「java海量搜索」java 搜索

今天给各位分享java海量搜索的知识，其中也会对java 搜索进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、海量（例如50W个）单词中查找某个单词应该如何查找，采用何种方式耗时最少，今天碰到的一个java面试题
• 2、基于Java的全文检索技术研究的毕业论文
• 3、SpringBoot 整合 Elasticsearch 实现海量级数据搜索
• 4、国内有哪些好的java开源电子商城系统
• 5、java可以开发什么项目？

海量（例如50W个）单词中查找某个单词应该如何查找，采用何种方式耗时最少，今天碰到的一个java面试题

可以讲当前海量数据进行划分，如可以1万个单词为一个单位，则有50个单位，然后利用将每个单位装入数组中，再对每个数组进行查找单词，若可以则引入多线程技术。

基于Java的全文检索技术研究的毕业论文

摘 要网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本论文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术，本人还亲自实现了一个自己的Java搜索引擎——新闻搜索引擎。新闻搜索引擎是从指定的Web页面中按照超连接进行解析、搜索，并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明，图文并茂、易于理解。 关键字：搜索引擎，网络机器人，Lucene，中文分词，JavaCC AbstractThe resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structure of search engine based on the internet in detail, and then gives a minute explanation form Spider search, engine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news search engine by myself in Java.The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, then indexes every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the customers' requests from the web server, it soon searches the right news form the index engine,In the chapter of introducing search engine, it is not only elaborating the core technology, but also combine with the modern code, pictures included, easy to understand. Key Words：Search Engine, Spider, Lucene, Phrase Query, JavaCC 目 录第1章 引言··· 11.1 选题背景：··· 11.2 现实意义··· 1第2章 搜索引擎的结构··· 32.1 系统概述··· 32.2 搜索引擎的构成··· 32.2.1 网络机器人··· 32.2.2 索引与搜索··· 32.2.3 Web服务器··· 32.3 搜索引擎的主要指标及分析··· 42.4 小节··· 4第3章 网络机器人··· 53.1 什么是网络机器人··· 53.2 网络机器人的结构分析··· 53.2.1 如何解析HTML· 53.2.2 该类几种重要的方法。··· 63.2.3 Spider程序结构··· 63.2.4 如何构造Spider程序··· 73.2.5 如何提高程序性能··· 83.2.6 网络机器人的代码分析··· 93.3 小节··· 10第4章 基于Lucene的索引与搜索··· 114.1 什么是全文检索与全文检索系统？··· 114.2 什么是Lucene全文检索··· 124.3 Lucene的系统结构分析··· 134.3.1 系统结构组织··· 134.3.2 数据流分析··· 144.4 Lucene索引构建逻辑模块分析··· 154.4.1 绪论··· 154.4.2 对象体系与UML图··· 164.4.3 Lucene的包结构··· 204.4.4 Lucene的主要逻辑图··· 214.4.5 对Lucene包的小结··· 224.5 Lucene查询逻辑··· 224.5.1 查询者输入查询条件··· 224.5.2 查询条件被传达到查询分析器中··· 224.5.3 查询遍历树··· 234.5.4 返回结果··· 234.6 Lucene 检索原理··· 234.7 Lucene和Nucth的中文分析模块··· 254.7.1 Nutch分析··· 254.7.2 Nutch中文搜索3.1 中文分词··· 264.7.3 利用JavaCC构造中文分析模块··· 274.7.4 分词小结··· 284.8 Lucene与Spider的结合··· 284.8.1 Index类的实现··· 284.8.2 HTML解析类··· 294.9 Lucene 小结··· 31第5章 基于Lucene的搜索引擎实现··· 325.1 基于Tomcat的Web服务器··· 325.1.1 什么是基于Tomcat的Web服务器··· 325.2 用户接口设计··· 325.2.1 客户端设计··· 325.2.2 服务端设计··· 335.3 在Tomcat上部署项目··· 355.4 小节··· 35第6章 搜索引擎策略··· 366.1 简介··· 366.2 面向主题的搜索策略··· 366.2.1 导向词··· 366.2.2 网页评级··· 366.2.3 权威网页和中心网页··· 376.3 小节··· 38结束语··· 39参考文献··· 40致 谢··· 41外文资料原文··· 42外文原文翻译··· 48 第1章 引言

1.1 选题背景：

面对浩瀚的网络资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张的说，所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。搜索引擎技术伴随着WWW的发展是引人注目的。搜索引擎大约经历了三代的更新发展：第一代搜索引擎出现于1994年。这类搜索引擎一般都索引少于1，000，000个网页，极少重新搜集网页并去刷新索引。而且其检索速度非常慢，一般都要等待10秒甚至更长的时间。在实现技术上也基本沿用较为成熟的IR（Information Retrieval）、网络、数据库等技术，相当于利用一些已有技术实现的一个WWW上的应用。在1994年3月到4月，网络爬虫World Web Worm (WWWW)平均每天承受大约1500次查询。大约在1996年出现的第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案（多个微型计算机协同工作）来提高数据规模、响应速度和用户数量，它们一般都保持一个大约50，000，000网页的索引数据库，每天能够响应10，000，000次用户检索请求。1997年11月，当时最先进的几个搜索引擎号称能建立从2，000，000到100，000，000的网页索引。Altavista搜索引擎声称他们每天大概要承受20，000，000次查询。结束语

