「轮询算法java」轮询的实现方式
今天给各位分享轮询算法java的知识，其中也会对轮询的实现方式进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
netty 和 java nio 的区别
Java NIO框架MINA用netty性能和链接数、并发等压力测试参数好于mina。
NIO弥补了原来的I/O的不足，它再标准java代码中提供了高速和面向块的I/O
原力的I/O库与NIO最重要的区别是数据打包和传输方式的不同，原来的I/O以流的方式处理数据，而NIO以块的方式处理数据；
NIO以通道channel和缓冲区Buffer为基础来实现面向块的IO数据处理，MINA是开源的。
JavaNIO非堵塞应用通常适用用在I/O读写等方面，我们知道，系统运行的性能瓶颈通常在I/O读写，包括对端口和文件的操作上，过去，在打开一个I/O通道后，read()将一直等待在端口一边读取字节内容，如果没有内容进来，read()也是傻傻的等，这会影响我们程序继续做其他事情，那么改进做法就是开设线程，让线程去等待，但是这样做也是相当耗费资源的。
Java NIO非堵塞技术实际是采取Reactor模式，或者说是Observer模式为我们监察I/O端口，如果有内容进来，会自动通知我们，这样，我们就不必开启多个线程死等，从外界看，实现了流畅的I/O读写，不堵塞了。
Java NIO出现不只是一个技术性能的提高，会发现网络上到处在介绍它，因为它具有里程碑意义，从JDK1.4开始，Java开始提高性能相关的功能，从而使得Java在底层或者并行分布式计算等操作上已经可以和C或Perl等语言并驾齐驱。
如果至今还是在怀疑Java的性能，说明思想和观念已经完全落伍了，Java一两年就应该用新的名词来定义。从JDK1.5开始又要提供关于线程、并发等新性能的支持，Java应用在游戏等适时领域方面的机会已经成熟，Java在稳定自己中间件地位后，开始蚕食传统C的领域。
原理：
NIO 有一个主要的类Selector,这个类似一个观察者，只要我们把需要探知socketchannel告诉Selector,我们接着做别的事情，当有事件发生时，他会通知我们，传回一组SelectionKey,我们读取这些Key,就会获得我们刚刚注册过的socketchannel,然后，我们从这个Channel中读取数据，放心，包准能够读到，接着我们可以处理这些数据。Selector内部原理实际是在做一个对所注册的channel的轮询访问，不断的轮询(目前就这一个算法)，一旦轮询到一个channel有所注册的事情发生。比如数据来了，他就会站起来报告，交出一把钥匙，让我们通过这把钥匙来读取这个channel的内容。在使用上，也在分两个方向，一个是线程处理，一个是用非线程，后者比较简单。
SpringCloud系列-2Ribbon简介与应用
负载均衡：建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
负载均衡说白了其实就是伴随着微服务架构的诞生的产物；过去的单体架构，前端页面发起请求，然后后台接收请求直接处理，这个时候不存在什么负载均衡；但是随着单体架构向微服务架构的演变，每个后台服务可能会部署在多台服务器上面，这个时候页面请求进来，到底该由哪台服务器进行处理呢？所以得有一个选择，而这个过程就是负载均衡；同时选择的方案有很多种，例如随机挑选一台或者一台一台轮着来，这就是负载均衡算法。
也可以通过例子来帮助自己记忆，就好比古代皇帝翻牌子，最开始皇帝只有一个妃子，那不存在翻牌子这回事，再怎么翻也只能是这一个妃子侍寝。但是随着妃子多了，就得有选择了，不能同时让所有妃子一起侍寝。
工作原理图如下：
HTTP重定向服务器是一台普通的应用服务器，其唯一个功能就是根据用户的HTTP请求计算出一台真实的服务器地址，并将该服务器地址写入HTTP重定向响应中返回给用户浏览器。用户浏览器在获取到响应之后，根据返回的信息，重新发送一个请求到真实的服务器上。DNS服务器解析到IP地址为192.168.8.74，即HTTP重定向服务器的IP地址。重定向服务器计根据某种负载均衡算法算出真实的服务器地址为192.168.8.77并返回给用户浏览器，用户浏览器得到返回后重新对192.168.8.77发起了请求，最后完成访问。
这种负载均衡方案的优点是比较简单，缺点是浏览器需要两次请求服务器才能完成一次访问，性能较差；同时，重定向服务器本身的处理能力有可能成为瓶颈，整个集群的伸缩性规模有限；因此实践中很少使用这种负载均衡方案来部署。
DNS（Domain Name System）是因特网的一项服务，它作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便的访问互联网。人们在通过浏览器访问网站时只需要记住网站的域名即可，而不需要记住那些不太容易理解的IP地址。在DNS系统中有一个比较重要的的资源类型叫做主机记录也称为A记录，A记录是用于名称解析的重要记录，它将特定的主机名映射到对应主机的IP地址上。如果你有一个自己的域名，那么要想别人能访问到你的网站，你需要到特定的DNS解析服务商的服务器上填写A记录，过一段时间后，别人就能通过你的域名访问你的网站了。DNS除了能解析域名之外还具有负载均衡的功能，下面是利用DNS工作原理处理负载均衡的工作原理图：
