「javahls截图」java编程时的截图
今天给各位分享javahls截图的知识，其中也会对java编程时的截图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、项目负责人和技术负责人的区别
- 2、cream raw 中的相机校准和HLS有什么区别？
- 3、hls怎么调用代码
- 4、施工单位技术负责人和施工单位的项目经理的职位大小和区别？
- 5、HLS视频加密及本地播放
项目负责人和技术负责人的区别
1、如果“施工技术负责人”是指单个工程技术负责，就和项目技术负责人同一个意思。
2、如果“施工技术负责人”是指施工单位技术负责，那就是项目技术负责人的领导，是施工单位技术经理。
项目负责人是建设单位的代表，技术负责人负责技术上的交底不一样的。
项目负责人是项目经理，技术负责人可是项目经理，也可是别的人，总负责工程技术。
项目负责人，前面少前缀，可以是施工，建设单位，设计（勘察），默认是施工单位项目负责人（项目经理）。技术负责人指施工企业技术负责人。
拓展资料
建筑工程，指通过对各类房屋建筑及其附属设施的建造和与其配套的线路、管道、设备的安装活动所形成的工程实体。其中“房屋建筑”指有顶盖、梁柱、墙壁、基础以及能够形成内部空间，满足人们生产、居住、学习、公共活动需要的工程。
土建学科教学指导委员会下设土木工程、建筑环境与能源应用工程、给排水科学与工程、建筑电气与智能化、建筑学、城乡规划、风景园林、工程管理和工程造价、房地产开发与管理和物业管理9个学科专业指导委员会（以下简称专业指导委员会）。
参考资料：百度百科-建筑工程
cream raw 中的相机校准和HLS有什么区别？
校准面板用于调节三基色色相和饱和度，影响全图，即所有像素的RGB比重，HSL则区分原图每个像素的色彩倾向进行调节，分三个子面板：色相、饱和度、明度/亮度。
校准面板用于渲染全图色彩风格，模拟不同品牌的胶片或者用于补偿因为前期光源光谱不全时显色不良的情况，比如阴天画面不容易出彩就可以用这个面板修改，比如修改红基色会使所有像素的红色成分受影响，当然也许还有其他用途待你发现。而HSL则可以在不用选区的情况下也不会影响无关色彩系，比如修改红色系则不会影响其他色彩，面板提供的可以针对3个基色（RGB）和几个间色，如果调整红色，则画面中只要偏红的区域都会由不同程度影响，影响比例视像素R的比重，越明显偏红的影响越大，适用于任何需要针对性改色的情况。
要罗列所有情况是不可能的，怎么用要看你对色彩的理解才能把握，找一张图拉多拉几次就明白了。这么说吧，校准功能相当于给图片打好色彩基础，它不会使得画面有明显效果，但是可以对画面整体风格定性（色彩倾向），用于定调，其他调整效果以此为基础。而HSL则是按你喜好针对性地修改指定的色彩系。
要一个个做例子截图太多很麻烦，我就举一个极端的例子说明吧，下图通过HSL使得画面中为了突出花盆，其他颜色都变黑白，则只要在饱和度面板中红色拉到100，其他都拉到负100.那么你如果根据需要对不同颜色进行不同程度的补偿就可以实现各种组合效果，关键是看你需要什么效果。
需要明确的是，HSL比可选颜色强大多了，因为可选颜色是按数值选区后修改的，就是通过控制容差值，最终都很容易产生边界效应，出现明显的修改痕迹，要去掉边界是件非常麻烦的事情，比如你得想办法加渐变或者弱化，你可能需要堆叠很多图层，才有可能做到过渡自然，但是实际操作起来工作量很大，因为边界是不规则的。而HSL只要是指定色系的，都会被不同程度的修改，没有边界效应，过渡自然，因为它是根据原像素值中指定色系的比重进行不同程度的修改并且保持于相邻不同色系的像素保持自然过渡。
hls怎么调用代码
整个项目的结构图：
编写DetectFaceDemo.java,代码如下：
[java] view
plaincopyprint?