本课题对基于因特网的Java搜索引擎结构和性能指标进行了分析，了解Spider程序的结构和功能。在进行海量数据搜索时，如果使用单纯的数据库技术，那将是非常痛苦的，速度将是极大的瓶颈。所以本文提出了使用全文搜索引擎Lucene进行索引、搜索。解决中文分词和有效的中文搜索信息。同时解决了如何把Lucene全文搜索引擎和Spider程序互相集合来实现新闻搜索的功能。对于如何构架基于Tomcat的Web服务器，使得用户通过浏览器进行新闻的搜索有了一定的理解，对Tomcat如何部署进行了说明。

在些基础上，终于可以调试出一个简单的在本地搜索新闻Java搜索引擎。

参考文献

[1] Jeff Heaton(美), Programming Spiders, Bots, and Aggregator in Java.

[2] Borland Software Corporation（美）,JBuilder培训教程（译者：周鹏 [等] 译）北京：机械工业出版社

[3]徐宝文，张卫丰. 搜索引擎与信息获取技术.北京：清华大学出版社,2003.5

[4]车东.基于Java的全文搜索引擎Lucene

[5]罗旭.主题搜索引擎的设计与实现

[6]Bruce Eckel(美).Thinking in Java.北京：机械工业出版社

[7] Otis Gospodnetic Erik Hatcher (美).Action in Lucene.电子工业出版社,2007.1

[8]耿祥义,张跃平. JAVA2实用教程(第二版).北京:清华大学出版社，2004.2

[9]刘彬.JSP数据库高级教程.北京：清华大学出版社，2006.3

[10]刘卫国,严晖.数据库技术与应用——SQL Server.北京:清华大学出版社,2007.1

[11]闫宏飞.Tiny Search Engine: Design and implementation(PPT). Oct.2003

[12]李晓明,闫宏飞,王继民.搜索引擎——原理、技术与系统.北京:科学出版社,2004

更多参考请点击

SpringBoot 整合 Elasticsearch 实现海量级数据搜索

今天给大家讲讲 SpringBoot 框架 整合 Elasticsearch 实现海量级数据搜索。

在上篇ElasticSearch 文章中，我们详细的介绍了 ElasticSearch 的各种 api 使用。

实际的项目开发过程中，我们通常基于某些主流框架平台进行技术开发，比如 SpringBoot，今天我们就以 SpringBoot 整合 ElasticSearch 为例，给大家详细的介绍 ElasticSearch 的使用！

SpringBoot 连接 ElasticSearch，主流的方式有以下四种方式

还有一个需要大家注意的地方，那就是版本号的兼容！

为什么要这样做呢？主要原因就是 es 的服务端，高版本不兼容低版本；es6 和 es7 的某些 API 请求参数结构有着很大的区别，所以客户端和服务端版本号尽量保持一致。

废话也不多说了，直接上代码！

本文采用的 SpringBoot 版本号是 2.1.0.RELEASE ，服务端 es 的版本号是 6.8.2 ，客户端采用的是官方推荐的 Elastic Java High Level Rest Client 版本号是 6.4.2 ，方便与 SpringBoot 的版本兼容。

在 application.properties 全局配置文件中，配置 elasticsearch 自定义环境变量

至此，客户端配置完毕，项目启动的时候，会自动注入到 Spring 的 ioc 容器里面。

es 中最重要的就是索引库，客户端如何创建呢？请看下文！

所谓文档，就是向索引里面添加数据，方便进行数据查询，详细操作内容，请看下文！

本文主要围绕 SpringBoot 整合 ElasticSearch 接受数据的插入和搜索使用技巧，在实际的使用过程中，版本号尤其的重要，不同版本的 es，对应的 api 是不一样的。

国内有哪些好的java开源电子商城系统

LegendShop是目前最完善的Java商城之一，功能强大，支持单用户，类似京东等B2C商城模式，也支持类似淘宝等多用户C2C商城模式，采用Lucence技术支持海量数据全文搜索。 是你驰骋电子商务界的利器。由于采用了最新的技术框架和spring security等

java可以开发什么项目？

小编收集了java开发10个练手项目教程，大企业实战项目教程+源码，将近5G的资料通通送给你！

项目一：Ting域主持人

项目介绍：Ting域主持人项目是一个标准的互联网项目，主要为各种需要主持人的场合提供主持人聘请相关功能。项目包含了前台和后台。前台主要是让新人和婚庆公司搜索相关主持人并进行聘请，在线对主持人下订单。后台是让主持人对自己订单的管理以及管理员对整个平台的管理。

技术架构：Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、移动支付、短信验证、RBAC、EasyUI、POI、百度chart

