「java多租户队列管控」消息队列 多租户
本篇文章给大家谈谈java多租户队列管控,以及消息队列 多租户对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
北大青鸟java培训:大数据的结构层级?
随着互联网的发展,越来越多的信息充斥在网络上,而大数据就是依靠对这些信息的收集、分类、归纳整理出我们所需要的信息,然后利用这些信息完成一些工作需要的一项能力技术。
今天,广西电脑培训主要就是来分析一下,大数据这项技术到底有那几个层次。
移动互联网时代,数据量呈现指数级增长,其中文本、音视频等非结构数据的占比已超过85%,未来将进一步增大。
Hadoop架构的分布式文件系统、分布式数据库和分布式并行计算技术解决了海量多源异构数据在存储、管理和处理上的挑战。
从2006年4月第一个ApacheHadoop版本发布至今,Hadoop作为一项实现海量数据存储、管理和计算的开源技术,已迭代到了v2.7.2稳定版,其构成组件也由传统的三驾马车HDFS、MapReduce和HBase社区发展为由60多个相关组件组成的庞大生态,包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。
其生态系统从1.0版的三层架构演变为现在的四层架构:底层——存储层现在互联网数据量达到PB级,传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求,Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。
HDFS现已成为大数据磁盘存储的事实标准,其上层正在涌现越来越多的文件格式封装(如Parquent)以适应BI类数据分析、机器学习类应用等更多的应用场景。
未来HDFS会继续扩展对于新兴存储介质和服务器架构的支持。
另一方面,区别于常用的Tachyon或Ignite,分布式内存文件系统新贵Arrow为列式内存存储的处理和交互提供了规范,得到了众多开发者和产业巨头的支持。
区别于传统的关系型数据库,HBase适合于非结构化数据存储。
而Cloudera在2015年10月公布的分布式关系型数据库Kudu有望成为下一代分析平台的重要组成,它的出现将进一步把Hadoop市场向传统数据仓库市场靠拢。
中间层——管控层管控层对Hadoop集群进行高效可靠的资源及数据管理。
脱胎于MapReduce1.0的YARN已成为Hadoop2.0的通用资源管理平台。
如何与容器技术深度融合,如何提高调度、细粒度管控和多租户支持的能力,是YARN需要进一步解决的问题。
另一方面,Hortonworks的Ranger、Cloudera的Sentry和RecordService组件实现了对数据层面的安全管控。
java 队列
//通过LinkedList实现队列
package 队列和堆栈;
import java.util.*;
public class LinkedListQueueTest {
//字段
private LinkedList list;
//无参数构造
public LinkedListQueueTest()
{
list=new LinkedList();
}
//队列元素的个数
public int size()
{
return list.size();
}
//进入队列
public void enqueue(Object obj)
{
list.addLast(obj);
}
//对头出来
public Object dequeue()
{
return list.removeFirst();
}
//浏览对头元素
public Object front()
{
//return list.getFirst();
return list.peekFirst();
}
//判断队列是否为空
public boolean isEmpty()
{
return list.isEmpty();
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
LinkedListQueueTest llq=new LinkedListQueueTest();
System.out.println(llq.isEmpty());
llq.enqueue("147");
llq.enqueue("258");
llq.enqueue("369");
System.out.println(llq.size());
System.out.println("移除队列头元素:"+llq.dequeue());
System.out.println(llq.size());
llq.enqueue("abc");
llq.enqueue("def");
System.out.println(llq.size());
System.out.println("查看队列的头元素:"+llq.front());
System.out.println(llq.size());
System.out.println(llq.isEmpty());
}
}
通过数组实现
package 队列和堆栈;
import java.util.NoSuchElementException;
//通过数组来实现队列
public class ArrayQueue {
//字段
public static Object[] data;
//队列的元素个数
protected int size ;
//队列头
protected int head;
//队列尾
public static int tail;
/**
*
*/
//无参数构造函数
public ArrayQueue() {
final int INITIAL_LENGTH=3;
data=new Object[INITIAL_LENGTH];
size=0;
head=0;
tail=-1;
}
//队列元素个数方法
public int size()
{
return size;
}
public boolean isEmpty()
{
return size==0;
}
//得到队列头元素
public Object front()
{
if(size==0)
throw new NoSuchElementException();
return data[head];
}
//进入队列enqueue()方法
public void enqueue(Object obj)
{
//此时队列已经满
if(size==data.length){
Object[] oldData=data;
