javaTVK的简单介绍
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如何在外周血中明确 o-glcnac 糖基化
提交序列即可,选择Exclude patterns with a high probability of occurrence 复选框可能得不到糖基化的结果,建议不要改设置,直接粘贴序列点击quick scan即可。
返回结果中还有很精美的图。 以下是出来的结果:
出来的结果是PROSITE Release 18.26, of 26-Apr-2004
PDOC00005
PS00005 PKC_PHOSPHO_SITE Protein kinase C phosphorylation site
[pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].
17 - 19 TtR
112 - 114 TgR
224 - 226 TvK
PDOC00006
PS00006 CK2_PHOSPHO_SITE Casein kinase II phosphorylation site
[pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].
34 - 37 ScpE
90 - 93 SrnD
124 - 127 TvcE
178 - 181 SclE
PDOC00008 PS00008 MYRISTYL N-myristoylation site [pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].
11 - 16 GSpaTW
53 - 58 GNqrAH
59 - 64 GQdlGT
63 - 68 GTlgSC
165 - 170 GSegTG
168 - 173 GTgqAL
170 - 175 GQalAS
PDOC00009 PS00009 AMIDATION Amidation site [pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].
4 - 7 kGKR
PDOC00016 PS00016 RGD Cell attachment sequence [pattern] [Warning: pattern with a high probability of occurrence].
7 - 9 RGD
PDOC00030 PS00030 RRM_RNP_1 Eukaryotic RNA Recognition Motif (RRM) RNP-1 region signature [pattern].
154 - 161 KGFSFImF
Graphical summary of hits (java applet)
如何分析蛋白质的糖基化位点以及糖基化后的分子量,预测网站
要分析蛋白质的糖基化位点以及糖基化后的分子量
首先需要知道该蛋白质的氨基酸序列
expasy是一个很不错的可以用来分析蛋白糖基化位点以及糖基化后的分子量的网站
只需要提交蛋白序列,就可以分析出该蛋白质的糖基化位点以及糖基化后的分子量
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发布于:2022-11-22,除非注明,否则均为
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