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我们将第一个字符去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}
// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我们将第一个字符去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}
// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}
3.编写测试类：
[java] view
plaincopyprint?
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//运行结果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//运行结果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png
施工单位技术负责人和施工单位的项目经理的职位大小和区别？
职位一样。
施工项目技术负责人，是驻工地的技术主管，和项目经理平起平坐，工地上的技术方面的事情由其负责。
施工项目经理（即施工单位项目经理），是工程项目上施工主管，负责施工质量、安全、进度控制与协调工作，是工程项目上的负责人。
一、施工项目技术负责人主要有以下工作内容：
1、负责公司所有工程项目的全面技术管理工作。
2、参与审定项目的方案设计、初步设计和施工图设计，并对设计中存在的技术问题提出修改意见。
3、参与招标文书中技术要求的审定工作。
4、参与单项工程的地质勘测和设计管理工作（包括地勘、设计、图纸会审等）；
5、负责检查图纸会审纪要内容的落实情况。
6、深入施工现场，遵照有关施工规范，负责工程技术管理及、工程进度和安全的监督。重点负责监督检查施工单位是否按施工图纸要求和工程规范要求进行施工，严格检查工程质量，把好工程质量关。
7、负责向施工单位解释施工图中的有关技术问题，并及时处理施工现场的有关技术性问题；负责对工程重大变更提出决策性意见。
8、全面负责质量、安全、文明施工管理，严格工序控制，组织竣工验收。
9、坚持调查研究，及时发现问题，采取措施，定期向公司汇报工程进展情况。
二、项目经理主要有以下工作内容：
1、为公司派驻工程项目施工现场的负责人，隶属工程部管理，负责工程现场建设方的日常管理及工程施工现场的工作协调，必须严格遵循公司管理制度，努力提高现场管理水平和工作质量，树立公司良好的形象；
2、根据公司批准的施工总进度计划，审核、确认工程项目施工组织设计，监督控制工程项目的现场施工进度，确保工程项目按计划进度完成；
3、根据合同的约定、设计图纸及规范规程的要求，严格监督工程项目施工质量，参加组织工程项目检查验收，组织进行材料设备进场检查验收，对工程质量负完全责任；
4、根据公司批准的工程项目总施工预算书，严格监督控制工程项目施工成本，参加工程现场的经济签证、技术核定单、认价单的审查确认，确保工程项目成本控制目标的实现；
5、负责进行现场合同管理，严格执行合同规定，确保合同履约完成，协调处理合同实施执行过程中的纠纷、索赔等事宜；
6、负责现场建设方、监理方、工程总承包方之间的信息交流、信息传递和信息处理的管理事宜；
7、负责协调解决工程项目施工中的设计、施工问题以及现场的涉外关系；
8、负责组织各专业工程师的现场配合和协调工作，完成现场施工日志的准确记录；
9、负责工程项目竣工至保修期满时间段内的工程保修管理和协调工作；
10、负责组织参加现场施工协调会议，审核监理工程师现场会议记录、工程项目管理报告和其他文件资料；
11、工作中要有工作责任心，有计划性，不断提高自己的专业水平和管理素质。
HLS视频加密及本地播放
将视频从MP4文件切片成多个ts文件，并使用AES-128对每一片视频进行加密，最后生成m3u8文件
视频加密参考:
举个例子
对于Android手机是不能直接播放的，必须要搭建服务器，使用Ubuntu搭建服务器请参考 网络直播/点播服务器搭建
这里主要讲解如何在Android手机上搭建m3u8视频服务器， NanoHTTPD 可以轻松搭建WebServer。
本地播放参考
开启服务
关闭服务
服务器请求链接说明
最后提供一个 单java文件的NanoHTTPD ，简单，高效，赞一个
关于javahls截图和java编程时的截图的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
发布于：2022-12-07，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。