data=new Object[data.length*2];
//if(head==0)
System.arraycopy(oldData, head, data, 0, oldData.length-head);
if(head0)
System.arraycopy(oldData, 0, data, head+1, tail+1);
head=0;
tail=oldData.length-1;
}
tail=(tail+1)%data.length;
size++;
data[tail]=obj;
}
//队列的元素出队
public Object dequeue()
{
if(size==0)
throw new NoSuchElementException();
Object ele=data[head];
//循环队列
head=(head+1)%data.length;
size--;
return ele;
}
@Override
public String toString() {
// TODO Auto-generated method stub
return super.toString();
}
}
通过向量实现:
//通过向量实现栈
package 队列和堆栈;
import java.util.*;
public class VectorStackTest {
//字段
Vector v;
//构造函数
public VectorStackTest()
{
v=new Vector();
}
//元素的个数
public int size()
{
return v.size();
}
//是否为空
public boolean isEmpty()
{
return size()==0;
}
//进栈
public Object Push(Object obj)
{
v.addElement(obj);
return obj;
}
//出栈方法
public Object Pop()
{
int len=size();
Object obj=Peek();
v.removeElementAt(len-1);
return obj;
}
//查看栈顶元素
public Object Peek()
{
int len = size();
if (len == 0)
throw new EmptyStackException();
return v.elementAt(len - 1);
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
VectorStackTest vst=new VectorStackTest();
System.out.println("大小:"+vst.size());
vst.Push("123");
vst.Push("456");
vst.Push("789");
vst.Push("abc");
System.out.println("大小:"+vst.size());
System.out.println("栈顶:"+vst.Peek());
System.out.println("出栈:"+vst.Pop());
vst.Push("def");
vst.Push("147");
System.out.println("大小:"+vst.size());
System.out.println("栈顶:"+vst.Peek());
System.out.println("出栈:"+vst.Pop());
System.out.println(vst.Peek());
vst.Push("def");
vst.Push("147");
System.out.println(vst.Pop());
System.out.println(vst.Pop());
System.out.println(vst.Peek());
System.out.println(vst.Pop());
System.out.println(vst.Pop());
vst.Push("1aadf");
vst.Push("2dafad");
vst.Push("123789");
System.out.println(vst.Pop());
System.out.println(vst.Peek());
System.out.println(vst.Pop());
System.out.println(vst.Peek());
System.out.println("------------------end------------");
VectorStackTest llst=new VectorStackTest();
llst.Push("123");
llst.Push("456");
System.out.println("栈顶:"+llst.Peek());
System.out.println("出栈:"+llst.Pop());
System.out.println(llst.Peek());
llst.Push("789");
llst.Push("abc");
System.out.println("栈顶:"+llst.Peek());
System.out.println("出栈:"+llst.Pop());
System.out.println(llst.size());
System.out.println("栈顶:"+llst.Peek());
}
}
推荐:都看API文档。有疑问可以问我,QQ:285479197
Java中关于如何实现多线程消息队列的实例
java中的消息队列
消息队列是线程间通讯的手段:
import java.util.*
public class MsgQueue{
private Vector queue = null;
public MsgQueue(){
queue = new Vector();
}
public synchronized void send(Object o)
{
queue.addElement(o);
}
public synchronized Object recv()
{
if(queue.size()==0)
return null;
Object o = queue.firstElement();
queue.removeElementAt(0);//or queue[0] = null can also work
return o;
}
}
因为java中是locked by object的所以添加synchronized 就可以用于线程同步锁定对象
可以作为多线程处理多任务的存放task的队列。他的client包括封装好的task类以及thread类
