「javanio视频」java jni教程

本篇文章给大家谈谈javanio视频，以及java jni教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java开发适合软考高级哪个
• 2、求一份Java学习路线图
• 3、系统架构设计师视频教程
• 4、应该怎样学习JAVA？顺序是什么？
• 5、怎样进行大数据的入门级学习
• 6、如何学习Java的NIO?

java开发适合软考高级哪个

java开发适合的软考高级等相关的专业问题，推荐咨询千锋教育。千锋教育拥有国内一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行。

java开发适合软考知识点：

1、对多线程的了解，尤其是对线程池的理解，对ThreadPoolExecutor构造参数各个作用的理解、了解Fxied Pool、Cached Pool分别的作用

2、对锁的了解，synchronized、Lock接口（及其对应的实现的理解）

3、对JDK中HaskMap、ArrayList的源代码级别理解；对并发包中ConcurrentHashMap源代码级别的理解（可以基于JDK8、在了解JDK7）

4、熟练使用Mybais、Spring框架

5、对Spring Bean生命周期的理解、Spring 事务管理的理解（主要关注隔离性、事务的几种传播方式）

6、对Spring AOP能够用于哪些场景、实现AOP的核心技术是什么（JDK Proxy、cglib包）

7、对Tomcat的架构有所理解（底层通讯框架是什么：NIO、如何做到隔离：自定义的classloader）

8、对分布式理论的了解（CAP、BASE等）

想要了解更多有关java开发的相关信息，推荐咨询千锋教育。北京千锋互联科技有限公司（下面简称“千锋教育”），成立于2011年1月，立足于职业教育培训领域，公司现有教育培训、高校服务、企业服务三大业务板块。教育培训业务分为大学生技能培训和职后技能培训；高校服务业务主要提供校企合作全解决方案与定制服务；企业服务业务主要为企业提供专业化综合服务

求一份Java学习路线图

根据个人实际的经历，结合多种书籍，特别整理出了下面的java学习路线：

一、Java SE部分

1、java基础：基础语法；面向对象（重点）；集合框架（重点）；常见类库API；

2、java界面编程：AWT；事件机制；Swing；

3、java高级知识：Annotation；IO和NIO、AIO；多线程、线程池；阻塞、非阻塞、异步网络通信；反射、动态代理；

二、JDBC编程

4、SQL基础：基础SQL语句；基本查询；多表查询；子查询；结果集的交、并、差运算；

5、JDBC基础：常见数据库用法；JDBC操作常见数据库；RowSet与离线结果集；数据库连接池；事务管理、批处理；

6、JDBC进阶：存储过程、函数；触发器；理解JCBC的不足；掌握ORM工具优势和设计；

三、DHTML编程

7、HTML基础：基本HTML标签；常见表单标签；DIV+CSS布局；

8、JavaScript知识：javascript基本语法；javascript基本对象特征；Json语法；深刻理解javascript的动态特征；

9、Dom和事件机制：DOM操作、编程；常见浏览器事件机制；掌握用户交互技巧；

四、XML编程

10、XML基础：XML基础规则；DTD和SCheme；XML和样式单；

11、XML进阶：DOM、SAX和JAXP；dom4j、JDOM等工具；XQuery和XQJ；基于XML的数据交换；

12、Web Service：JAX_WS2、SAAJ规范；WSDL和SOAP协议；CXF框架、拦截器；CXF整合Spring；

五、Java Web编程

13、Web编程基础：Tomcat服务器；Jsp语法、EL、内置对象；Servlet API；Servlet 3.0注解；Listener和Filter；

14、Web编程进阶：自定义标签库；MVC和DAO、Servlet、标签的作用；JSTL、DisplayTag等常见标签库用法；

15、Web编程原理：请求/响应、架构；Http协议；深刻理解Jsp运行原理；掌握Web容器底层的线程池、socket通信、调用Servlet的命令模式；

六、Ajax编程：

16、Ajax编程：XML HttpRequest和异步请求；发送请求和处理响应；常见Ajax库（Prototype、Jquery、ExtJs、DWR）用法；结合Http协议、异步请求深入研究ajax库的设计；

七、Android开发

17、Android基础：Android开发调试环境；Android应用结构；界面组件与界面编程；资源管理；四大组件；

18、Android中级：文件IO和SQLite；图形、图像与动画；音频、视频的录制与播放；传感器编程；GPS应用；

19、Android高级：网络编程与Web Service；OpenGL_ES 3D开发；整合Google服务；使用NDK开发；java和c相互调试；

八、轻量级Java EE

17、Struts2：MVC与struts体系；Action和Result；国际化和标签库；文件上传、下载；类型转换和输入检验；拦截器与插件开发；

18、Hibernate：ORM与持久化映射；关系映射、继承映射；延迟加载、性能调优；HQL查询、条件查询、SQL查询；二级缓存和查询缓存；

19、Spring：IoC与Bean配置、管理；Bean生命周期；SP、EL；AOP与事务权限控制；S2SH整合开发；Spring整合Jpa；

九、经典Java EE

20、JSF选学：MVC与JSF设计理念；托管Bean与导航模型；JSF流程与事件机制；JSF标签库；类型转换与输入检验；

21、EJB及相关技术：JNPI与RMI；会话Bean及其生命周期；IoC与EJB拦截器；JMS与MDB；会话Bean与Web Service;

