CPU上调度到另外一个CPU上，而这个进程，则是由不同的线程构成的，那么说，线程还是在不同的CPU上运行了”。我更倾向于第二种解释，于是核心问题就变成了讨论“JVM能不能够将线程安排到不同的CPU上去运行呢？”。

最终，在SUN公司授权的《Java核心技术》，第7版卷II，第8版卷I，有关于“可运行线程”中，找到如下两句话：

“今天，人们很可能有单台拥有多个CPU的计算机，但是，并发执行的进程数并不是CPU数目制约的。操作系统的时间片分配给每一个进程，给人并行处理的感觉”。

好吧，上面的这句话，并不能说明这个答案，但是当我看到下面的这句原话的时候，感觉答案就在这里了:

"在具有多个处理器的机器上，每一个处理器运行一个线程，可以有多个线程并行运行。当然，如果线程的数目多于处理器的数目，调度器依然采用时间片机制"。这句话足以用来反驳那个出问题的人了，因为他的答案本身就是错的。

尽管，尽信书不如无书，但是，还能有更好的选择么？带着这个问题，继续走下去~ Fighting~ ziwen@163.com I enjoy PM、Java、Oracle. I'm an English lover as well~ ho ho~

后记：

更详细的信息可以参见有关Java虚拟机实现的“并发”系列讲解，基本上每本关于Java虚拟机有关的书籍以及官方文档都会讲到JVM如何实现线程的几种方式。 基于系统内核，基于用户线程等等实现。JVM中的线程实现是本地化的~ 本地化的意思就是与平台有关了，尽管与平台有关，但是线程调度，仍旧是最佳高效的方式，有资料曾说过：线程的创建销毁与调度的开销是进程的三十分之一。

Python 相比 Java的优势是什么？缺点又是什么

Java PK Python

Java是一种面向对象语言，具有许多程序员熟悉的类似于C / C ++的语法。其吸引力和价值所在是其具有的可移植性和相对效率。Java作为一种编译语言，执行模式与解释性语言(比如Python和Perl)相比更加以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库：它也是一个虚拟机，一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想化和便携式平台。程序员不必担心硬件细节，并且不必将代码移植到新平台，Java承诺“一次写入，到处编译(WORA)”。同时，JVM语言有很多，比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。

Python起源于一种脚本语言，它的语法体现了一种可读性的理念，具有简单而规则的界限，鼓励简洁和一致的代码布局。Python的参考实现(以C编写，被称为CPython)在许多平台上可用，并且是众多实现中最常用的。Python的动态类型有助于代码简化和组合，是许多平台的解释性语言，成为众多程序员编程首选的便携式选项。Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着对象定向是开发人员在用Python编程时最常用的方式。它支持程序化编程，模块化编程和部分函数式编程。

Java PK Python之一：速度

在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下，语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。Java和Python都不适合高性能计算，但在性能上，Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调，但原始的便携式性能Python不占优势。

Java的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时，JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。Java从其第一个公开版本起就支持并发，而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下，Java代码更易实现。

Java PK Python之二：实用敏捷性

漫长的发展中，Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在，并且受到诸多原因的影响而更加普及，包括DevOps运动的兴起。

Java比Python具备更一致的重构支持，一方面，它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠，另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性，其重点在于简洁和流动。然而，Pythonic文化倾向于多种编辑器，而不是基于IDE，这意味着对强自动重构的支持较低。

JUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着，在所有语言中，Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。

Python的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视，尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中，传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善，例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python来处理系统方面操作 。

Java PK Python之三：架构

围绕Python Web框架构思的软件体系架构与Java的不会相差甚远。Java和Python都有各自的开源社区，并有很多程序员一直在源源不断的贡献源代码，这些代码已经解决了常见或者不常见的问题，事实上，这两种语言都因开源社区而受益匪浅。

Java PK Python之四：历史遗留问题

历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言，就很难再次更换。例如，更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能，也许可以迁移到更新版本的语言，或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企业中的历史比Python更久，这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。

Java PK Python之五：市场普及度

Java和Python都是TIOBE编程语言排行榜上的前十名，并且是稳稳地占据前十名。 但Java一直比Python更受欢迎，但是Python的受欢迎程度已经超过了两种编程语言：Perl和Ruby。

此外，两种语言在教育中都具有强大的立足点，但Java比Python更常用于大学课程中。

结论

Java和Python都是富有活力的编程语言，这两种语言与开放性相关联，所以公司，团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。

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