「javaapi创建」javaAPI是什么

博主:adminadmin 2022-12-10 22:27:08 69

今天给各位分享javaapi创建的知识,其中也会对javaAPI是什么进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

java Api包一般都以什么或什么开头,以区别于用户所创建的包

java.* 或者 javax.*

比如:

import java.io.UnsupportedEncodingException;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Date;

import java.util.List;

import java.util.Properties;

import javax.activation.DataHandler;

import javax.activation.FileDataSource;

import javax.mail.Address;

import javax.mail.BodyPart;

import javax.mail.Multipart;

import javax.mail.Session;

import javax.mail.Transport;

import javax.mail.internet.InternetAddress;

import javax.mail.internet.MimeBodyPart;

import javax.mail.internet.MimeMessage;

import javax.mail.internet.MimeMultipart;

import javax.mail.internet.MimeUtility;

import java.awt.BorderLayout;

import java.awt.FlowLayout;

import java.awt.event.ActionEvent;

import java.awt.event.ActionListener;

import java.awt.event.KeyEvent;

import java.awt.event.KeyListener;

import java.net.InetAddress;

import java.net.Socket;

import java.net.UnknownHostException;

import javax.swing.JButton;

import javax.swing.JFrame;

import javax.swing.JMenu;

import javax.swing.JMenuBar;

import javax.swing.JMenuItem;

import javax.swing.JOptionPane;

import javax.swing.JPanel;

import javax.swing.JScrollPane;

import javax.swing.JTextArea;

import javax.swing.JTextField;

(PS:纯手打,望采纳)

JAVA的API是什么意思?

API(Application Programming Interface)即应用程序接口,是一些预先定义的函数,或指软件系统不同组成部分衔接的约定。

应用程序接口又称为应用编程接口,是一组定义、程序及协议的集合,通过 API接口实现计算机软件之间的相互通信。API 的一个主要功能是提供通用功能集。API同时也是一种中间件,为各种不同平台提供数据共享。

程序设计的实践中,编程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖,提高组成单元的内聚性,降低组成单元间的耦合程度,从而提高系统的可维护性和可扩展性。

扩展资料:

API接口的功能:

运行Java程序时,虚拟机装载程序的class文件所使用的Java API class文件。所有被装载的class文件(包括从应用程序中和从Java API中提取的)和所有已经装载的动态库(包含本地方法)共同组成了在Java虚拟机上运行的整个程序。

在一个平台能够支持Java程序以前,必须在这个特定平台上明确地实现API的功能。为访问主机上的本地资源,Java API调用了本地方法。由于Java API class文件调用了本地方法,Java程序就不需要再调用它们了。

通过这种方法,Java API class文件为底层主机提供了具有平台无关性、标准接口的Java程序。对Java程序而言,无论平台内部如何,Java API都会有同样的表现和可预测的行为。

正是由于在每个特定的主机平台上明确地实现了Java虚拟机和Java API,因此,Java程序自身就能够成为具有平台无关性的程序。

参考资料来源:百度百科-Java API

阿里云短信平台javaapi怎么使用

为了使用短信发送API-JAVA SDK,您必须申请阿里云的访问密钥。

阿里云访问秘钥是阿里云为用户使用 API(非控制台)来访问其云资源设计的“安全口令”。您可以用它来签名 API 请求内容以通过服务端的安全验证。

该访问秘钥成对(AccessKeyId 与 AccessKeySecret)生成和使用。每个阿里云用户可以创建多对访问秘钥,且可随时启用(Active)、禁用(Inactive)或者删除已经生成的访问秘钥对。

您可以通过阿里云控制台的 秘钥管理页面 创建、管理所有的访问秘钥对,且保证它处于“启用”状态。由于访问秘钥是阿里云对 API 请求进行安全验证的关键因子,请妥善保管你的访问秘钥。如果某些秘钥对出现泄漏风险,建议及时删除该秘钥对并生成新的替代秘钥对。

如何使用Java API操作Hbase

HBase提供了对HBase进行一系列的管理涉及到对表的管理、数据的操作java api。

常用的API操作有:

1、 对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表,每次可以往表里增加数据。

2、 插入数据

创建一个Put对象,在这个Put对象里可以指定要给哪个列增加数据,以及当前的时间戳等值,然后通过调用HTable.put(Put)来提交操作,子猴在这里提请注意的是:在创建Put对象的时候,你必须指定一个行(Row)值,在构造Put对象的时候作为参数传入。

