「java全文检索框架」java实现搜索框搜索文本
本篇文章给大家谈谈java全文检索框架,以及java实现搜索框搜索文本对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
java中如何实现全文检索
java的开源的免费全文检索工具Lucene
Lucene不是一个完整的全文索引应用,而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包,它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。
Lucene的作者:Lucene的贡献者Doug Cutting是一位资深全文索引/检索专家,曾经是V-Twin搜索引擎(Apple的Copland操作系统的成就之一)的主要开发者,后在Excite担任高级系统架构设计师,目前从事于一些INTERNET底层架构的研究。他贡献出的Lucene的目标是为各种中小型应用程序加入全文检索功能。
Lucene的发展历程:早先发布在作者自己的,后来发布在SourceForge,2001年年底成为APACHE基金会jakarta的一个子项目:
已经有很多Java项目都使用了Lucene作为其后台的全文索引引擎,比较著名的有:
Jive:WEB论坛系统;
Eyebrows:邮件列表HTML归档/浏览/查询系统,本文的主要参考文档“TheLucene search engine: Powerful, flexible, and free”作者就是EyeBrows系统的主要开发者之一,而EyeBrows已经成为目前APACHE项目的主要邮件列表归档系统。
Cocoon:基于XML的web发布框架,全文检索部分使用了Lucene
Eclipse:基于Java的开放开发平台,帮助部分的全文索引使用了Lucene
对于中文用户来说,最关心的问题是其是否支持中文的全文检索。但通过后面对于Lucene的结构的介绍,你会了解到由于Lucene良好架构设计,对中文的支持只需对其语言词法分析接口进行扩展就能实现对中文检索的支持。
如何 用Java语言获得网页数据?
你这个是不是A系统想了解B系统的页面信息?
如果是这样存在一个问题比较难解决,就是数据源问题,你A系统并不知道B系统的数据。
如果要获取招聘信息的公司名称,有几个思路
1、A系统做一个iframe,这个iframe里面嵌入你要访问的URL,然后你通过JS,获取这个iframe标签里面的所有内容,这样数据源就解决了
2、你可以做一个浏览器插件,这个插件的功能就是获取当前访问页面的所有字符数据,获取到数据后将数据发送到A系统
3、对网页进行截图,然后通过OCR软件获取图片中的文字,并将文字保存成文本,A系统读取这个文本信息,数据源问题也可以解决
以上上个只是我临时想到的,可能还可以运用JAVA的全文检索框架试试看,因为没有用过这个框架所以不知道是否能够实现
获取到数据源后,接下来就是业务处理了,业务处理就看具体业务进行处理就行了,技术方面就是一个文字处理的功能,技术好实现,业务比较复杂
Java目前主流框架都有哪些?
1.Spring
这是其他Java框架中的绝对领导者。 掌握Spring是Java开发人员职位最普遍的要求之一。 造成这种情况的原因很多,但主要的原因是普遍性。
2.Play
Play是大多数开发人员喜欢的另一个轻量级框架。 它允许您使用Java和Scala构建Web应用程序。 它是为满足现代移动和Web应用程序的需求而设计的。
3.Spark
Spark Framework是Java和Kotlin编程语言的一种微框架和特定于领域的语言。 Kotlin也可以在JVM上运行,并且可以与Java 100%互操作。 使用Spark,您可以轻松开发Web应用程序,微服务和REST API。
4. JHipster
Jhipster是最新的Java框架之一。 它于2013年发布。Jhipster将Spring Boot,Angular和React集成到一个大型框架中。 它使您可以轻松构建基于Java的现代Web应用程序。
5.Blade
Blade是一个轻量级的Java 8+ MVC框架。 当我们谈论Blade的轻巧性时,是指其源代码的大小,该大小不超过500KB。
6.Hibernate
在谈论最佳的Java Web框架时,不能忽视Hibernate。
Hibernate是一个ORM(对象/关系映射)框架。 它允许您不使用SQL而是使用Java将查询写到数据库服务器,这通常会改变数据库的常规外观。
7. MyBatis
MyBatis是用于Java编程的映射框架。 它简化了将Java应用程序与SQL数据库链接的过程:它充当它们之间的中间件。
8.Struts
Struts是用于创建企业级Java Web应用程序的开源MVC(模型-视图-控制器)框架。 最初的Struts框架(Struts 1.x)在2007年与WebWork框架合并时进行了重建。 Struts 1.x和Struts 2.x不可互换,因为它们之间存在重要区别。 您可以从Struts的Releases页面下载。
9.Vaadin
Vaadin是一个开放源代码客户端服务器框架,可让您使用预先设计的UI组件创建Web应用程序。 它是专门针对业务应用程序而构建的,重点是可访问,美观且直观的用户界面。
10. JavaServer Faces(JSF)
JSF是一种JCP标准技术,用于在Java EE平台上创作基于组件的用户界面。 该框架可能不是最好的框架,但是最大的好处是Oracle支持,许多其他工具,出色的文档以及友好的社区。
基于Java的全文检索技术研究的毕业论文
摘 要网络中的资源非常丰富,但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本论文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构,然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术,本人还亲自实现了一个自己的Java搜索引擎——新闻搜索引擎。新闻搜索引擎是从指定的Web页面中按照超连接进行解析、搜索,并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明,图文并茂、易于理解。 