「java并发量调优」java并发优化
本篇文章给大家谈谈java并发量调优,以及java并发优化对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、JAVA中高访问量高并发的问题怎么解决?
- 2、北大青鸟设计培训:Java性能调优的使用技巧有哪些?
- 3、java httpclient 并发量大怎么办
- 4、java高并发,如何解决,什么方式解决,高并发
- 5、java多线程访问数据库怎么优化啊,并发很大
JAVA中高访问量高并发的问题怎么解决?
你指的高并发量大概有多少?
几点需要注意:
尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。
优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查询做优化)。
优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。
解决以上问题后,使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
基本上以上述问题解决后,达到系统最优。
至于楼上有人提到别用JAVA来做,除非是低层的连接数过大(如大量的端口占用需求),这种情况下考虑直接C来写,其他的可以用JAVA来做。
北大青鸟设计培训:Java性能调优的使用技巧有哪些?
对于很多学习开发的人员来说,进行性能优化是一个非常复杂的问题,并且还需要大量的经验和知识积累。
想要优化达到一定的效果是一件非常不容易的事情,很多人认为需要在经验非常丰富的情况下才能使用,其实在没有获得丰富经验和知识之前也是可能进行性能优化的,南昌电脑培训认为只要掌握一定的方法和技巧就能创建出性能良好的程序。
在进行性能调优的过程中,主要是基于Java语言,但是也有一些是可以使用在应用程序和编程语言中。
那么在使用之前,南昌IT培训为大家一起讨论通用的性能调优技巧。
1、先不要急着优化在必要之前,一定不要急着进行优化,这是一种非常重要的性能调优方法。
在进行调优过程中,我们应该遵守最佳的实践方法,这样才能得到有效的实现。
但是在使用过程中并不意味着需要证明必要性,最好的方法是使用标准库或是构建复杂进行优化。
在很多情况下,如果过早的进行优化会占用很大一部分的时间,还会出现代码不好读取和维护的情况。
如果更严重,这样的优化是不会带来任何好处的,很多时候你花费大量时间进行优化的程序并非是最关键的地方。
2、使用分析器找到瓶颈在确定应用程序的某些部分需要优化的时候,应从哪里进行入手呢?解决这种情况主要有两种方法,南昌IT培训认为首先就是了解代码,找出看上去存在问题和可能产生疑惑的地方开始优化。
其次是可以使用分析器进行优化,分析器能够获取代码中每个部分的性能详细信息。
3、为应用程序创建测试套件这个一种能够帮助你避免很多问题的方法,很多问题主要是发生在性能部署在生产环境之后。
在使用过程中,你可以定义测试整个应用程序的套件,这样就能完成性能改造和运行。
在测试运行的过程中,能够帮助你更改功能和性能的影响,这样才能让利大于弊。
如果在使用过程中,你的任务运行于多个应用程序的多个部分,例如数据库、缓存等,这是非常重要的。
进行Java性能调优的技巧有很多种,在进行性能调优的过程中可以选择适合自己的方法,在提高应用程序的性能中,不需要做大量的工作。
南昌电脑培训认为最好的方法就是进行稍微努力,这样就能很好的应用到代码中。
java httpclient 并发量大怎么办
java httpclient 并发量大解决办法:
首先你要增加一个关于异步IO需要的包:
1、async-http-client包,可以在这里下载:
2、log4j的包,这个不用我说了,都知道在哪里
3、slf4j-spi 的包,目前用1.5以上的版本比较多。
4、slf4j-log4j 的包,可以看出,slf4j是在log4j基础上包装的。
OK,就这几个了,弄好后再看看下面这段代码,通过使用它,性能可以得到明显改善:
[java] view plain
AsyncHttpClient client = new AsyncHttpClient();
try {
FutureResponse f = client.prepareGet("").execute();
System.out.println(f.get().getResponseBody("Big5"));//谷歌的输出编码集为Big5,反向解析结果的时候使用
}catch(...) {....}
这段代码是不是超级简单,可以通过上面描述的三种方式:
1、直接调用
2、将GetMethod或PostMethod对象作为共享对象反复使用。
3、使用AsyncHttpClient
这三种方法,非别使用一次调用、循环多次调用、并发调用来测试性能,后面两者的性能比第一种方法的性能要高很多。
java高并发,如何解决,什么方式解决,高并发
首先,为防止高并发带来的系统压力,或者高并发带来的系统处理异常,数据紊乱,可以以下几方面考虑:1、加锁,这里的加锁不是指加java的多线程的锁,是指加应用所和数据库锁,应用锁这边通常是使用redis的setnx来做,其次加数据库锁,因为代码中加了应用所,所以数据库不建议加悲观锁(排他锁),一般加乐观锁(通过设置一个seq_no来解决),这两个锁一般能解决了,最后做合理的流控,丢弃一部分请求也是必不可少的
java多线程访问数据库怎么优化啊,并发很大
个人觉得高写入并发的话先用缓存缓冲一下,可以合并的写入合并成批量写入可以管一些用但终归写入量很大的话还是要在数据库端优化了,把并发写均衡到多台服务器上,应该没有别的办法了。如果瓶颈不再数据库那就是应用服务器处理能力不足,升级应用服务器。
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发布于:2022-12-12,除非注明,否则均为
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