22、JPA:ORM框架与JPA规范；JPA注解与常用API；JTA事务与事务管理；JPQL查询；EJB、JPA整合；

十、Java 拓展、进阶：

23、Java EE实践与架构：Ant+Ivy或Maven；SVN、CVS；深刻理解10种以上设计模式；掌握各种Java EE架构及各自优势；

24、Workflow：Workflow规范及功能；JBPM等workflow框架；多次重构、反复思考；大型项目经验；

25、Java EE进阶：掌握各MVC框架运行原理、能开发类似框架；掌握Spring、HiveMind、AspectJ等框架原理、能开发类似工具；掌握Hibernate、iBatis等框架原理，能开发类似工具；深入研究EJB机制、大致了解应用服务器的实现；如果想学编程的可以我这看看哦。如果想系统的学习编程的可以来我这看看哦

希望对您有所帮助！~

系统架构设计师视频教程

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应该怎样学习JAVA？顺序是什么？

不知道Java 学习顺序的话，我提供你一条学习线路图！

按照视频学习的过程中，学习方法也是很重要的！一定要记得勤记笔记，整理程思维导图，方便后续复习方便。

第一部分：JavaSE：Java语言最基本的一套库

学习JavaEE或JavaME之前，JavaSE是必学的。

* Java开发环境搭建

* Java基础语法

* 面向对象

* 数组

* 异常

* 集合

* 线程

* IO流

* 反射机制

* 注解Annotation

* 网络编程

第二部分：数据库 【MySQL + JDBC】

* 只要学习编程，数据库是一定要学习的，是一门公共的学科。

* java、C、python、C#等程序员都需要学习数据库。

* 数据库产品很多： MySQL、Oracle、SqlServer、DB2......

* 我们动力节点数据库课程包括：MySQL + Oracle

* Oracle：银行、政府使用oracle的较多。

* MySQL：互联网公司、一般企业使用MySQL较多。

* Oracle我们是提供视频的。课堂上不讲。

* 我们课堂上讲MySQL。

* Java语言链接数据库：JDBC

第三部分：WEB前端

* 系统结构：B/S【Browser/Server】 C/S【Client/Server】

* WEB是网站的意思。WEB前端是：网站当中的页面。

* WEB前端程序是运行在浏览器当中的。

* HTML5 + CSS3 + JavaScript(JS)

* WEB前端也有很多框架：

- jQuery

- Bootstrap

- Vue

- NodeJS

- AugularJS

- RectJS

- LayUI

- EasyUI

.....

第四部分：JavaWEB

* Servlet

* JSP

* AJAX(是JavaScript的一部分语法,专门做页面局部刷新)

第五部分：JavaWEB项目

* 做一个B/S结构的项目，将WEB前端和JavaWEB内容做一个整合练习。

* 其实到这里为止，所有的系统都可以做了。但是用的技术很Low。没有用框架。

怎样进行大数据的入门级学习

一、整体了解数据分析——5小时

新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来，立志成为一名数据分析师，于是问题来了，数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?

市面上有很多讲数据分析内容的书籍，在此我推荐《深入浅出数据分析》，此书对有基础人士可称消遣读物， 但对新人们还是有一定的作用。阅读时可不求甚解，重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具，无需纠结分析模型的实现。5个小时，足够你对数据分析工作建立初步的印象，消除陌生感。

二、了解统计学知识——10小时

15个小时只够你了解一下统计学知识，作为入门足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多的统计知识。

本阶段推荐书籍有二：《深入浅出统计学》《统计学：从数据到结论》，要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。

三、学习初级工具——20小时

对于非技术类数据分析人员，初级工具只推荐一个：EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》，基础篇必须学习，提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍)，也可以学习网上的各种公开课。

本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表，函数，各类图表适用场景及如何制作)，如有余力可学习VBA。

四、提升PPT能力——10小时

作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，因此需要花一点时间来了解如何做重点突出，信息明确的PPT，以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多，但已经足够(你从来没做过PPT的话，需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了，网上一抓一大把，请自行搜索。

五、了解数据库和编程语言——10小时

这个阶段有两个目标：学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率，以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前者，数据库建议学MySQL(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位，初期用不到)，编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》，我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好，性能优化、备份那些内容用不到;Python则是能学多少学多少。

六、学习高级工具——10小时

虽然EXCEL可以解决70%以上的问题，但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两个选择：SPSS和R。虽然R有各种各样的好处，但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具，要是学编程语言学的很痛苦，就学SPSS，要是学的很快乐，就学R。不管用哪一种工具，都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍，学会建立模型和小幅优化模型即可。

七、了解你想去的行业和职位——10+小时

这里我在时间上写了个”+“号，因为这一步并不一定要用整块时间来学习，它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向，就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营，那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。

八、做个报告——25小时

你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样) 如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办?答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。

如何学习Java的NIO?

Java NIO 是一种非阻塞式I/O。

要理解 NIO，要先理解 非阻塞式I/O。

非阻塞式I/O 只是众多 IO 模型中的一种。

要透切理解 非阻塞式I/O，就要理解众多 IO 模型的历史和优劣。

要理解为什么会出现 这么多 IO 模型。

就要理解 计算机的 IO 系统和 操作系统如何处理 IO的。

关于javanio视频和java jni教程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。