项目亮点：真实企业项目；已上线项目；包含企业产品经理设计的项目原型；标准互联网项目，包含前后端；完整的第三方平台接入

2、未来出行汽车租赁平台

项目介绍：未来出行汽车租赁平台是为汽车出租、出售进行管理的平台。管理员平台中可以对租赁人和汽车进行管理。项目包含：客户管理、业务管理、系统管理、汽车管理、租赁人管理等模块。项目中还包含了完善的权限管理相关功能。

技术架构：Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、移动支付、短信验证、RBAC、EasyUI、POI、百度chart

项目亮点：完善的页面资源；汽车租赁业务全部实现；概括能力强。包含了所学的全部技术

3、至尊智能家居

项目介绍：智能家居随着互联网和物联网的发展逐渐走进千家万户。智能家居的企业和工厂越来越多。至尊智能家居是智能家居企业进行综合管理的内部系统。可以实现智能家居管理、人事行政管理、系统公告、知识管理、任务管理、销售管理、项目管理、统计分析、系统设置、产品资料管理等功能。

技术架构：Spring Boot、SpringMVC、MyBatis、Druid、Logback、Quartz、Shiro、Swagger2、Linux、BootStrap

项目亮点：使用快速开发框架，真实感受最初进入企业的感觉；小组项目，完全模拟企业项目组开发中如何进行配合；Linux服务器，不仅仅是开发项目，还包含了部署项目

4、百战商城

项目介绍：百战商城项目是一个大型综合性的B2C平台。完全采用SOA模式架构，使用Dubbo实现服务调用。基于高并发、海量数据环境进行实现。

百战商城分为前后台两套系统。后台系统使用FastDFS实现分布式文件存储主要负责商品管理，商品分类管理，CMS等内容。前台系统使用Redis实现缓存数据查询包含首页服务，搜索服务，单点登录服务、购物车服务，订单服务等。

技术架构：Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、Zookeeper、Dubbo、Redis、Solr、RabbitMQ、FastDFS、Nginx、Spring Security、Spring Session、MyBatis Plus、MyCat

项目亮点：真实大型互联网项目呈现；SOA架构；高并发解决方案；RabbitMQ实现流量削峰和异步消息；使用Solr实现海量数据搜索；Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿解决方案；基于Linux平台部署该项目，企业真实服务器环境；Nginx服务代理、负载均衡；使用Navicat做数据库分库分表及读写分离；FastDFS分布式文件存储；Spring Security 完成权限验证；Spring Session 分布式Session

5、Livegoods房源租赁海选平台

项目介绍：本项目为前后端分离项目，移动客户端为其平台。作为互联网时代房屋平台，Livegoods拥有完善的房屋租赁资源搜索能力，可以根据城市定位，精确高效的搜索到需要的租赁房源信息。本系统分为租客平台、业主平台、用户管理平台两大功能平台。

技术架构：SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、SpringDataMongoDB、SpringData、ElasticSearch、MongoDB、Spring Cloud、ElasticSearch、FastDFS、Nginx、支付

项目亮点：前后端分离项目，感受目前企业开发最主流的前后端分离开发模式；移动端项目，可以感受Java程序员开发app服务端的实现过程；微服务架构；秒杀系统实现；海量数据搜索；镜像和云

6、数字货币交易所项目

项目介绍：开源数字货币交易所，基于Java开发的比特币交易所,包含BTC交易所、ETH交易所、数字货币交易所、交易平台、撮合交易引擎等核心模块。项目技术采用业界最流行、社区非常活跃的开源组件Spring Cloud Alibaba来构建我们的交易系统，是行业第一家基于Alibaba技术的大型项目，也是Spring Cloud的最佳实践之一。

项目架构：

后端技术：Spring Cloud Alibaba + Spring Boot + Mybatis Plus + Elasticsearch + Kafka + Mongodb + Zookeeper + RocketMQ + OAuth2、0 + Jwt + Redis + Hutool + Orika + Fst + Swagger-ui + Mycat + Docker + ECS + OSS + 腾讯防水墙

前端技术：Vue + iView + less + axios

7、尚学堂OA系统

项目介绍：尚学堂OA系统取自真实的尚学堂办公自动化平台，包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。可以全面练习JSP/Servlet核心技能、MVC模式、Ajax、数据库设计和多表SQL语句操作、PowerDesigner绘制数据库模型图、业务流程图、多种面向对象模型图，还有验证码、POI、Echarts、JUnit、kindeditor、My97DatePicker等辅助技术。通过该项目，学生熟悉项目设计开发流程，具有自主设计和开发项目初步能力。

功能模块：尚学堂OA系统：包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。包含人事管理中的部门管理、岗位管理练习单表的MVC操作，人事管理中的员工管理练习多表的MVC操作。考勤管理练习Ajax的应用。报销管理涉及理解业务流程、异常链、事务管理等多项技能。收支管理主要是练习Echarts图表插件的使用，使用柱状图、饼图等直观显示统计数据。

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