3、 获取数据

要获取数据,使用Get对象,Get对象同Put对象一样有好几个构造函数,通常在构造的时候传入行值,表示取第几行的数据,通过HTable.get(Get)来调用。

4、 浏览每一行

通过Scan可以对表中的行进行浏览,得到每一行的信息,比如列名,时间戳等,Scan相当于一个游标,通过next()来浏览下一个,通过调用HTable.getScanner(Scan)来返回一个ResultScanner对象。HTable.get(Get)和HTable.getScanner(Scan)都是返回一个Result。Result是一个

KeyValue的链表。

5、 删除

使用Delete来删除记录,通过调用HTable.delete(Delete)来执行删除操作。(注:删除这里有些特别,也就是删除并不是马上将数据从表中删除。)

6、 锁

新增、获取、删除在操作过程中会对所操作的行加一个锁,而浏览却不会。

7、 簇的访问

客户端代码通过ZooKeeper来访问找到簇,也就是说ZooKeeper quorum将被使用,那么相关的类(包)应该在客户端的类(classes)目录下,即客户端一定要找到文件hbase-site.xml。

下面是一个例子程序:

import java.io.IOException;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;

import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;

import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;

import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;

import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;

import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseTest {

private static Configuration conf = null;

/**

* 初始化配置

*/

static {

Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();

//与hbase/conf/hbase-site.xml中hbase.zookeeper.quorum配置的值相同

HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "10.1.1.1");

//与hbase/conf/hbase-site.xml中hbase.zookeeper.property.clientPort配置的值相同

HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

conf = HBaseConfiguration.create(HBASE_CONFIG);

}

/**

* 创建一张表

*/

public static void creatTable(String tableName, String[] familys) throws Exception {

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);

if (admin.tableExists(tableName)) {

System.out.println("table already exists!");

} else {

HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName);

for(int i=0; ifamilys.length; i++){

tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(familys[i]));

}

admin.createTable(tableDesc);

System.out.println("create table " + tableName + " ok.");

}

}

/**

* 删除表

*/

public static void deleteTable(String tableName) throws Exception {

try {

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);

admin.disableTable(tableName);

admin.deleteTable(tableName);

System.out.println("delete table " + tableName + " ok.");

} catch (MasterNotRunningException e) {

e.printStackTrace();

} catch (ZooKeeperConnectionException e) {

e.printStackTrace();

}

}

/**

* 插入一行记录

*/

public static void addRecord (String tableName, String rowKey, String family, String qualifier, String value)

throws Exception{

try {

HTable table = new HTable(conf, tableName);

Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));

put.add(Bytes.toBytes(family),Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));

table.put(put);

System.out.println("insert recored " + rowKey + " to table " + tableName +" ok.");

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

/**

* 删除一行记录

*/

public static void delRecord (String tableName, String rowKey) throws IOException{

HTable table = new HTable(conf, tableName);

List list = new ArrayList();

Delete del = new Delete(rowKey.getBytes());

list.add(del);

table.delete(list);

System.out.println("del recored " + rowKey + " ok.");

}

/**

* 查找一行记录

*/

public static void getOneRecord (String tableName, String rowKey) throws IOException{

HTable table = new HTable(conf, tableName);

Get get = new Get(rowKey.getBytes());

Result rs = table.get(get);

for(KeyValue kv : rs.raw()){

System.out.print(new String(kv.getRow()) + " " );

System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":" );

System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " " );

System.out.print(kv.getTimestamp() + " " );

System.out.println(new String(kv.getValue()));

}

}

/**

* 显示所有数据

*/

public static void getAllRecord (String tableName) {

try{

HTable table = new HTable(conf, tableName);

Scan s = new Scan();

ResultScanner ss = table.getScanner(s);

for(Result r:ss){

for(KeyValue kv : r.raw()){

System.out.print(new String(kv.getRow()) + " ");

System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");

System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " ");

System.out.print(kv.getTimestamp() + " ");

System.out.println(new String(kv.getValue()));

}

}

} catch (IOException e){

e.printStackTrace();

}

}

public static void main (String [] agrs) {

try {

String tablename = "scores";

String[] familys = {"grade", "course"};

HBaseTest.creatTable(tablename, familys);

//add record zkb

HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","grade","","5");

HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","course","","90");

HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","course","math","97");

HBaseTest.addRecord(tablename,"zkb","course","art","87");

//add record baoniu

HBaseTest.addRecord(tablename,"baoniu","grade","","4");

HBaseTest.addRecord(tablename,"baoniu","course","math","89");

System.out.println("===========get one record========");

HBaseTest.getOneRecord(tablename, "zkb");

System.out.println("===========show all record========");

HBaseTest.getAllRecord(tablename);

System.out.println("===========del one record========");

HBaseTest.delRecord(tablename, "baoniu");

HBaseTest.getAllRecord(tablename);

System.out.println("===========show all record========");

HBaseTest.getAllRecord(tablename);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

elasticsearch5.2.2怎么用java api创建索引

一、ElasticSearch是什么?

