「java均匀分布随机数」如何产生均匀分布的随机数

今天给各位分享java均匀分布随机数的知识，其中也会对如何产生均匀分布的随机数进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、java关于Random的用法
• 2、Java编程中 怎么让系统在0～99（包括0和99）中随机给出一个数字？
• 3、java中 怎样实现随机4位的整数？
• 4、如何在java中产生随机数？
• 5、java 随机数是均匀分布的吗
• 6、用JAVA产生[0,1]均匀分布的随机数 要算法

java关于Random的用法

在Java的API帮助文档中，Random函数功能的描述：

1、java.util.Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机，所谓有规则的就是在给定种(seed)的区间内随机生成数字；

2、相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的；

3、Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的，也就是说区间内部的数字生成的几率均等。

扩展资料：

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等

语言特点：

1.简单性：

Java看起来设计得很像C++，但是为了使语言小和容易熟悉，设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了，这些特征是一般程序员很少使用的。例如，Java不支持go to语句，代之以提供break和continue语句以及异常处理。Java还剔除了C++的操作符过载（overload）和多继承特征，并且不使用主文件，免去了预处理程序。

因为Java没有结构，数组和串都是对象，所以不需要指针。Java能够自动处理对象的引用和间接引用，实现自动的无用单元收集，使用户不必为存储管理问题烦恼，能更多的时间和精力花在研发上。

2.面向对象：

Java是一个面向对象的语言。对程序员来说，这意味着要注意应中的数据和操纵数据的方法（method），而不是严格地用过程来思考。在一个面向对象的系统中，类（class）是数据和操作数据的方法的集合。数据和方法一起描述对象（object）的状态和行为。每一对象是其状态和行为的封装。类是按一定体系和层次安排的，使得子类可以从超类继承行为。

在这个类层次体系中有一个根类，它是具有一般行为的类。Java程序是用类来组织的。Java还包括一个类的扩展集合，分别组成各种程序包（Package），用户可以在自己的程序中使用。例如，Java提供产生图形用户接口部件的类（java.awt包），这里awt是抽象窗口工具集（abstract windowing toolkit）的缩写，处理输入输出的类（java.io包）和支持网络功能的类（java.net包）。

3.分布性：

Java设计成支持在网络上应用，它是分布式语言。Java既支持各种层次的网络连接，又以Socket类支持可靠的流（stream）网络连接，所以用户可以产生分布式的客户机和服务器。网络变成软件应用的分布运载工具。Java程序只要编写一次，就可到处运行。

4.编译和解释性：

Java编译程序生成字节码（byte-code），而不是通常的机器码。Java字节码提供对体系结构中性的目标文件格式，代码设计成可有效地传送程序到多个平台。Java程序可以在任何实现了Java解释程序和运行系统（run-time system）的系统上运行。

在一个解释性的环境中，程序开发的标准“链接”阶段大大消失了。如果说Java还有一个链接阶段，它只是把新类装进环境的过程，它是增量式的、轻量级的过程。因此，Java支持快速原型和容易试验，它将导致快速程序开发。这是一个与传统的、耗时的“编译、链接和测试”形成鲜明对比的精巧的开发过程。

参考资料：百度百科-java

Java编程中 怎么让系统在0～99（包括0和99）中随机给出一个数字？

这个是产生100以内的数字

int x=(int)(Math.random()*100);

protected 

 int    next(int bits) 

          生成下一个伪随机数。    

 boolean    nextBoolean() 

          返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 boolean 值。    

 void    nextBytes(byte[] bytes) 

          生成随机字节并将其置于用户提供的字节数组中。    

 double    nextDouble() 

          返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 

1.0之间均匀分布的 double 值。    

 float    nextFloat() 

          返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。    

 double    nextGaussian() 

          返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、呈高斯（“正常地”）分布的 double 值，其平均值是 0.0，标准偏差是 1.0。    

 int    nextInt() 

          返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。    

 int    nextInt(int n) 

          返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 

int值。    

 long    nextLong() 

          返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 long 值。    

 void    setSeed(long seed) 