由上图可以看出，在DNS服务器中应该配置了多个A记录，如：
IN A 192.168.8.75;
IN A 192.168.8.76;
IN A 192.168.8.77;
因此，每次域名解析请求都会根据对应的负载均衡算法计算出一个不同的IP地址并返回，这样A记录中配置多个服务器就可以构成一个集群，并可以实现负载均衡。上图中，用户请求，DNS根据A记录和负载均衡算法计算得到一个IP地址192.168.8.77，并返回给浏览器，浏览器根据该IP地址，访问真实的物理服务器192.168.8.77。所有这些操作对用户来说都是透明的，用户可能只知道这个域名。
DNS域名解析负载均衡有如下优点：
同时，DNS域名解析也存在如下缺点：
请求过程：
用户发来的请求都首先要经过反向代理服务器，服务器根据用户的请求要么直接将结果返回给用户，要么将请求交给后端服务器处理，再返回给用户。
反向代理负载均衡
优点：
缺点：
代码实现
由于不同的服务器配置不同，因此它们处理请求的能力也不同，给配置高的服务器配置相对较高的权重，让其处理更多的请求，给配置较低的机器配置较低的权重减轻期负载压力。加权轮询可以较好地解决这个问题。
1.思路
根据权重的大小让其获得相应被轮询到的机会。
可以根据权重我们在内存中创建一个这样的数组{s1,s2,s2,s3,s3,s3}，然后再按照轮询的方式选择相应的服务器。
2.缺点：请求被分配到三台服务器上机会不够平滑。前3次请求都不会落在server3上。
Nginx实现了一种平滑的加权轮询算法，可以将请求平滑（均匀）的分配到各个节点上。
代码实现
代码实现
思路：这里我们是利用区间的思想，通过一个小于在此区间范围内的一个随机数，选中对应的区间（服务器），区间越大被选中的概率就越大。
已知：
s1：[0,1] s2：(1,3] s3 （3,6]
代码实现
代码实现
REST（Representational State Transfer）表象化状态转变（表述性状态转变），基于HTTP、URI、XML、JSON等标准和协议，支持轻量级、跨平台、跨语言的架构设计。是Web服务的一种新的架构风格（一种思想）。
符合上述REST原则的架构方式称为RESTful
在Restful之前的操作：
GET 根据用户id查询用户数据
POST 新增用户
POST 修改用户信息
GET/POST 删除用户信息
RESTful用法：
GET 根据用户id查询用户数据
POST 新增用户
PUT 修改用户信息
DELETE 删除用户信息
之前的操作是没有问题的,大神认为是有问题的,有什么问题呢?你每次请求的接口或者地址,都在做描述,例如查询的时候用了query,新增的时候用了save,其实完全没有这个必要,我使用了get请求,就是查询.使用post请求,就是新增的请求,我的意图很明显,完全没有必要做描述,这就是为什么有了restful.
幂等性：对同一REST接口的多次访问，得到的资源状态是相同的。
安全性：对该REST接口访问，不会使用服务器端资源的状态发生改变。
SpringMVC原生态的支持了REST风格的架构设计
所涉及到的注解:
---@RequestMapping
---@PathVariable
---@ResponseBody
传统情况下在java代码里访问restful服务，一般使用Apache的HttpClient。不过此种方法使用起来太过繁琐。spring提供了一种简单便捷的模板类来进行操作，这就是RestTemplate。
定义一个简单的restful接口
使用RestTemplate访问该服务
从这个例子可以看出，使用restTemplate访问restful接口非常的 简单粗暴无脑 。(url, requestMap, ResponseBean.class)这三个参数分别代表 请求地址、请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型。
RestTemplate方法的名称遵循命名约定，第一部分指出正在调用什么HTTP方法，第二部分指示返回的内容。本例中调用了restTemplate.postForObject方法，post指调用了HTTP的post方法，Object指将HTTP响应转换为您选择的 对象类型 。
RestTemplate定义了36个与REST资源交互的方法，其中的大多数都对应于HTTP的方法。其实，这里面只有11个独立的方法，其中有十个有三种重载形式，而第十一个则重载了六次，这样一共形成了36个方法。
实际上,由于Post 操作的非幂等性,它几乎可以代替其他的CRUD操作.