关键字:搜索引擎,网络机器人,Lucene,中文分词,JavaCC AbstractThe resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structure of search engine based on the internet in detail, and then gives a minute explanation form Spider search, engine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news search engine by myself in Java.The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, then indexes every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the customers' requests from the web server, it soon searches the right news form the index engine,In the chapter of introducing search engine, it is not only elaborating the core technology, but also combine with the modern code, pictures included, easy to understand. Key Words:Search Engine, Spider, Lucene, Phrase Query, JavaCC 目 录第1章 引言··· 11.1 选题背景:··· 11.2 现实意义··· 1第2章 搜索引擎的结构··· 32.1 系统概述··· 32.2 搜索引擎的构成··· 32.2.1 网络机器人··· 32.2.2 索引与搜索··· 32.2.3 Web服务器··· 32.3 搜索引擎的主要指标及分析··· 42.4 小节··· 4第3章 网络机器人··· 53.1 什么是网络机器人··· 53.2 网络机器人的结构分析··· 53.2.1 如何解析HTML· 53.2.2 该类几种重要的方法。··· 63.2.3 Spider程序结构··· 63.2.4 如何构造Spider程序··· 73.2.5 如何提高程序性能··· 83.2.6 网络机器人的代码分析··· 93.3 小节··· 10第4章 基于Lucene的索引与搜索··· 114.1 什么是全文检索与全文检索系统?··· 114.2 什么是Lucene全文检索··· 124.3 Lucene的系统结构分析··· 134.3.1 系统结构组织··· 134.3.2 数据流分析··· 144.4 Lucene索引构建逻辑模块分析··· 154.4.1 绪论··· 154.4.2 对象体系与UML图··· 164.4.3 Lucene的包结构··· 204.4.4 Lucene的主要逻辑图··· 214.4.5 对Lucene包的小结··· 224.5 Lucene查询逻辑··· 224.5.1 查询者输入查询条件··· 224.5.2 查询条件被传达到查询分析器中··· 224.5.3 查询遍历树··· 234.5.4 返回结果··· 234.6 Lucene 检索原理··· 234.7 Lucene和Nucth的中文分析模块··· 254.7.1 Nutch分析··· 254.7.2 Nutch中文搜索3.1 中文分词··· 264.7.3 利用JavaCC构造中文分析模块··· 274.7.4 分词小结··· 284.8 Lucene与Spider的结合··· 284.8.1 Index类的实现··· 284.8.2 HTML解析类··· 294.9 Lucene 小结··· 31第5章 基于Lucene的搜索引擎实现··· 325.1 基于Tomcat的Web服务器··· 325.1.1 什么是基于Tomcat的Web服务器··· 325.2 用户接口设计··· 325.2.1 客户端设计··· 325.2.2 服务端设计··· 335.3 在Tomcat上部署项目··· 355.4 小节··· 35第6章 搜索引擎策略··· 366.1 简介··· 366.2 面向主题的搜索策略··· 366.2.1 导向词··· 366.2.2 网页评级··· 366.2.3 权威网页和中心网页··· 376.3 小节··· 38结束语··· 39参考文献··· 40致 谢··· 41外文资料原文··· 42外文原文翻译··· 48 第1章 引言
1.1 选题背景:
面对浩瀚的网络资源,搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口,毫不夸张的说,所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。搜索引擎技术伴随着WWW的发展是引人注目的。搜索引擎大约经历了三代的更新发展:第一代搜索引擎出现于1994年。这类搜索引擎一般都索引少于1,000,000个网页,极少重新搜集网页并去刷新索引。而且其检索速度非常慢,一般都要等待10秒甚至更长的时间。在实现技术上也基本沿用较为成熟的IR(Information Retrieval)、网络、数据库等技术,相当于利用一些已有技术实现的一个WWW上的应用。在1994年3月到4月,网络爬虫World Web Worm (WWWW)平均每天承受大约1500次查询。大约在1996年出现的第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案(多个微型计算机协同工作)来提高数据规模、响应速度和用户数量,它们一般都保持一个大约50,000,000网页的索引数据库,每天能够响应10,000,000次用户检索请求。1997年11月,当时最先进的几个搜索引擎号称能建立从2,000,000到100,000,000的网页索引。Altavista搜索引擎声称他们每天大概要承受20,000,000次查询。结束语
本课题对基于因特网的Java搜索引擎结构和性能指标进行了分析,了解Spider程序的结构和功能。在进行海量数据搜索时,如果使用单纯的数据库技术,那将是非常痛苦的,速度将是极大的瓶颈。所以本文提出了使用全文搜索引擎Lucene进行索引、搜索。解决中文分词和有效的中文搜索信息。同时解决了如何把Lucene全文搜索引擎和Spider程序互相集合来实现新闻搜索的功能。对于如何构架基于Tomcat的Web服务器,使得用户通过浏览器进行新闻的搜索有了一定的理解,对Tomcat如何部署进行了说明。
在些基础上,终于可以调试出一个简单的在本地搜索新闻Java搜索引擎。
参考文献
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发布于:2022-12-08,除非注明,否则均为
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