          使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

希望能帮到你，求采纳

java中 怎样实现随机4位的整数？

可以借助Math类里的random方法或者借助Random类来实现

1、使用Math类的random方法实现产生1000-9999的随机数代码如下：

int a = (int)(Math.random()*(9999-1000+1))+1000;//产生1000-9999的随机数

2、使用Random类实现代码：

import java.util.Random;//导入Random包

public class Ranadd {

    public static void main(String[] args) {

        int x;//定义两变量

        Random ne=new Random();//实例化一个random的对象ne

        x=ne.nextInt(9999-1000+1)+1000;//为变量赋随机值1000-9999

        System.out.println("产生的随机数是:"+x);//输出

    }

}

说明：

1、Java中Math类中有random方法产生的随机数是一个伪随机选择的（大致）均匀分布在从0.0到1.0这一范围内的double类型数

2、java.util.Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机，所谓有规则的就是在给定种(seed)的区间内随机生成数字；相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的；Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的，也就是说区间内部的数字生成的几率均等；

如何在java中产生随机数？

在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以一定的数，比如说乘以100，他就是个100以内的随机，这个在j2me中没有。

在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以产生随机整数、随机float、随机double，随机long，这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。

在我们的System类中有一个currentTimeMillis()方法，这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数，返回类型是long，我们可以拿他作为一个随机数，我们可以拿他对一些数取模，就可以把他限制在一个范围之内。

具体编程方法摘要：

Random()

创建一个新的随机数生成器。

Random(long seed)

使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器： public Random(long seed) { setSeed(seed); } next

方法使用它来保存随机数生成器的状态。

protected int next(int bits)

生成下一个伪随机数。

boolean nextBoolean()

返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 boolean 值。

void nextBytes(byte[] bytes)

生成随机字节并将其置于用户提供的字节数组中。

double nextDouble()

返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0之间均匀分布的 double 值。

float nextFloat()

返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。

double nextGaussian()

返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、呈高斯(“正常地”)分布的 double 值，其平均值是 0.0，标准偏差是 1.0。

int nextInt()

返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。

int nextInt(int n)

返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。

long nextLong()

返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 long 值。

void setSeed(long seed)

使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

java 随机数是均匀分布的吗

方法一：生成两数之间的随机数public class MathRondom {

public static int GetEvenNum(double num1,double num2){

int s=(int)num1+(int)(Math.random()*(num2-num1));

if(s%2==0){

return s;

}

else

return s+1;

}

public static void main(String[] args) {

System.out.println("任意一个2～32之间的偶数："+GetEvenNum(2,32));

}}方法二：生成随机字符public class MathRandomChar {/**

* @param args

* 随机产生字符

*/

public static char GetRandomChar(char cha1,char cha2){

return (char)(cha1+Math.random()*(cha2-cha1+1));

}

public static void main(String[] args) {

System.out.println("任意小写字符"+GetRandomChar('a', 'z'));

System.out.println("任意大写字符"+GetRandomChar('A', 'Z'));

System.out.println("0到9任意数字字符"+GetRandomChar('0', '9'));

}}

举例 实例一个public class RandomDemo {/**

* @param args

* 使用Random类中的方法

*/

public static void main(String[] args) {

Random r=new Random(); //实例化一个Random类

//随机产生一个整数

System.out.println("随机产生一个整数:"+r.nextInt());

//随机产生一个大于等于0小于10的整数

System.out.println("随机产生一个大于等于0小于10的整数："+r.nextInt(10));

System.out.println("随机产生一个布尔型的值："+r.nextBoolean()); //随机产生一个布尔型的值

System.out.println("随机产生一个双精度型的值："+r.nextDouble()); //随机产生一个双精度型的值

System.out.println("随机产生一个浮点型的值："+r.nextFloat()); //随机产生一个浮点型的值

//随机产生一个概率密度为高斯分布的双精度值

System.out.println("随机产生一个概率密度为高斯分布的双精度值："+r.nextGaussian());

}

} ok 方法都说了 就看你的了

用JAVA产生[0,1]均匀分布的随机数 要算法

你要自己产生随机数？基本原理都是先获得系统时间（毫秒级别），然后根据这个时间作为种子来产生随机数。

关于java均匀分布随机数和如何产生均匀分布的随机数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。