目前主流的负载方案分为以下两种：
Ribbon 是一个基于 HTTP和TCP的客户端负载均衡工具。通过 Spring Cloud 的封装，可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。
Spring Cloud Ribbon 虽然只是一个工具类框架，它不像服务注册中心、配置中心、API 网关那样需要独立部署，但是它几乎存在于每一个 Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中。因为微服务间的调用，API 网关的请求转发等内容，实际上都是通过 Ribbon 来实现的（）。
Ribbon主要提供：
Ribbon模块介绍：
与Nginx的对比
应用场景的区别：
1.先创建两个服务，用于负载均衡
Server 1 和Server2 的端口号要不同，不然起不来
Server 1接口如下：
Server 2接口如下：
启动类都是一样的，如下：
2.创建一个调用方来请求这个接口
引依赖包
配置启动类，并注入 RestTemplate
配置一下 application.properties,如下：
3.验证
再创建一个 测试方法来验证是否生效，放在test 目录下面，代码如下：
先启动 两个server ,然后在 测试 测试类 ，结果如下：
从结果可以看出实现了负载均衡，默认是 轮询策略，Client1和 clien2 依次调用。
Ribbon 中有两种和时间相关的设置，分别是请求连接的超时时间和请求处理的超时时间，设置规则如下：
Ribbon可以通过下面的配置项，来限制httpclient连接池的最大连接数量、以及针对不同host的最大连接数量。
负载均衡的核心，是通过负载均衡算法来实现对目标服务请求的分发。Ribbion中默认提供了7种负载均衡算法：
验证方法：
1.在BaseLoadBalancer.chooseServer()方法中加断点
2.在RandomRule.choose()方法增加断点，观察请求是否进入。
自定义负载均衡的实现主要分几个步骤：
ILoadBalancer 接口实现类做了以下的一些事情：
修改application.properties文件
在ribbon负载均衡器中，提供了ping机制，每隔一段时间，就会去ping服务器，由 com.netflix.loadbalancer.IPing 接口去实现。
单独使用ribbon，不会激活ping机制，默认采用DummyPing（在RibbonClientConfiguration中实例化），isAlive()方法直接返回true。
ribbon和eureka集成，默认采用NIWSDiscoveryPing（在EurekaRibbonClientConfiguration中实例化的），只有服务器列表的实例状态为up的时候才会为Alive。
IPing中默认内置了一些实现方法如下。
在网络通信中，有可能会存在由网络问题或者目标服务异常导致通信失败，这种情况下我们一般会做容错设计，也就是再次发起请求进行重试。
Ribbon提供了一种重试的负载策略：RetryRule，可以通过下面这个配置项来实现
由于在单独使用Ribbon的机制下，并没有开启Ping机制，所以所有服务默认是认为正常的，则这里并不会发起重试。如果需要演示重试机制，需要增加PING的判断。
1.引入依赖包
2.创建一个心跳检查的类
3.修改mall-portal中application.properties文件，添加自定义心跳检查实现，以及心跳检查间隔时间。
4.在goods-service这个模块中，增加一个心跳检查的接口
5.测试服务启动+停止，对于请求的影响变化。
LoadBalancer 是Spring Cloud自研的组件，支持WebFlux。
由于Ribbon停止更新进入维护状态，所以Spring Cloud不得不研发一套新的Loadbalancer机制进行替代。
1.引入Loadbalancer相关jar包
2.定义一个配置类，这个配置类通过硬编码的方式写死了goods-service这个服务的实例列表，代码如下
3.创建一个配置类，注入一个LoadBalancerClient
4.修改测试类
5.为了更好的看到效果，修改goods-service模块，打印每个服务的端口号码。
java线程与操作系统线程
java线程管理是JVM的一部分，虽然大部分JVM直接映射java线程到底层系统线程，但是还是java的线程管理决定谁有机会运行
The thread scheduler is the part of the JVM (although most JVMs map Java threads directly to native threads on the underlying OS) that decides which thread should run at any given moment, and also takes threads out of the run state. Assuming a single processor machine, only one thread can actually run at a time. Only one stack can ever be executing at one time. And it's the thread scheduler that decides which thread—of all that are eligible—will actually run.
java爬虫代理如何实现
无论是使用java、Python爬取数据，都会出现IP被封的情况，所以就需要使用代理IP替我们操作。我一般会利用Java的HttpClient包，来加入动态代理功能，我使用的是芝麻HTTP代理，当然你也可以选择其他的代理提供商。
1、先声明一个代理类
2、声明一个HttpClient 对象，设置好超时时间
3、设置芝麻HTTP代理
4、测试当前的代理是否有用
5、得到服务器是否对我们进行屏蔽，如果返回的是SC_FORBIDDEN，代表被屏蔽的，那么我们就一个一个代理去试，也就是调用第四步的函数去判断当前的代理是否有用
关于轮询算法java和轮询的实现方式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
发布于：2022-12-11，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。