javaTVK的简单介绍

今天给各位分享javaTVK的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何在外周血中明确 o-glcnac 糖基化
• 2、如何分析蛋白质的糖基化位点以及糖基化后的分子量，预测网站

如何在外周血中明确 o-glcnac 糖基化

提交序列即可，选择Exclude patterns with a high probability of occurrence 复选框可能得不到糖基化的结果，建议不要改设置，直接粘贴序列点击quick scan即可。

返回结果中还有很精美的图。 以下是出来的结果：

出来的结果是PROSITE Release 18.26, of 26-Apr-2004

PDOC00005

PS00005 PKC_PHOSPHO_SITE Protein kinase C phosphorylation site

[pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].

17 - 19 TtR

112 - 114 TgR

224 - 226 TvK

PDOC00006

PS00006 CK2_PHOSPHO_SITE Casein kinase II phosphorylation site

[pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].

34 - 37 ScpE

90 - 93 SrnD

124 - 127 TvcE

178 - 181 SclE

PDOC00008 PS00008 MYRISTYL N-myristoylation site [pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].

11 - 16 GSpaTW

53 - 58 GNqrAH

59 - 64 GQdlGT

63 - 68 GTlgSC

165 - 170 GSegTG

168 - 173 GTgqAL

170 - 175 GQalAS

PDOC00009 PS00009 AMIDATION Amidation site [pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].

4 - 7 kGKR

PDOC00016 PS00016 RGD Cell attachment sequence [pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].

7 - 9 RGD

PDOC00030 PS00030 RRM_RNP_1 Eukaryotic RNA Recognition Motif (RRM) RNP-1 region signature [pattern].

154 - 161 KGFSFImF

Graphical summary of hits (java applet)

如何分析蛋白质的糖基化位点以及糖基化后的分子量，预测网站

要分析蛋白质的糖基化位点以及糖基化后的分子量

首先需要知道该蛋白质的氨基酸序列

expasy是一个很不错的可以用来分析蛋白糖基化位点以及糖基化后的分子量的网站

只需要提交蛋白序列，就可以分析出该蛋白质的糖基化位点以及糖基化后的分子量

javaTVK的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、javaTVK的信息别忘了在本站进行查找喔。