Java的多线程-线程间的通信2009-08-25 21:58
1. 线程的几种状态
线程有四种状态,任何一个线程肯定处于这四种状态中的一种:
1) 产生(New):线程对象已经产生,但尚未被启动,所以无法执行。如通过new产生了一个线程对象后没对它调用start()函数之前。
2) 可执行(Runnable):每个支持多线程的系统都有一个排程器,排程器会从线程池中选择一个线程并启动它。当一个线程处于可执行状态时,表示它可能正处于线程池中等待排排程器启动它;也可能它已正在执行。如执行了一个线程对象的start()方法后,线程就处于可执行状态,但显而易见的是此时线程不一定正在执行中。
3) 死亡(Dead):当一个线程正常结束,它便处于死亡状态。如一个线程的run()函数执行完毕后线程就进入死亡状态。
4) 停滞(Blocked):当一个线程处于停滞状态时,系统排程器就会忽略它,不对它进行排程。当处于停滞状态的线程重新回到可执行状态时,它有可能重新执行。如通过对一个线程调用wait()函数后,线程就进入停滞状态,只有当两次对该线程调用notify或notifyAll后它才能两次回到可执行状态。
2. class Thread下的常用函数函数
2.1 suspend()、resume()
1) 通过suspend()函数,可使线程进入停滞状态。通过suspend()使线程进入停滞状态后,除非收到resume()消息,否则该线程不会变回可执行状态。
2) 当调用suspend()函数后,线程不会释放它的“锁标志”。
例11:
class TestThreadMethod extends Thread{
public static int shareVar = 0;
public TestThreadMethod(String name){
super(name);
}
public synchronized void run(){
if(shareVar==0){
for(int i=0; i5; i++){
shareVar++;
if(shareVar==5){
this.suspend(); //(1)
}}}
else{
System.out.print(Thread.currentThread().getName());
System.out.println(" shareVar = " + shareVar);
this.resume(); //(2)
}}
}
public class TestThread{
public static void main(String[] args){
TestThreadMethod t1 = new TestThreadMethod("t1");
TestThreadMethod t2 = new TestThreadMethod("t2");
t1.start(); //(5)
//t1.start(); //(3)
t2.start(); //(4)
}}
JAVA如何用队列实现并发?
如果是抢资源,在不作弊的情况下 按照先来先得的规则 ,那么比较简单的实现就是队列 ,不管请求的并发多高,如果用线程来实现为用户服务,也就是说 来一个人请求资源那么就启动一个线程,那CPU执行线程总是有顺序的,比如 当前三个人(路人甲路人乙路人丙)请求A资源 ,那服务端就起了三个线程为这三个人服务,假设 这三个人不太幸运在请求的时候没有及时的获得CPU时间片,那么他们三个相当于公平竞争CPU资源,而CPU选择运行线程是不确定顺序的 ,又假设 选中了路人丙的线程运行那么将其放入队列就好了,路人乙,路人丙以此类推 ,那可能会想为什么不及时的处理呢 ,因为后续的操作可能是耗时操作对于线程的占用时间较长那请求资源的人多了服务端就可能挂了
java多线程共同操作同一个队列,怎么实现?
以下是两个线程:
import java.util.*;
public class Thread_List_Operation {
//假设有这么一个队列
static List list = new LinkedList();
public static void main(String[] args) {
Thread t;
t = new Thread(new T1());
t.start();
t = new Thread(new T2());
t.start();
}
}
//线程T1,用来给list添加新元素
class T1 implements Runnable{
void getElemt(Object o){
Thread_List_Operation.list.add(o);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "为队列添加了一个元素");
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i 10; i++) {
getElemt(new Integer(1));
}
}
}
//线程T2,用来给list添加新元素
class T2 implements Runnable{
void getElemt(Object o){
Thread_List_Operation.list.add(o);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "为队列添加了一个元素");
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i 10; i++) {
getElemt(new Integer(1));
}
}
}
//结果(乱序)
Thread-0为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-0为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-1为队列添加了一个元素
Thread-0为队列添加了一个元素
Thread-0为队列添加了一个元素
Thread-0为队列添加了一个元素
Thread-0为队列添加了一个元素
Thread-0为队列添加了一个元素
Thread-0为队列添加了一个元素
Thread-0为队列添加了一个元素
Thread-0为队列添加了一个元素
java多租户队列管控的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于消息队列 多租户、java多租户队列管控的信息别忘了在本站进行查找喔。
发布于:2022-12-10,除非注明,否则均为
原创文章,转载请注明出处。