「java自动分库分表」Java分库分表

今天给各位分享java自动分库分表的知识，其中也会对Java分库分表进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、java数据库分库分表怎么路由
• 2、JAVA分库如何实现
• 3、java分表分库,水平分表200张,应该怎么写比较好?
• 4、数据库分库分表（二）Twitter-Snowflake（64位分布式ID算法）分析与JAVA实现

java数据库分库分表怎么路由

可以按照时间划分库，或者按照账户数量等，在一张表里面存储账户对应的库名，然后每次操作库的时候从内存中通过账户id获取库名，表名应该是统一的，只是对应的表明前缀不一样而已（前缀是根据账户id或者一定规则开头，后半部分应该都一样的）

JAVA分库如何实现

你好提问者:

如果解决了你的问题请采纳，若有疑问请追问，谢谢！

可以使用mycat进行分库分表。

java分表分库,水平分表200张,应该怎么写比较好?

水平分表的话，200张，你应该按照实际需求去做，因为200毕竟不是一个小数目，首先举个例子，就像电话号码，130开头的一张表，131开头的一张表，但是你这个具体就不知道了，还有就是例如按照单数双数分也可，然后最好是按照主键列去分表会比较合乎规范。

数据库分库分表（二）Twitter-Snowflake（64位分布式ID算法）分析与JAVA实现

Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单，为了满足Twitter每秒上万条消息的请求，每条消息都必须分配一条唯一的id，这些id还需要一些大致的顺序（方便客户端排序），并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同。各种主键ID生成策略对比，见 常见分布式主键ID生成策略

把 41位的时间前缀 ， 10位的节点标识 ， 12位的sequence 组合在一起。

除了最高位bit标记为不可用以外，其余三组bit占位均可浮动，看具体的业务需求而定。 默认情况下41bit的时间戳，1970年算起可以支持该算法使用到2038年，10bit的工作机器id可以支持1024台机器，序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id 。

Snowflake是Twitter在2010年用Scala语言写的一套主键生成策略，用Thrift对外发布主键生成服务，其中依赖了Twitter内部的Infrastructure，后来Twitter用 Twitter-server 代替了Snowflake，自2012年起就未更新。见 Twitter-Snowflake项目地址（Tags:snowflake-2010）

之前写了一个Java的实现，改自网上一个版本: Twitter的分布式自增ID算法Snowflake实现分析及其Java、Php和Python版 。后来看到当当网的 Sharding-JDBC 分库分表中间件已实现了此算法。就直接在其中添加了一些新特性，已merge。( 具体实现 , 说明文档 )

添加3种IdGenerator实现。

用笔记本（i7-3632QM 2.2GHz 四核八线程）测试了下，每秒生成409万（理论上的峰值），CPU占用率18.5%。

关于java自动分库分表和Java分库分表的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。