「java异步mysql」Java异步线程

本篇文章给大家谈谈java异步mysql，以及Java异步线程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java线程中使用mysql连接查询数据库
• 2、java与mysql是nio还是bio
• 3、怎么用java实现mysql的复制数据库里所有的表跟数据
• 4、java怎么使用redis进行mysql数据的缓存

java线程中使用mysql连接查询数据库

不建议这样做，一般不符合开发规范，如果这样的话，你想想在业务量多的情况下，多个线程如果不控制，数据库连接会将数据库服务器爆掉的，会影响业务的

常规做法：数据库连接池（durid了解一下），据某些统计哈，真正用来做查询的资源不超过整个查询数据库的生命周期的30%，大部分时间都用开创建连接关闭连接等操作，如果这个时候建立数据库连接池的话，可以有效的将这部分时间释放掉

java与mysql是nio还是bio

Java中的IO方式主要分为3种：BIO（同步阻塞）、NIO（同步非阻塞）和AIO（异步非阻塞）。

BIO

同步阻塞模式。在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的到来和IO操作，利用率很低。而且线程的开销比较大，数量有限，因此服务器同时能处理的连接数也很低。

NIO

BIO模式中，是“一个Socket一个线程”；而在NIO中则是使用单个或少量的线程来轮询Socket，当发现Socket上有请求时，才为请求分配线程。因此是“一个请求一个线程”。

具体实现就是把Socket通过Channel注册到Selector，使用一个线程在Selector中轮询，发现Channel有读写的事件，就可以分配给其他线程来处理（通常使用线程池）。

AIO

从JDK7开始支持AIO模式。通过AsynchronousServerSocketChannel中注册事件回调函数来处理业务逻辑。当IO操作完成以后，回调函数会被调用。如果传入AsynchronousChannelGroup，可以绑定线程池来处理事件。

关于JDK的实现，Windows平台基于IOCP实现AIO，Linux只有eppoll模拟实现了AIO。

附：关于IO经常提到Reactor/ Proactor模式。

这两个模式中都有两个角色：事件多路分离器(Event Demultiplexer)和事件处理器(Event Handler)。分离器负责对监听IO事件，并通知处理器；处理器负责对IO内容进行处理，完成对应的业务。

二者的差异，以读操作为例（写操作类似）。

Reactor中实现读：

1.        注册读就绪事件和相应的事件处理器。

2.        事件分离器等待事件。

3.        事件到来，激活分离器，分离器调用对应的处理器。

4.        处理器完成IO读操作，处理读到的数据，注册新的事件，然后返还控制权。

Proactor中实现读：

1.        注册读完成事件和相应的事件处理器（包括缓冲区地址）。

2.        事件分离器等待操作完成事件的同时，操作系统利用并行的内核线程执行实际的读操作，并将结果数据存入用户自定义缓冲区，最后通知事件分离器读操作完成。

3.        事件分离器呼唤处理器。

4.        事件处理器处理用户自定义缓冲区中的数据，然后启动一个新的异步操作，并将控制权返回事件分离器。

由此可见，两者的主要区别：Reactor中，由用户线程（事件处理器所在线程）完成IO的读写操作；而在Proactor中，是由操作系统完成IO读写操作后，再通知事件处理器，用户线程只完成对数据的业务逻辑处理部分。

更多问题可以问远标教育中心的技术咨询。

怎么用java实现mysql的复制数据库里所有的表跟数据

楼主要考虑的不仅仅是标题的需求。

1、复制数据库里所有的表和数据的目的是什么。

a、假设楼主是要做数据库备份的话，且通过程序来做的话，可以使用程序来执行dos命令

如java：Runtime.getRuntime().exec("e:\\MySQL\\bin\\mysqldump -h localhost -uroot -p123 db_name")

b、假设楼主是要做库与库之间的同步的话，可以使用第三方客户端进行，比如navicat，sqlyong等

c、假设楼主是要做库与库之间的同步且用程序进行的话，可以使用mysql中提供操作数据库的api来做相对应的读取工作和对比工作，然后写入工作

java怎么使用redis进行mysql数据的缓存

方法有很多

其中之一

实时获取mysql

binlog进行解析

然后修改redis

MySQL到Redis数据方案

无论MySQL还是Redis

自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略

那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL

UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP

Gearman

Worker，将数据同步到Redis

关于java异步mysql和Java异步线程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。