「java并发论文」javaweb并发
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java中什么是并发,如何解决?
多个进程或线程同时(或着说在同一段时间内)访问同一资源会产生并发问题。 银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户减去
50元,A先提交,B后提交。 最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为 1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。
可以用锁解决。
关于锁我也不是太清楚,你可以研究一下.....
谈论java中怎样处理高并发的问题
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,
但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。
为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步
1、同步和异步的区别和联系
所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到
返回的值或消息后才往下执行其它的命令。
异步,执行完函数或方法后,不必阻塞性地等待返回值或消息,只需要向系统委托一个异步过程,那么当系统接收到返回
值或消息时,系统会自动触发委托的异步过程,从而完成一个完整的流程。
同步在一定程度上可以看做
什么是java并发性 深度剖析Java的并发性
做并发编程之前,必须首先理解什么是并发,什么是并行。
并发(concurrency)和并行(parallellism)关系:
解释一:并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生;而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。
解释二:并行是在不同实体上的多个事件,并发是在同一实体上的多个事件。
解释三:在一台处理器上“同时”处理多个任务,在多台处理器上同时处理多个任务。如hadoop分布式集群
所以并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核,以达到最高的处理性能。
北大青鸟设计培训:Java并发编程:核心理论?
并发编程是Java程序员最重要的技能之一,也是最难掌握的一种技能。
它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解,同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密,这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
电脑培训发现本系列会从线程间协调的方式(wait、notify、notifyAll)、Synchronized及Volatile的本质入手,详细解释JDK为我们提供的每种并发工具和底层实现机制。
在此基础上,我们会进一步分析java.util.concurrent包的工具类,包括其使用方式、实现源码及其背后的原理。
本文是该系列的第一篇文章,是这系列中最核心的理论部分,之后的文章都会以此为基础来分析和解释。
关于java并发编程及实现原理,还可以查阅《Java并发编程:Synchronized及其实现原理》。
一、共享性数据共享性是线程安全的主要原因之一。
如果所有的数据只是在线程内有效,那就不存在线程安全性问题,这也是我们在编程的时候经常不需要考虑线程安全的主要原因之一。
但是,在多线程编程中,数据共享是不可避免的。
最典型的场景是数据库中的数据,为了保证数据的一致性,我们通常需要共享同一个数据库中数据,即使是在主从的情况下,访问的也同一份数据,主从只是为了访问的效率和数据安全,而对同一份数据做的副本。
我们现在,通过一个简单的示例来演示多线程下共享数据导致的问题。
二、互斥性资源互斥是指同时只允许一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排它性。
我们通常允许多个线程同时对数据进行读操作,但同一时间内只允许一个线程对数据进行写操作。
所以我们通常将锁分为共享锁和排它锁,也叫做读锁和写锁。
如果资源不具有互斥性,即使是共享资源,我们也不需要担心线程安全。
例如,对于不可变的数据共享,所有线程都只能对其进行读操作,所以不用考虑线程安全问题。
但是对共享数据的写操作,一般就需要保证互斥性,上述例子中就是因为没有保证互斥性才导致数据的修改产生问题。
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发布于:2022-12-07,除非注明,否则均为
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