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的搜索引擎。能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便,零配置和完全。

我们先说说ES的基本概念。

1、索引(Index)

ES将数据存储于一个或多个索引中,索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库,或者一个数据存储方案(schema)。

索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识,并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的索引。

2、类型(Type)

类型是索引内部的逻辑分区(category/partition),然而其意义完全取决于用户需求。因此,一个索引内部可定义一个或多个类型(type)。一般来说,类型就是为那些拥有相同的域的文档做的预定义。

例如,在索引中,可以定义一个用于存储用户数据的类型,一个存储日志数据的类型,以及一个存储评论数据的类型。类比传统的关系型数据库领域来说,类型相当于“表”。

3、文档(Document)

文档是Lucene索引和搜索的原子单位,它是包含了一个或多个域的容器,基于JSON格式进行表示。

文档由一个或多个域组成,每个域拥有一个名字及一个或多个值,有多个值的域通常称为“多值域”。每个文档可以存储不同的域集,但同一类型下的文档至应该有某种程度上的相似之处。

4、映射(Mapping)

ES中,所有的文档在存储之前都要首先进行分析。用户可根据需要定义如何将文本分割成token、哪些token应该被过滤掉,以及哪些文本需要进行额外处理等。

另外,ES还提供了额外功能,例如将域中的内容按需排序。事实上,ES也能自动根据其值确定域的类型。

5、集群(Cluster)

ES集群是一个或多个节点的集合,它们共同存储了整个数据集,并提供了联合索引以及可跨所有节点的搜索能力。

多节点组成的集群拥有冗余能力,它可以在一个或几个节点出现故障时保证服务的整体可用性。

集群靠其独有的名称进行标识,默认名称为“elasticsearch”。节点靠其集群名称来决定加入哪个ES集群,一个节点只能属一个集群。

如果不考虑冗余能力等特性,仅有一个节点的ES集群一样可以实现所有的存储及搜索功能。

6、节点(Node)

运行了单个实例的ES主机称为节点,它是集群的一个成员,可以存储数据、参与集群索引及搜索操作。

类似于集群,节点靠其名称进行标识,默认为启动时自动生成的随机Marvel字符名称。

用户可以按需要自定义任何希望使用的名称,但出于管理的目的,此名称应该尽可能有较好的识别性。

节点通过为其配置的ES集群名称确定其所要加入的集群。

7、分片(Shard)和副本(Replica)

ES的“分片(shard)”机制可将一个索引内部的数据分布地存储于多个节点,它通过将一个索引切分为多个底层物理的Lucene索引完成索引数据的分割存储功能,这每一个物理的Lucene索引称为一个分片(shard)。

每个分片其内部都是一个全功能且独立的索引,因此可由集群中的任何主机存储。创建索引时,用户可指定其分片的数量,默认数量为5个。

ES集群可由多个节点组成,各Shard分布式地存储于这些节点上。

ES可自动在节点间按需要移动shard,例如增加节点或节点故障时。简而言之,分片实现了集群的分布式存储,而副本实现了其分布式处理及冗余功能。

OK,上面把ES相关的基本概念及原理大致说明了下,那么ES到底是怎么实现全文检索的呢?

Elasticsearch实现全文检索,首先要确定分词器,ES默认有很多分词器,可参考官方文档。了解分词器主要是怎么实现的。

一般中文分词器使用第三方的ik分词器、mmsegf分词器和paoding分词器,最初可能构建于lucene,后来移植于ES。目前我们在最新版的ES中,使用的是IK分词。

安装ik分词器到elasticsearch很简单,它有个插件目录analysis-ik,和一个配置目录ik, 分别拷贝到plugins和conf目录就可以了。

当你有大量的文本数据时,ES均会将其进行分词并将这些词语保存在索引中,当输入关键词进行查询时,索引就会起到作用,查找对应的相同的查询词,从而实现全文检索。当然这个过程是很吃内存的哦。

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The End

发布于:2022-12-10,除非注明,否则均为首码项目网原创文章,转载请注明出处。