包含k8s容器java内存的词条
今天给各位分享k8s容器java内存的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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k8s中mongo容器数据迁移之内存小坑
近日在进行mongo的数据迁移，使用mongodump及mongorestore工具，遇到了导出正常导入失败，无报错日志，容器退出码是137，直接容器自行重启了。现简要说说是可能是什么原因。
源环境：mongo v3.4.10，数据量磁盘存储是3-4GB，使用mongodump不加--gzip参数时有19GB，加--gzip参数后是2GB。以单pod形式运行在A网络区的k8s集群中。
目标环境：mongo v3.4.24，以单pod形式运行在B网络区的k8s集群中。
操作：将数据从源环境迁移到目标环境。
排查过程：
由上面检查连接数，延伸到是否其它资源不足导致pod退出呢？而pod的资源主要就是CPU和内存（文件系统已经检查过了）。
核查完pod的CPU、内存后，发现CPU的最高使用率没有接近或超过yaml里设定的limits，而内存实际使用有16GB，yaml里limits限定是18G，已经很接近了。那么是否可能是内存不够了？
重新扩大yaml的内存limits为25G，然后再重新导入，导入成功！
此时再检查该pos内存使用率，发现最高使用到23GB了。
本人不是专业搞mongo的，本次是初次使用，因此，可能本问题比较简单，但还是记录下来，以备后用。
初步猜测导入时的内存大小与导出时最大的单个bson文件大小有关。本次迁移中，单个bson文件最大是18G，而考虑到额外空间，内存至少得18G+以上。时间有限，未做进一步的测试验证。
k8s容器资源可见性配置-lxcfs
a name="609h1"/a
使用k8s容器化后，对内存 CPU 资源限制后，在容器内查看资源，显示的和容器所在宿主机信息一致，无法看到限制后的内存情况
a name="UOYMO"/a
实现资源可见性br /比如 resources.requests.memory: "1024Mi"br /那么在容器内查看内存，执行free -m 后显示的内存也为1024
a name="iKTq8"/a
在k8s所有节点执行以下命令，安装依赖包br / yum -y install fuse-devel fuse fuse-libs
a name="J4mlh"/a
安装lxcfs有如下两种方案：
a name="GL3Gg"/a
a name="c8iGO"/a
将以上内容保存为lxcfs-dadaemontset.yaml 文件br / kubectl apply -f ``lxcfs-dadaemontset.yaml br /以上两种方式二选一
a name="AtwEM"/a
使用lxcfs会有三种方式，分别是 直接挂载，PodPreset， Initializer
a name="Q3gos"/a
在创建pod的时候，将lxcfs相应文件直接挂载到pod即可br /相关文件：br //var/lib/lxcfs/proc/cpuinfobr //var/lib/lxcfs/proc/meminfobr //var/lib/lxcfs/proc/diskstatsbr //var/lib/lxcfs/proc/statbr //var/lib/lxcfs/proc/swapsbr //var/lib/lxcfs/proc/uptime
案例：
a name="YquMZ"/a
使用该方案， 需要开启 kube-apiserver 相关参数 br / --enable-admission-plugins=PodPreset,XXXX,XXXX br / --runtime-config=settings.k8s.io/v1alpha1 br /PodPreset 会根据br /然后创建PodPreset spec.selector 来选择pod并注入br /以下案例就是PodPreset 会将该Namespace 下所有包含标签inject-lxcfs: "true" 的pod 进行 注入volumeMounts，volumes
创建Deployment
接下来查看pod 就会有相应的内容注入br / kubectl get pod lxcfs-test-xxxxx-xxx -o yaml
a name="pZznT"/a
根据上面部署的httpd 将内存限制为1024m，cpu限制为0.1br /因此效果如下
a name="8syiW"/a
a name="m3khy"/a
a name="DhBfT"/a
br / br / br /
k8s node 内存满了
当使用 Node 在生产环境作为服务器语言时，并发量过大或者代码问题造成 OOM (out of memory) 或者 CPU 满载这些都是服务器中常见的问题，此时通过监控 CPU 及内存，再结合日志及 Release 就很容易发现问题。
第一点，已经在编排文件中限制资源最大使用量为4G，理论上Pod中容器是不可能占用这么多资源， 默认情况下Java占用物理资源的1/4左右， 但是既然出现了这个问题，说明Java进程占用资源超过了这个限制。
当某个node节点宕机，其上面的工作负载会被master自动转移到其他的节点上。
服务器搭建k8s内存需要多大
你好！2gb或者4gb都行
1.什么是k8s？
k8s是一个docker容器管理工具
它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是开源的容器集群管理系统。
在docker的基础上，为容器化的应用提供部署运行，资源调度，服务发现和动态伸缩等一系列完整功能
2.----k8s的优势：
a，容器编排
b，轻量级
c，开源
d，弹性伸缩
e，负载均衡
二：k8s的核心功能
1.自愈: 重新启动失败的容器，在节点不可用时，替换和重新调度节点上的容器，对用户定义的健康检查不响应的容器会被中止，并且在容器准备好服务之前不会把其向客户端广播。
弹性伸缩: 通过监控容器的cpu的负载值,如果这个平均高于80%,增加容器的数量,如果这个平均低于10%,减少容器的数量
服务的自动发现和负载均衡: 不需要修改您的应用程序来使用不熟悉的服务发现机制，Kubernetes 为容器提供了自己的 IP 地址和一组容器的单个 DNS 名称，并可以在它们之间进行负载均衡。
滚动升级和一键回滚: Kubernetes 逐渐部署对应用程序或其配置的更改，同时监视应用程序运行状况，以确保它不会同时终止所有实例。 如果出现问题，Kubernetes会为您恢复更改，利用日益增长的部署解决方案的生态系统。
k8s容器java内存的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、k8s容器java内存的信息别忘了在本站进行查找喔。
发布于：2022-11-22，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。